CANN/ge张量形状范围设置

aclSetTensorShapeRange【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√功能说明调用aclCreateTensorDesc接口创建tensor描述信息后可通过本接口设置tensor的各个维度的取值范围。使用场景动态Shape的算子其输入Shape中变化维度用-1表示但每个变化维度的范围是不一样的需要显式设置如Shape为[16,-1,20,-1]对应的shape range可以是[[16,16],[1,128],[20,20],[1,10]]表示第一维的Shape范围固定为16第二维的Shape范围为1到128第三维的Shape范围固定为20第四维的Shape范围为1到10。函数原型aclError aclSetTensorShapeRange(aclTensorDesc* desc, size_t dimsCount, int64_t dimsRange[][ACL_TENSOR_SHAPE_RANGE_NUM])参数说明参数名输入/输出说明desc输出aclTensorDesc类型的指针。需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。dimsCount输入tensor中dims的维度个数。dimsRange输入dimsRange为每个维度的取值范围用二维数组表示范围。如果Shape中的维度值不是-1时表示固定维度该维度对应的shape range中最大值和最小值相同否则表示动态维度数组的两个维度分别表示对应tensor dims中的最小值和最大值。#define ACL_TENSOR_SHAPE_RANGE_NUM 2返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考