DeerFlow深度研究框架：3步跑通，让AI替你调研、画图、写报告

DeerFlow深度研究框架3步跑通让AI替你调研、画图、写报告【免费下载链接】deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/deer-flowDeerFlow 是开源的深度研究框架适合研究者和开发者。它把大语言模型与网页搜索、数据爬取、Python 执行接在一起调研、写代码、做内容一次搞定。从自己翻资料到等着收报告做行业调研时最耗时间的往往不是思考而是搜索、爬取、核对、再画图这几步动辄花掉一两天。DeerFlow 的深度研究流程把这件事压缩成一句话给它一个课题它在沙箱里完成联网搜索、页面抓取和 Python 分析最后把结果整理成报告。手里只有一份原始数据、想快速变成直观的饼图或柱状图也不用打开任何统计工具直接说需求就行。 三步上手克隆代码一条命令把仓库拉到本地。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/deer-flow安装与配置打开 backend/docs/SETUP.md按引导装依赖、配置模型。发出第一个问题启动服务后输入研究课题等报告和图表产出即可。✨ 功能亮点 一键生成数据可视化图表sills/public/chart-visualization/ 模块把数据直接变成图表饼图、柱状图、折线图都支持。演示对话里只要一句需求就能得到一套完整的生存率概览图下图就是其中的产出 自动完成深度调研sills/public/deep-research/ 模块组合了联网搜索、页面抓取与自然语言处理给一个课题它负责拆解、检索和归纳最终输出可读的调研报告。 沙箱运行扛住分钟级到小时级的长任务DeerFlow 按长程任务框架的思路构建沙箱、记忆、工具、技能、子代理与消息网关协同工作能接住从几分钟到几小时不等的任务中途掉线也不用从头再来。 官方资料去哪找backend/docs/API.mdAPI 接口说明二次开发先看这里backend/docs/ARCHITECTURE.md项目架构介绍理解各模块如何协作backend/docs/SETUP.md安装与配置指南上手第一步 参与社区有 bug 或功能想法提一个 Issue想改进代码提交一个 Pull Request想交流使用经验加入项目讨论区现在就试试把仓库克隆下来让 DeerFlow 跑出你的第一份调研报告。【免费下载链接】deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/deer-flow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考