Duix-Avatar数字人本地部署零基础上手

Duix-Avatar数字人本地部署零基础上手【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarDuix-Avatar是一款本地部署的开源数字人工具。上传一段10秒的说话视频它就能克隆你的形象和声音之后输入文案就能自动生成带口型的口播视频全程离线数据不出本机。比如你要给一门课程录100条口播视频。每次都真人出镜光排期就够呛。用Duix-Avatar克隆一次形象之后你只管写文案声音、口型、成片它都替你搞定。快速上手从零跑通第一个数字人先确认硬件NVIDIA显卡必须是其他卡跑不动、32GB内存、C盘100GB以上空余、D盘30GB以上空余。这是三个服务能起来的基本线。第1步装好WSL和DockerWSL可以理解为Windows里套的一台轻量LinuxDocker靠它来跑服务。按顺序执行wsl --install wsl --update如果已经装过第一条命令会直接列出已有系统跳过即可。然后到Docker官网下载Windows版安装首次启动时接受协议并跳过登录。成功标志任务栏Docker图标显示Running。第2步拉取项目代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar cd Duix-Avatar成功标志目录下能看到deploy/文件夹里面躺着docker-compose.yml。第3步启动三个后端服务cd deploy docker-compose up -d首次会下载约70GB的镜像网速一般的话半小时起步耐心等。✅ 成功标志Docker Desktop里出现三个容器tts、asr、gen-video全部显示Running。第4步安装客户端从官方releases下载Duix.Avatar-x.x.x-setup.exe双击安装并运行同意用户协议。成功标志进入主界面能看到形象管理和作品管理两个入口。第5步训练第一个数字人并出片先等3到5分钟再动手语音识别服务起得慢太早操作会报错。然后上传一段10到15秒、人物正面出声说话的视频起个名字开始训练。成功标志形象状态变为训练完成。接着选它输入一段50字以内的文案点生成等几分钟拿到第一条口播视频。能力拆解它到底能做什么三个用例正好对应它内部的三个服务服务端口负责的事duix-avatar-tts18180语音合成文字变成你的克隆音duix-avatar-asr10095语音识别把素材里的话转成文字duix-avatar-gen-video8383视频合成口型对齐产出成片用例1形象和声音一次克隆。训练时程序会自动把视频拆成画面和声音分别建模型产出的数字人说的是你自己的音色。用例2文案直接变成片。在编辑页输入文案它先合成语音再驱动形象对口型。脚本还支持中、英、日、韩等八种语言。用例3不想用界面就调API。三个服务启动后就在本机暴露了端口合成接口是http://127.0.0.1:8383/easy/submit调用示例可以看src/main/service/下的源码。先判断机器档位再绕开四个高频报错档位怎么选标准三服务版本要求32GB内存加RTX 4070级别的显卡50系列显卡如5090改用docker-compose -f docker-compose-5090.yml up -d已经有形象、只想合成视频用docker-compose -f docker-compose-lite.yml up -d只起一个容器。16GB内存大概率起不来先别硬试。Ubuntu 22.04用户则用docker-compose-linux.yml。四个高频卡点各一行解法⚠️ 拉镜像报Client.Timeout连接失败给Docker加国内registry-mirrors镜像源设置方法见常见问题文档。新建模特直接报错素材视频没有声音。训练视频必须是人出声说话静音视频做不了声音克隆。克隆语音报Connection refusedASR服务启动慢等服务全部Running后再等几分钟重试。容器反复重启用nvidia-smi确认驱动装好了再确认内存到32GB。跑通之后往哪走形象训好只是起点。可以一次训练多个不同形象做切换也可以照着easy/submit接口写脚本批量出片把Duix-Avatar接进你自己的发布流程。哪条路更顺取决于你想用它接住多大的量。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考