玛卡巴卡~

1pip命令标题三pip freeze requirements.txtpip install -r requirements.txtpip cache purgepip config listpip install opencv-python -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/https://mirror.sjtu.edu.cn/pypi/web/simple/https://mirrors.huaweicloud.com/home/http://www.oschina.net/凡是你不想装编译环境gcc / rust / cuda的服务器python -m pip install -U 包名 --only-binary:all:2bash命令查看文件和目录ls -lacat -n filename.txtless filename.txthead filename.txttail filename.txt文件和目录操作mkdir new_directoryrmdir old_directoryrm -r some_directoryrm -f filename.txtcp source_file.txt destination_file.txtmv old_name.txt new_name.txt文件搜索find /path/to/search -name filename.txtgrep search_text filename.txt网络操作ping www.example.comssh usernameremote_hostctrla回到开头pwd显示路径rmdir删除空目录grep搜索指定文本ps aux显示进程df -h显示磁盘top实时显示资源和进程w显示当前登陆用户ctrlc终止任务ctrll/clear清除pagehostname显示主机名称uname -a查看系统信息ls -lR | grep ^- | wc -l统计所有文件ls -a查看所有内容cd切换目录mkdir创建文件夹touch创建文件cp复制mv移动或重命名rm删除文件cat显示文件内容less分页查看head查看开头内容tail查看末尾内容find查找文件wc统计chown修改所有者tar压缩或解压文件lscpu显示CPU架构unzip 解压文件 / zip -r filename.zip file1 file2 file3解压tar -xvf file.tartar -xzvf file.tar.gztar -xjvf file.tar.bz2tar -xJvf file.tar.xzgit clone https://github.com/username/repository.git#本地上传到服务器scp ~/source.txt userhostname:~#服务器下载到本地scp userhostname:~/source.txt ~#从A服拷贝到B服scp userhostnameA:~/source.txt userhostnameB:~# 下载文件到当前目录wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh# 下载文件并保存为原始名称curl -O https://example.com/file.txt3conda命令conda info --allconda create -y -n env_name python3.8conda remove --name env_name --all卸载rm -rf /home/用户名/anaconda3conda env listconda config --show-sources源管理文件.condarcconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes修改后执行激活conda config --remove channels恢复到到默认源conda install xxx库放在anaconda3/pkgs目录下当前环境的python是conda安装库在anaconda3/envs/current_env/lib/python3.x/site-packages当前环境是系统的python库在~/.local/lib/python3.x/site-packages取消自动激活conda config --set auto_activate_base False需要先在插件区安装python才能通过select interpreter识别环境4VScode增加显示行数terminal.integrated:scrollback解除文件限制files.maxFileSizeMB关闭Git版本控制Enabled5Vim编辑器vi/vim filename 打开普通模式0/$光标跳到行的首/尾gg/G光标跳到首/尾行yy复制所在行内容y n复制光标下n行dd删除当前所在行d n删除光标下n行p粘贴u撤销操作i切换插入模式esc退出插入模式:底部命令模式wq保存并退出:nohl去除黄色高亮q!强制退出6root用户$普通用户#超级用户sudo su/-i 切换rootsudo passwd root 启用超级用户vi /etc/sudoers 添加管理员userdel -r 删除用户adduser(图形界面)/useradd(命令指定)usermod -d /新路径 用户名pkill -u user 结束用户所有进程普通用户改密码passwd系统会提示用户输入当前密码然后输入新密码并确认管理员修改密码sudo passwd user_name锁定账户禁止登录sudo passwd -l user_name-u解锁账户7chmod修改权限ls -l 查看权限rwx读写执行u/g/o|a拥有者/群体/其他人|三者皆是rwx 4 2 1 7rw 4 2 6rx 4 1 58软链接浅蓝色的显示ls -l查看链接到哪里sudo rm -rf删除软链接sudo ln -s建立软链接 [源文件] [软链接文件]echo $PATH 显示所有PATH设置注意“/usr/local/cuda”而不是“/usr/local/cuda/”前者删除软链接后者删除软链接所指向目录下所有内容9Linux环境变量设置文件vi /etc/profile系统重启PATH$PATH:/usr/local/cuda-12.1/binvi ~/.bashrc当前用户export PATH/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH10CUDA配置lspci | grep -i nvidia 查看显卡型号无驱动/有驱动nvidia-sminvcc -V 查看运行cuda版本Linux调用优先级$CUDA_HOME~/.bashrc软连接/usr/local/cuda11网络配置IP 地址192.168.1.100设备在网络中的唯一地址用来标识一台设备子网掩码255.255.255.0用来划分网络范围确定哪些 IP 属于同一个局域网网关192.168.1.1本地网络连接外部网络如互联网的出口设备DNS用于域名解析114.114.114.114中国联通、8.8.8.8Google12UV命令uv sync 自动同步项目依赖# 在当前项目创建虚拟环境指定Python版本推荐uv venv --python 3.12 .venv # .venv是环境目录名建议固定用这个# 或者初始化项目时直接创建更高效uv init my_project -p 3.12 # 会自动创建.venv目录激活虚拟环境Win.\.venv\Scripts\activate激活后命令行前缀会显示(.venv)Linuxsource .venv/bin/activate用UV自动激活环境执行脚本uv run main.py # 自动用.venv里的Python执行main.pyuv run main.py --name UV教程 # 传递参数退出uv虚拟环境用deactivate命令删除uv虚拟环境直接删除.venv文件夹即可uv add project_name 添加PyPI上project_name项目uv remove project_name 移除项目依赖uv -V 查看版本uv python list 查看可安装的Python版本uv cache clean 清理缓存uv venv prune 清理未使用的虚拟环境uv pip install package_name 安装PyPI包uv pip list 查看已安装的包uv pip check 检查依赖冲突uv tree # 显示所有依赖的树形结构uv tree pandas # 只显示pandas及其依赖