CANN/ge算子参数更新API

aclopUpdateParams【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√功能说明在算子动态Shape场景下根据指定算子触发调用算子选择器。函数原型aclError aclopUpdateParams(const char *opType, int numInputs, const aclTensorDesc *const inputDesc[], int numOutputs, const aclTensorDesc *const outputDesc[], const aclopAttr *attr)参数说明参数名输入/输出说明opType输入算子类型名称的指针。numInputs输入算子输入tensor的数量。inputDesc输入算子输入tensor的描述的指针数组。需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。inputDesc数组中的元素个数必须与numInputs参数值保持一致。numOutputs输入算子输出tensor的数量。outputDesc输入算子输出tensor的描述的指针数组。需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。outputDesc数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致。attr输入算子属性的指针。需提前调用aclopCreateAttr接口创建aclopAttr类型。返回值说明返回0表示成功返回其他值表示失败请参见aclError。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考