如何 5 分钟跑通提示词优化：prompt-optimizer 本地部署与上手指南

如何 5 分钟跑通提示词优化prompt-optimizer 本地部署与上手指南【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer改了一下午的 prompt加一句、删两句每次跑出来都不一样也说不清哪版更好。prompt-optimizer 把这种来回折腾变成一次点击输入一段提示词输出一段补齐了上下文、约束和结构的更好提示词还能把新旧版本的输出放在一起直接对比。它有 Web、桌面端、浏览器扩展和 Docker 四种形态纯客户端架构prompt 和 API 密钥都留在本地不经过中间服务器。⚡ 把扩展构建出来装进浏览器最快的体验方式是扩展零服务器数据存浏览器本地密钥也不用反复填。环境要求 Node 22 和 pnpm 10git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer cd prompt-optimizer pnpm install pnpm build:ext打开chrome://extensions/开启右上角开发者模式允许加载未签名扩展的开关点加载已解压的扩展程序选packages/extension/dist。装好后在扩展里填好模型 API 密钥选中一段 prompt 点优化即可。可以翻一下 packages/extension/public/manifest.jsonpermissions是空数组扩展没有申请任何额外权限且声明了可离线加载。 默认模型不够用时挂上自己的模型端点默认支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek够用的话这步可以跳过。需要跑本地 Ollama在自己机器上跑模型的本地服务或内网网关时通过环境变量程序启动时读取、决定调哪个地址用哪个密钥的键值对挂任意 OpenAI 兼容端点每个模型一组带后缀的变量变量示例值Ollama是否必填VITE_CUSTOM_API_KEY_qwen3ollama是VITE_CUSTOM_API_BASE_URL_qwen3http://localhost:11434/v1是VITE_CUSTOM_API_MODEL_qwen3qwen3:8b是VITE_CUSTOM_API_PARAMS_qwen3{temperature:0.7}否VITE_CUSTOM_API_HEADERS_qwen3{x-tenant-id:a}否后缀只能含字母、数字、下划线、连字符不超 50 字符且别和 openai、deepseek 这类内置名撞车三个必填项缺一个这个模型整体跳过。想要第二个模型换后缀再来一组模型管理里会同时看到。完整规则见 docs/user/multi-custom-models.md。 给其他 AI 客户端开一个共享优化服务前两段服务你自己在浏览器里优化这段服务别的 AI 应用替你优化。MCP 服务器Model Context Protocol一种让 AI 客户端调用外部工具的标准协议封装了三个工具optimize-user-prompt优化用户提示词、optimize-system-prompt优化系统提示词、iterate-prompt针对具体问题迭代已有提示词Claude Desktop 这类客户端接上后对话中直接调用。Docker 镜像里 MCP 服务随 Web 一起启动一条命令带起docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEYyour-key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDERopenai \ linshen/prompt-optimizerMCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER指定 MCP 调用走哪个模型可选 openai、gemini、deepseek、custom 等。跑起来后 Web 在http://localhost:8081MCP 服务在/mcp路径。接 Claude Desktop 只需在配置里加一条名称Prompt OptimizerURLhttp://localhost:8081/mcp。部署到公网时记得配ACCESS_PASSWORD给 Web 界面加访问保护。下一步你直接能做clone 仓库并pnpm build:ext把packages/extension/dist拖进浏览器扩展页然后把手边那段写不利的 prompt 贴进去点优化看看它改成了什么。【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考