中国每天0.25°×05.1°的陆地水文数据集

缺乏长期一致的大尺度观测水文数据集给中国水文气候研究带来了很大的不确定性。本文描述了0-25年中国每天0.25°×05.1°的陆地水文数据集VIC-CN1961.2017。该数据集由最新的可变入渗能力VIC模型模拟并由纯站大气强迫和基于野外调查的高分辨率土壤参数驱动。使用多个观测原位和遥感产品和五个统计指标包括偏差、相对误差RE、均方根误差RMSE、纳什-萨特克利夫效率系数NSE和相关系数R来验证模型输出。结果表明新罕布什尔大学和全球径流数据中心UNH/GRDC模拟总径流量和综合径流量的季节周期在长江、东南和珠江流域表现出较好的一致性REs≤7%NSEs≥0.87。在长白山、海北灌丛和前堰洲通量塔VIC-CN05.1很好地再现了2003-2005年的月潜热通量。0-10年月度模拟的438-2003 cm土壤湿度异常与原位测量2016个站点高度相关平均R0.80。东北和西北地区冬季测雪深度、雪水当量SWE和积雪覆盖的空间格局基本一致。除西北流域外大部分流域特别是长江、淮河和黄河流域模拟的月陆地储水量变化与2003-2016年重力恢复与气候实验GRACE观测结果吻合较好NSE为正平均R0.41。该陆地水文数据集对于中国的水文气候研究如模型评估和长期趋势分析具有重要意义。前言 – 人工智能教程数据集ID:NSFC/VIC_CN05_1时间范围: 1961年-2015年范围: 全国来源: 国家青藏高原科学数据中心复制代码段:var images pie.ImageCollection(NSFC/VIC_CN05_1)波段名称类型空间分辨率(度)无效值EVAPFloat320.25-9999RUNOFFtotFloat320.25-9999SM1Float320.25-9999SWEFloat320.25-9999TWSFloat320.25-9999属性datestring影像日期代码var geometry0 pie.Geometry.Polygon([ [ [ 120.73529102736825, 47.89704739909246 ], [ 126.12957813674893, 47.89704739909246 ], [ 126.12957813674893, 47.185083885780415 ], [ 120.73529102736825, 47.185083885780415 ], [ 120.73529102736825, 47.89704739909246 ] ] ], null); var images pie.ImageCollection(NSFC/VIC_CN05_1) .filterDate(2012-05-01,2012-05-19) .filterBounds(geometry0).select(EVAP) Map.addLayer(images,{min:0,max:2,palette:[#042333,#2c3395,#744992,#b15f82,#eb7958,#fbb43d,#e8fa5b]},EVAP);数据引用1.Yue Miao, Aihui Wang. A daily 0.25°×0.25° hydrologically based land surface flux dataset for conterminous China, 1961-2017[DS/OL]. V1. Science Data Bank, 2020[2023-08-02]. https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.00364. CSTR:31253.11.sciencedb.00364.2.Yue Miao, Aihui Wang. A daily 0.25°×0.25° hydrologically based land surface flux dataset for conterminous China, 1961-2017[DS/OL]. V1. Science Data Bank, 2020[2023-08-02]. https://doi.org/10.11922/sciencedb.00364. DOI:10.11922/sciencedb.00364.