尝试用字节的Traecode分析单细胞类器官数据，结果把电脑跑崩了。。。。

起因是DS涨价实在肉疼价格调整后费用指数级增长开始找其它出路了。不过跑着跑着我的工作站就崩了也不是Traecode的锅还是不推荐用自己的电脑做生信记得考虑足够支持你完成硕博生涯的共享服务器这是个windows的IDE下载安装步骤想必不用教了值得一提的是Traecode支持通过宇宙第一IDE——Vs code导入偏好设置分为solo模式和IDE模式前者就跟豆包对话APP类似后者类似IDE可以管理项目和代码大家可以通过通过这个链接注册登录新注册用户可一次性获得 5000 积分https://www.trae.cn/work-fission/JKENX6ND9MFN?utm_sourcecopy_linkutm_mediumfriends_invite难道说不能即时联网检索是从语料库里扒的其它数据都太老了选个类器官吧选python效率高一些毕竟是在工作站上跑自动执行用起来感觉像有IDE版本的claude执行任务的途中还是会反复跟你确认一些基础命令。只不过从命令行换成了确认窗口。有没有用过的同学交流下如何能像claude一样绕过频繁的请求一招教你跳过Claude频繁请求确认实测安全有效缺少扩展也会提示你配置好环境后就可以自动在IDE里生成脚本、打开脚本到IDE(只是给你看)并且运后台行然后我的电脑就死机了。。。重启后意识到我的电脑只有96GB内存不敢太狂还是让它监控下内存不推荐用自己的电脑做生信随后开始监控内存并运行任务任务结束后会提示我们进行审查AI比人还会偷懒v1输出的图片完全就没有什么内容果然指望零交互完成这个分析还是比较困难的下一个新指令强调下必须和原文一样请你阅读原文按照参考严格复现你现在做的分析与原文完全不一致 Comparative analysis and refinementofhumanPSC-derived kidney organoid differentiationwithsingle cell transcriptomics-PMC给他出点难题吧毕竟本地的内存不太够不敢用R的Seurat去挑战python会节省一些内存并且计算效率更高。这里选择用python环境的scanpy去对齐原文的参数。好消息是它自动帮我解决了很多奔溃问题但问题是我自己跑python单细胞的时候也没遇到过这么多bug呀上述一共花了一千多积分吧生成了新一轮的脚本和结果总体细胞注释和marker结果可视化做的比较拉肾小管和肾小球的细胞类型几乎无法区分甚至注释的细胞类型还有概念上的混淆应该是不能直接放在文章中了。给大家上传到百度云了通过网盘分享的文件Traecode分析单细胞类器官数据链接:https://pan.baidu.com/s/1KShKyK_AHolniwfJuzNucA提取码可联系客服Biomamba_zhushou获取