提示词靠感觉写？4 步把 prompt-optimizer 变成你的提示词模板库

提示词靠感觉写4 步把 prompt-optimizer 变成你的提示词模板库【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizerprompt-optimizer 是一个开源的 AI 提示词优化工具把一句模糊需求重写成带变量的结构化提示词模板改完可以在测试区验证再存进收藏反复复用。它适合每天用大模型、不想每次从零重写提示词的人。先看三类翻车提示词写提示词时你大概率在三种地方翻车帮我回复砍价的买家——模型端着助手腔解释一大堆却不办事每次输出还不一样角色、格式、边界条件全塞进一段长提示词却不知道哪句真正起了作用提示词本身不差但换个商品、换个价格就得手动复制粘贴改一遍漏改一处输出就歪这三个问题正好对应提示词工程的三个环节写、验证、复用。为什么用 prompt-optimizer它对这三个环节都有落点而且都能在代码里核对内置模板default-templates 下有 60 多个模板中英文分开维护覆盖优化、评估对比、图像生成三类任务不用自己从零写优化器双模式系统提示词和用户提示词分开优化给应用用的和给对话用的各管各的纯前端架构数据只留在浏览器里可接 OpenAI、DeepSeek、Gemini也能接本地 Ollama 等 OpenAI 兼容接口多形态在线、桌面、Chrome 插件、Docker 部署按你的场景挑一个5 分钟跑通第一次优化选一个入口只是试试的话先用在线版入口在 README 里有列出。想本地或私有化部署跑这一组命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer cd prompt-optimizer pnpm install pnpm dev跑第一次优化输入区粘贴翻车的那句提示词或者一句话需求选系统提示词或用户提示词模式点优化得到结构化改写版本在测试区跑 2~3 组输入打开 OutputDisplay 看前后差异关键在第 4 步看不到前后差异优化就只是感觉。用真实任务验证把回复砍价买家变成可复用模板以我在闲鱼卖东西帮我回复砍价的买家为例输入这句模糊需求选变量模式模板优化器把商品、报价、底线、语气抽成 4 个变量模板不动只换取值填入取值跑测试300 元的相机和 50 元的书回复策略跟着变量走助手腔明显变少不满意就让评估模板打分并给出修改建议再迭代一轮图像生成也是同一套思路输入夜空中的漂浮图书馆优化后会拆出视觉主体、空间关系和情绪锚点生成结果比让模型自由发挥更可控。把常用提示词存成自己的模板验证过的提示词别留在对话窗口里连同变量取值和测试示例一起存进收藏下次能原样复现结果用分类和标签管理同类任务再出现时几秒内找到常用写法在 TemplateManager 里存成自己的模板支持导出/导入整套提示词资产可以带走去另一台机器提示词工程的长期价值不在写出一句好提示词而在攒出一个能反复调用的模板库。使用前的检查清单API 密钥已配置测试区里模型能真实返回结果分清系统提示词与用户提示词两种模式你的场景该用哪种优化后的提示词至少跑过 2 次测试并且看过前后差异常用提示词已连同测试示例存进收藏连本地 Ollama 的话用桌面版没有跨域限制接本地模型最稳【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考