Open Notebook 部署指南：三步搭起你的私有 AI 研究笔记本

Open Notebook 部署指南三步搭起你的私有 AI 研究笔记本【免费下载链接】open-notebookAn Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/open-notebook研究资料散落在云笔记、书签和本地 PDF 里数据还放在别人家服务器上你说了不算。Open Notebook 是一款可私有部署的开源 AI 研究笔记本把文档、网页、音视频喂进去它帮你基于自己的资料做 AI 对话、生成笔记、导出播客。本文带你三步跑起来然后走一遍界面和几个核心功能。三步启动 Open Notebook 并打开笔记本界面前置条件只有一项机器上装好 Docker一种把应用打包在容器里运行的工具。AI 的 API key 后面在界面里配就行。第一步克隆部署文件到本地git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/open-notebook cd open-notebook第二步打开根目录的docker-compose.yml把OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY的默认值改成你自己的一串秘密字符串它用来加密保存在数据库里的 API key。第三步启动服务docker compose up -d这条命令会拉取镜像并后台启动两个容器一个是 Open Notebook 本体一个是 SurrealDB存你笔记本数据的数据库。等 15~20 秒浏览器打开http://localhost:8502你会看到带笔记本列表的主界面。启动后看到的主界面左侧是笔记本列表点进去就是三栏研究工作区界面能用了接下来配 AI。顶部导航进Settings → API Keys → Add Credential选一家提供商OpenAI、Anthropic、Ollama 等 18 家都支持粘贴 API key在对应厂商官网创建的密钥点Test Connection确认连通再点Discover Models同步模型列表。最后在Models页面给语言模型、嵌入模型、语音合成各选一个默认模型。熟悉三栏界面来源管理、笔记编辑、AI 对话这节帮你把界面认全。进任意笔记本后屏幕分成三栏顶部导航有 Notebooks、Search、Podcasts、Models、Settings 五个入口左栏 Sources来源你的原始资料。点Add Source可以传文件、贴网页链接、粘纯文本。每张来源卡片上有个上下文指示灯绿表示 AI 能读全文黄表示只能读摘要关闭则完全不给 AI 看。中栏 Notes笔记你的沉淀区。手动写的笔记和 AI 生成的笔记都存在这里支持 Markdown。右栏 Chat对话AI 对话区底部有上下文计数器显示当前对话包含哪些来源、大约多少 token。满意的答案可以一键存成笔记还能按会话Session管理多轮话题。每块区域具体长什么样docs/3-USER-GUIDE/interface-overview.md 里有逐栏的图解卡住了可以先对照它。功能怎么用从加资料到出播客添加来源并和资料对话拿到带引用的答案操作笔记本里点Add Source选 Web Link 或 Upload File粘贴链接或选一个 PDF等 30~60 秒处理完成。结果左栏多出一张来源卡片。系统已经自动做了三件事提取文字、把长文切成约 500 词的小块、给每块生成嵌入把文字转成向量让语义搜索成为可能。这时在右栏问这篇文档的核心观点是什么AI 会基于这份资料回答并标注引用回答不错点保存就变成中栏的一条笔记。PDF、Word、PPT、MP3/MP4、YouTube 链接都支持完整清单见 docs/3-USER-GUIDE/adding-sources.md。全文检索和向量搜索两种模式找内容操作进 Search 页面输入关键词在 Text 和 Vector 之间切换可以选择只在来源里搜还是只在笔记里搜。结果文本搜索按关键词即时命中原文适合你记得确切用词的时候向量搜索按语义找相关内容搜注意力机制也能翻出讲聚焦的段落适合模糊回忆。同一个问题两种模式各跑一遍往往比只用一种找得更全。生成多说话人播客把研究变成可听的音频操作在笔记本里切到 Podcasts 标签先建说话人档案1~4 个给每个人设角色、性格、语气和语音模型再建一个 Episode Profile 定主题和风格勾选要参与的来源和笔记点 Generate。结果播客在后台异步生成完成后可以在 Podcasts 页面播放和下载。通勤、跑步的时候听自己研究的资料这是这个功能最典型的用法。场景自查清单你把这个研究笔记本用对了吗一个研究项目一个笔记本名字起得能一眼认出对话前看过来源的上下文指示灯绿全文、黄仅摘要分得清楚至少把一条满意的 AI 回答存成了笔记文本搜索和向量搜索都实际用过一次notebook_data和surreal_data两个目录定期备份过它们就是全部数据Open Notebook 把资料、笔记、对话全部留在你自己的服务器上这就是私有部署的全部含义AI 模型你选数据你管代码你也能改。下一步建议通读 docs/3-USER-GUIDE/index.md 里的内容转换和上下文控制章节想动手改 AI 对话逻辑的话从 open_notebook/graphs/ 开始看。【免费下载链接】open-notebookAn Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/open-notebook创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考