CANN/ge 从内存加载序列化图API

LoadFromMem【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件/库文件头文件#include graph/graph.h库文件libgraph.so功能说明从内存中读取序列化后Graph。函数原型graphStatus LoadFromMem(const GraphBuffer graph_buffer) graphStatus LoadFromMem(const uint8_t *data, const size_t len)参数说明参数名输入/输出说明graph_buffer输入读取的Graph的buffer。data输入读取的Graph的内存起始位置。len输入读取的Graph的内存长度。返回值说明参数名类型说明-graphStatusGRAPH_SUCCESS(0)成功。其他值失败。约束说明仅支持读取air格式的文件。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考