Buzz 本地语音转文字：装完 3 步出字幕，Whisper 离线转录免费用

Buzz 本地语音转文字装完 3 步出字幕Whisper 离线转录免费用【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz一段两小时的课程录音躺在硬盘里你要交一份带时间轴的字幕稿。丢给在线服务要么排队等要么担心录音内容出外网手动逐句打又慢又累。Buzz 把这条流程搬回本地音频进文稿和字幕出全程不联网也不收订阅费。项目定位做什么转写音频、视频文件和 YouTube 链接支持中英等 99 种语言不做什么文件不上传任何服务器不依赖在线订阅核心卖点本地离线转录MIT 协议开源免费导出 TXT、SRT、VTT 三种格式字幕可直接进剪辑软件麦克风实时转录可切全屏演示窗口投给听众多后端可选NVIDIA 显卡 CUDA、Apple Silicon、集显 Vulkan装完 3 步跑通桌面版按平台装macOS 下 .dmg 打开即用Windows 装安装包提示未签名时点仍要运行Linux 用sudo snap install buzz或 Flatpak 一行装好。想用命令行先备好 Python 3.12 和 FFmpeg再执行pip install buzz-captions python -m buzz打开后三步出第一条转录在模型设置里挑一个 Whisper 模型第一次会自动下载之后纯离线把音频或视频拖进主界面也支持粘贴 YouTube 链接任务自动排队点开始表格实时显示进度完成后转写文件自动落盘全程无注册、无必填配置项模型缓存在本机第二次起不再重复拉取。三个真实用法批量处理一堆录音十几个访谈或会议录音一次拖进去依次排队进度百分比一目了然。录音条件差可勾选转录前语音分离嘈杂多人对话准确率更稳。会议讲座实时转写点麦克风开始边说边出字。中途想查一句原话打开转写查看器搜关键词拖进度条就能定位到那一秒。给视频出字幕视频走同样的转录流程完成后进查看器逐句校对改错字、微调时间戳。内置字幕调整把每条字幕压到目标长度、按间隔重新切分符合播出习惯。模型怎么选模型速度精度硬件门槛Tiny最快低适合草稿几乎无要求Base快日常够用低Small中等均衡低Medium较慢较好中等Large最慢最高吃内存和算力Turbo 在速度和精度之间取平衡。没有银弹用你自己的语言各测一遍最准。技巧与快问快答录音条件差先降噪或转录前开语音分离用初始提示填入领域术语、人名专业内容准确率更稳开文件夹监控把录音固定丢进某文件夹新文件自动转录长音频超一小时先分段更稳不易中断要批量自动化用 CLI 直接跑脚本Q转录慢换 Tiny/Base 小模型或给 GPU 加速CUDA / Vulkan / Apple Silicon。Q出现原文没有的幻觉词句Large-V3 偶尔会编造换 Large-V2 或 Turbo 试试。Q小语种支持吗Whisper 覆盖 99 种Hugging Face 后端可选 Meta 的 MMS 模型族覆盖 1000 种语言。值得花十分钟试一次拿一个真实、敏感或难处理的文件跑一遍你就知道它合不合适。官方文档见 docs/docs/插件源码见 buzz/plugins/。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考