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Open Generative AI:免费开源AI绘图与视频生成工作室,400+模型一键从文字到视频

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Open Generative AI:免费开源AI绘图与视频生成工作室,400+模型一键从文字到视频

发布时间:2026/9/4 14:03:07
Open Generative AI:免费开源AI绘图与视频生成工作室,400+模型一键从文字到视频 Open Generative AI免费开源AI绘图与视频生成工作室400模型一键从文字到视频【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AIOpen Generative AI 是一个免费的开源 AI 创作工作室把 AI 绘图、视频生成、口型同步放在同一个界面里完成适合想跳过付费订阅和封闭平台的内容创作者。它内置 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 400 多个模型覆盖文生图、文生视频、图生视频全链路没有内容过滤器代码以 MIT 协议完全开放。三分钟跑起来三种上手路径按你的需求选一条路几分钟内就能开始生成。在线版官方托管版本浏览器打开即用全部工作室功能可用无需安装和配置。桌面应用macOSApple Silicon/Intel、Windows、Linux 都有安装包本地推理功能只有这一版提供。源码部署适合二次开发克隆仓库并安装依赖即可需要 Node.js 18。git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm run setup npm run devnpm run dev启动网页版npm run electron:dev启动桌面应用。首次启动会提示填写 API 密钥只用本地模型可以跳过。能力全景14 个工作室一览AI创作工作室的主界面模块一句话说明关键数字图像工作室上传参考图与否自动切换模型集70 文生图、70 图生图视频工作室文字出片或首帧图出片双模式85 文生视频、120 图生视频口型同步工作室肖像或现有视频配音频生成讲话视频9 个专用模型最高 1080p电影工作室虚拟专业相机镜头、焦距、光圈全可控6 种机身、11 支镜头工作流工作室拖拽节点串联多步 AI 管道内置模板 社区分享智能体工作室对话式规划并执行生成任务多轮创意 Agent本地推理双引擎跑在自己硬件上无需云 APIsd.cpp 内置 Wan2GP 远程多图像输入多张参考图做风格融合与编辑最多 14 张其余还包括 AI 网红、营销素材、音频、AI 剪辑、Vibe Motion 动效、角色重制等工作室。所有历史生成记录保存在本地可一键下载原图。三个特色功能细看多图像融合编辑一次喂 14 张参考图多数图像模型只接受一张参考图风格 A 构图 B 角色 C的融合需求很难落地。多图像模型打破了这个上限选中 Nano Banana 2 Edit 后一次最多上传 14 张参考图按你选择的顺序送入模型。顺序编号图片按勾选顺序发送风格占比可控批量上传文件对话框里一次选多张不用逐张操作上传历史用过的图自动存成本地缩略图库跨会话复用兼容模型Nano Banana 2 Edit14 张、Nano Banana Edit、Flux Kontext Dev、GPT-4o Edit 等AI图像生成的高清效果示例电影工作室虚拟专业相机控制电影工作室面向想要电影感画面的场景。它模拟真实拍摄系统把你的选择翻译成精确的提示词修饰出片的光学风格稳定可复现。机身全画幅电影数字到 70mm 大画幅胶片共 6 种镜头70s Cinema Prime、旋流散景、Halation 等 11 支焦距8mm 超广角到 85mm 人像长焦6 档可选光圈f/1.4 浅景深、f/4 均衡、f/11 深焦三档f/1.4 浅景深电影感效果本地推理双引擎数据不出自己的电脑桌面应用内置两套独立推理引擎按硬件二选一全程不消耗云端 API反复试错零成本。sd.cpp内置C 引擎直接跑在本机Apple Silicon Metal 加速最佳也支持 CUDA/Vulkan/ROCm覆盖 SD 1.5、SDXL、Z-Image 等图像模型Wan2GP远程服务器指向自己的 GPU 服务器解锁 Flux.1 Dev、Qwen Image、Wan 2.2 等视频模型选择逻辑M 系列 Mac 直接上 sd.cpp局域网或云上有一台 NVIDIA/AMD GPU 机器就配 Wan2GP组合技3 个跨模块真实工作流会说话的短视频在图像工作室生成人物肖像和配套场景到口型同步工作室上传肖像加录好的音频生成讲话视频换不同模型各跑一版对比口型自然度时长不够时用 Seedance 2.0 Extend 一类模型续接文本转视频的电影感效果角色一致的视觉资产图像工作室选择 Nano Banana 2 Edit 等多图模型上传 3~5 张参考图角色、风格、构图、背景提示词写明角色取自第 1 张风格参照第 2 张批量出图逐步积累同一角色的资产库电影级镜头高效迭代电影工作室锁定镜头机身、镜头、f/4 光圈、35mm 焦距先出静帧确认构图和景深切到视频工作室的图生视频模式让画面动起来需要批量试参数时切到本地引擎省 API 调用硬件与本地推理配置指南档位配置说明最低8GB 内存可跑 SD 1.5 类模型如 Dreamshaper 8推荐16GB 以上支持 Z-Image Turbo 等大模型两条最实用的建议8GB 内存的 Mac 上避开 Z-Image已知会卡死系统先用 SD 1.5 验证流程模型文件占用大时启动前设置OPEN_GENERATIVE_AI_LOCAL_AI_DIR环境变量把模型目录指到别的磁盘二次开发入口packages/studio/src/models.js400 模型定义的唯一事实来源packages/studio/src/muapi.js统一 API 客户端packages/studio/src/components/ImageStudio、VideoStudio 等工作室 UIpackages/Vibe-Workflow/可视化工作流引擎electron/桌面应用与本地推理集成扩展路径在models.js加模型定义再到对应工作室组件补 UI 选项用 API 联调即可生效。高频问题速答Q硬件要求是什么A云端模型不挑硬件本地推理最低 8GB 内存推荐 16GB 以上并配备支持 Metal、CUDA、Vulkan 或 ROCm 的 GPU。Q需要会编程吗A不需要。在线版和桌面应用都是纯图形界面只有二次开发或自托管部署时才需要读代码。Q和商用 AI 视频平台差在哪A三点免费开源MIT、无内容过滤器、可自托管模型池横跨 400 个而不是平台自带的几款。Q有内容限制吗A项目本身不设内容过滤器也不拦截提示词具体某家模型的可用性取决于其 API 条款商用模型注意合规。Q如何保证生成质量A按任务选模型叙事场景用文生视频精细控制用图生视频再按模型能力调宽高比、分辨率和时长本地引擎适合多版本对比。现在开始免费、开源、可自托管加上 400 模型池这在创作工具里不多见。打开工作室输入第一句文字几分钟就能看到成片。【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image video generation studio with 600 models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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