Android17车载音频进阶之AudioReach总体架构(一百六十七)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》作者博主新书推荐：《Android系统多媒体进阶实战》🚀Android Audio工程师专栏地址：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀Android多媒体专栏地址：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】🚀专题一 二：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课🚀专题三：Android14 Binder之HIDL与AIDL通信实战课🚀专题四：Android15快速自定义与集成音效实战课🚀专题五：Android15音频策略实战课🚀专题六：Android15音频性能实战课(无声/杂音/断音/爆音实战案例)🚀人生格言：人生从来没有捷径，只有行动才是治疗恐惧和懒惰的唯一良药.更多原创,欢迎关注：Android系统攻城狮🍉🍉🍉文章目录🍉🍉🍉🌻1.前言🌻2.开发需求🌻3.解决方案🐓3.1 核心工作机制1.ARC/QACT设计Audio Graph2.ARGS读取Graph并发送到ARE3.ARE在DSP中创建并运行Graph🐓3.2 Media播放Graph实战案例🌻1.前言本篇目的：理解AudioReach整体软件架构，以及一个音频Use Case如何从上层配置最终转换为DSP中的Audio Graph运行。AudioReach是面向音频Use Case的Graph化音频处理架构。与传统固定音频处理链不同，AudioReach将解码、音效处理、采样率转换、音量控制和硬件Endpoint等能力抽象成Module，再根据不同音频场景动态组成Audio Graph。从整体架构看，AudioReach主要可以划分为三个部分：其中：ARC/QACT负责Graph设计和算法调音。ACDB负责保存Graph定义和Calibration数据。ARGS负责Graph创建、控制、数据传输和Calibration管理。GPR负责APPS与DSP之间的消息传输。ARE负责在DSP侧真正创建和运行Audio Graph。SPF是ARE内部的Signal Processing Framework，负责Module运行、调度和资源管理。因此，可以先建立一个最重要的认识：AudioReach的核心不是某一个音频算法，而是一套通过数据定义Aud