awesome-gpt-image-2 提示词模板：把电商产品图做成填空题的完整指南

awesome-gpt-image-2 提示词模板把电商产品图做成填空题的完整指南【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2给店里 20 个 SKU 一张张手写生图提示词每张都得重新调参数出来的图风格还时好时坏。awesome-gpt-image-2 把 530 个真实案例逆向成了 20 套结构化模板核心就是模板变量把商品名、卖点、材质这些位置留成占位符你只改占位符就能批量出风格统一的产品图。上图为 case 141「电商商品展示设计」主色、角色、产品、主标题全部做成变量换一款水果就能重出一张 banner。先看成品上图为 case 141 的草莓广告 banner整套模板里产品名是变量主色与版式锁死。下图为 case 142「写实摄影风格创作」纯色影棚加轮廓光的棚拍产品图属于同一类目41 个商品与电商案例里的另一种变量填法。再看 case 507「杯内鱼眼夏日冰饮广告」灯光、水珠材质、构图全写死只留饮料名做变量换任何饮品名出图都稳。这三张图都不是玄学抽卡的结果而是同一套模板不同变量值的产物。拆开看它凭什么稳定 原子拆分主体、材质、灯光、构图、文案、负面约束各占一个字段改一处不动全局。⚙️ 变量复用固定框架 可变参数换一个产品只改几个占位符。 批量友好结构化模板能被脚本或 Agent 直接读取data/cases.json 里 532 个案例的完整提示词都可搜索、可照抄。也就是说你不用发明提示词只需要给已经验证过出图效果的框架「填空」。动手试选一个带占位符的基础框架打开 docs/templates.md找到「商品与电商」章节里面有一段通用框架商品名、卖点、场景、镜头、材质、灯光、附加元素都是现成的占位符生成[商品名]电商主图卖点为[卖点1]、[卖点2]。 场景[纯色棚拍/生活方式场景]镜头[特写/半身/全景]。 材质细节[材质关键词]灯光[柔光/侧光/轮廓光]。 附加元素[价格角标/卖点icon/促销文案]。 输出电商平台可直接使用的商品展示图。这段框架的作用是把一条可用提示词拆成 5 个填空位你只负责填不负责写结构。照真实案例校准变量值每个变量填什么、填到什么程度案例库里有标准答案。打开 data/cases.json 按品类搜比如 case 141 的草莓 banner 里产品变量是这样写的{argument nameproduct defaultfresh red strawberries}这是一个带默认值的变量模板单独出图时用它脚本批量替换时覆盖它两头都不出错。把光影和材质锁死成图档次的差距在灯光和材质关键词。看 case 507 的提示词灯光sparkling bokeh、水珠质感cold condensation、构图全部写死只留产品名做变量。你的做法也一样变量留给「会换的东西」锁死「不能换的东西」。上量玩法要一次出整店的产品图用 docs/templates.md 里的 JSON 进阶模板。它的作用是把一张图的参数变成一段数据脚本读起来没有歧义{ type: E-commerce Hero Image, product: { name: 降噪耳机, material: 磨砂黑配金属点缀 }, setting: { background: 极简影棚浅灰渐变, lighting: 柔光箱顶光轮廓光 }, copywriting: { badges: [新品, ¥299], slogan: 静界由我 }, constraints: Commercial photography quality, hyper-realistic textures }把整店 SKU 写成这样的对象数组循环替换product字段再逐条调生图接口即可。也可以把项目内置的 agents/skills/gpt-image-2-style-library/SKILL.md 装给 Agent它会自动按品类匹配模板、填充变量、产出成品提示词。少踩几个坑Q为什么我的产品图总是显得「扁」 A没写灯光。明确指定「柔光/侧光/轮廓光」否则模型默认平光产品立刻失去立体感。Q图上文案为什么总出乱码 A模板里的约束没写死。加上「文字必须准确显示指定文案禁止乱码和占位文本」这类负面约束。Q批量替换漏填了某个变量怎么办 A用带默认值的写法{argument namex default...}漏填时自动回落不会出废图。Q品牌感怎么做才对 A用强调色、细线、字体气质和光影去体现别把 logo 当背景板铺满画面见 case 142 的处理方式。去哪找更多资料位置20 套工业级模板与避坑指南docs/templates.md全部案例画廊按 12 个类目索引docs/gallery.md532 个案例的结构化数据含完整提示词data/cases.jsonAgent 风格库 Skillagents/skills/gpt-image-2-style-library/SKILL.md风格标签数据源19 种风格、10 个场景data/style-library.json你现在就可以做打开 docs/templates.md 的「商品与电商」章节把第一个占位符框架填成你自己的一个 SKU先跑通一张。在 data/cases.json 里找一个同品类案例把它的变量值和材质、灯光关键词抄进你的提示词。把整店 SKU 写成 JSON 数组按「上量玩法」一节接上脚本或 Agent逐条批量生成。【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库530 个案例逆向工程20 套工业级模板并提炼出Skills持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考