Python质控小程序在传染病报告信息审核中的应用

本研究将制定全面且精准的质控指标运算规则当作核心, 开发设计一款传染病报告质控小程序, 该小程序准确全面、自动快速、操作便捷且界面直观, 在各级疾控以及医疗机构推广应用, 达成了自动化传染病报告卡质量控制, 还为国家传染病报告前置软件里传染病报告卡各项信息准确性、完整性与逻辑检错功能的运算规则提供参考。Part.1资料与方法评估传染病报告质量所参照的数据, 源自中国疾病预防控制信息系统里的监测报告管理子系统, 从中导出在任意时间段内的传染病报告卡相关信息。参照国家相关的规范以及指南, 去制定传染病迟审规则, 制定传染病迟报规则, 制定问题卡判定运算规则, 设计并开发质控小程序, 运用该小程序对传染病报告卡信息展开自动化审核, 对比传统人工审核的工作效率与准确性, 对比质控小程序自动审核的工作效率与准确性。Part.2结 果详细划分迟报、迟审, 以及中国疾病预防控制信息系统依旧没办法进行检错的其他11项传染病信息的运算规则, 运用开发质控小计算机程序的方式, 达成传染病报告信息能够自动审核的目标。以半个月期统计的1626张报告卡做为案例, 在3秒的过程里能够自动生成审核以后产生的结果, 以及存在问题的卡片, 还有特殊病种的Excel明细列表见图1-3。图 1 Excel 质控文件结果界面cdc图 2 Excel 质控文件结果界面 ( 医疗机构 )图 3 已审核问题卡 Excel 质控文件部分界面除外疑似问题卡需与人工核查相结合之外, 质控小程序审核准确率是100.00%, 将传统人工核查当作金标准质控小程序判定传染病报告卡问题的灵敏度是100.00%, 特异度是99.94%, 阳性预测值是94.12%, 阴性预测值是100.00%, 准确度是99.94%见表1。实施Kappa一致性检验, 采用人工核查以及质控小程序自动化审核方法, 得出Kappa等于0.97, P小于0.001, 表明小程序质控方法准确性和人工核查之间的差异不存在统计学意义。Part.3讨 论3.1 国内研究与实践现状3.2 创新与优势3.3 应用价值与推广3.4 局限性与展望Part.4总 结本研究设计出一个质控小程序, 该小程序达成了自动化传染病报告卡质控, 它能够被推广到全国各级疾控中心以及医疗机构去应用, 以此提高传染病报告以及审核的工作效率, 还能节约人力成本, 同时, 它提高了传染病报告的及时性、完整性以及准确性, 从而提升了传染病报告的综合质量, 为准确监测传染病信息, 及时掌握传染病流行趋势, 采取科学的预防和控制措施提供了有效保障。内容来源是, 谢才文, 以及吴日星, 还有杜春生等人共同撰写的, 关于质控小程序在传染病报告信息审核中的应用这一内容, 发表于中国数字医学2026年第21卷第2期, 页码为72到77页。