SwarmForge实战教程：使用two-pack快速完成后端开发

SwarmForge实战教程使用two-pack快速完成后端开发【免费下载链接】swarm-forgeA simple tool for coordinating several AI agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sw/swarm-forgeSwarmForge是一款基于tmux的AI代理协调工具能够将多个AI代理转变为可靠的专业软件工程师。其中two-pack作为快速后端工作流特别适合小型任务可在无需Gherkin和验收测试的情况下实现快速编码同时保留后端重构和强化功能。一、two-pack工作流简介two-pack是SwarmForge提供的轻量级后端开发方案它包含两个核心角色coder通过TDD和单元测试实现所需功能cleaner批处理coder的交付成果执行代码清理、CRAP和DRY审查、架构审查、封装和关注点分离修复以及语言变异强化正常工作流程为coder→cleaner→coder形成一个紧密的实现/改进循环无需规范、QA、属性测试或验收测试角色。二、环境准备在开始使用two-pack工作流之前确保目标机器已安装以下依赖zshgittmuxBabashka (bb)至少一个配置的代理后端如codex、claude、copilot或grok三、快速开始two-pack工作流1. 获取SwarmForge代码BRANCHtwo-pack curl -L https://github.com/unclebob/swarm-forge/archive/refs/heads/${BRANCH}.tar.gz | tar -xz --strip-components12. 启动swarm在目标项目目录中执行./swarm首次使用时./swarm包装器会下载main分支存档复制swarmforge/scripts/中的共享操作脚本从swarmforge/constitution/articles/暂存共享章程文章然后启动swarmforge/scripts/swarmforge.sh。后续运行将重用现有的本地脚本目录而不是覆盖它。四、two-pack工作流程详解1. 角色协作流程two-pack采用简洁的双角色协作模式coder负责实现功能并编写单元测试cleaner接收coder的工作成果进行代码质量提升改进后的代码返回给coder形成持续迭代当cleaner向coder发送返回交付时coder会继续基于改进后的代码进行开发这种循环模式确保代码质量在开发过程中不断提升。2. 工作树结构SwarmForge会在.worktrees/下为每个角色创建git工作树two-pack的工作树结构如下swarmforge/ swarmforge.conf constitution.prompt constitution/ articles/ engineering.prompt handoffs.prompt workflow.prompt project.prompt local-engineering.prompt local-workflow.prompt roles/ coder.prompt cleaner.prompt3. 交付协议two-pack使用SwarmForge的标准交付协议代理通过三个辅助脚本与交付进行交互swarm_handoff.sh draft-file验证并排队出站交付ready_for_next.sh使用角色配置的接收模式接受工作done_with_current.sh使用角色配置的接收模式完成当前任务或批处理五、配置与自定义1. swarmforge.conf配置two-pack的swarmforge/swarmforge.conf定义了swarm窗口结构示例配置如下window coordinator codex master window coder codex coder window cleaner codex cleaner每个窗口定义格式为window role agent worktree [task|batch] [extra-cli-args...]2. 终端后端选择SwarmForge支持多种终端后端可通过环境变量SWARMFORGE_TERMINAL指定SWARMFORGE_TERMINALghostty ./swarm SWARMFORGE_TERMINALterminal-app ./swarm SWARMFORGE_TERMINALwindows-terminal ./swarm SWARMFORGE_TERMINALnone ./swarm六、停止swarm要停止swarm关闭swarmforge/swarmforge.conf中列出的第一个窗口。该清理窗口会关闭tmux会话并关闭其余跟踪窗口。七、总结two-pack工作流为小型后端开发任务提供了快速、高效的解决方案通过coder和cleaner两个角色的紧密协作在保证开发速度的同时不牺牲代码质量。它特别适合那些需要快速编码而又不想引入过多流程 overhead 的项目。SwarmForge的配置驱动拓扑和项目本地角色定义使得two-pack工作流能够轻松适应不同项目需求同时保持AI代理协作的可靠性和专业性。无论是初次尝试AI代理协作还是寻找提升后端开发效率的工具two-pack都是一个值得尝试的选择 【免费下载链接】swarm-forgeA simple tool for coordinating several AI agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sw/swarm-forge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考