CANN/ge 算子内核参数设置API

aclopSetKernelArgs【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT不支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品支持Atlas 200I/500 A2 推理产品支持Atlas 推理系列产品支持Atlas 训练系列产品支持IPV350不支持功能说明动态Shape场景下设置算子Tiling参数、执行并发数。函数原型aclError aclopSetKernelArgs(aclopKernelDesc *kernelDesc, const char *kernelId, uint32_t blockDim, const void *args, uint32_t argSize)参数说明参数名输入/输出说明kernelDesc输入Kernel描述缓存aclopKernelDesc类型的指针。typedef struct aclopKernelDesc aclopKernelDesc;kernelId输入算子执行时要指定的Kernel ID的指针与调用aclopCreateKernel时传递的kernelId一致。blockDim输入Kernel执行的并发AI Core核数。建议此处设置的blockDim和TIK算子实现时使用的AI Core核数保持一致。args输入Tiling参数的指针。argSize输入Tiling参数内存大小单位为Byte。返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考