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AI编程守则:4条规则让Claude Code返工少一半
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AI编程守则:4条规则让Claude Code返工少一半
AI编程守则:4条规则让Claude Code返工少一半
发布时间:2026/8/28 15:12:32
AI编程守则4条规则让Claude Code返工少一半【免费下载链接】andrej-karpathy-skillsA single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathys observations on LLM coding pitfalls.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/andrej-karpathy-skills被 Claude Code 气过的人都知道让它导个数据它自作主张把全库都导了让它修个 bug它顺手把旁边三个文件也重构了。andrej-karpathy-skills 项目把 Karpathy 总结的这些翻车点做成了这份 AI 编程守则——单个 CLAUDE.md 文件放进项目根目录多余改动和返工会明显变少。为什么 AI 总在你看不见的地方翻车Karpathy 观察过一批真实项目发现 LLM 写代码的毛病出奇一致不确定时不问挑一个解释闷头往下做能用 100 行解决的事它要堆出 1000 行还会顺手改掉自己都没完全看懂的代码和注释。坑就在这它错得理直气壮你还得花时间从一堆顺手优化里把真正的改动刨出来。翻车现场背后原因导出用户数据它默认了全量导出、字段和文件格式替你做了一堆假设而且不告诉你修一个 bugdiff 里混进格式化、注释改写和无关重构改代码时爱顺手优化你说让搜索快一点它上了缓存、索引、异步全家桶需求模糊时直接挑最重的方案这份 CLAUDE.md 的4条守则各治什么病项目的做法很直接不造框架、不配插件生态就一份 Markdown 文件对着上面的病开药方。守则治什么具体要求先问后写闷头乱猜的假设不确定就列出来问你有多种理解就摆出来别自己拍板够用就行过度工程不写没要的功能和配置项200 行能砍到 50 行就重写只动该动的行顺手重构每行改动都要能追溯回你的请求发现无关死代码提一嘴别删验收驱动模糊的做好了把任务翻译成可验证的目标循环到验证通过才算完说白了它不教你怎么敲代码只规定怎么合作——像给新来的外包发的第一天员工守则。验证式指令怎么写把模糊需求翻译成验收清单四条里最值钱的是验收驱动。Karpathy 的观点大意是别告诉模型做什么给它成功标准然后看它自己跑。标准写得越硬它越能独立循环验证不用你反复催。模糊说法验收式说法让登录接口快一点先写测试模拟 1 万用户并发登录断言 p95 延迟低于 300ms再优化到通过给列表页加搜索先补两个测试关键词能命中、无结果时返回空列表实现到测试全绿把代码质量提一提跑 lint 零告警现有测试全过最后交一份改动前后对比多步任务可以先要它交一份步骤 → 验证的计划再动手1. 加搜索接口 → 验证两个新测试通过 2. 前端接下拉框 → 验证搜得到目标搜不到时返回空 三步上手把这份 CLAUDE.md 装进你的项目克隆仓库把守则拷进项目根目录git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/andrej-karpathy-skills cp andrej-karpathy-skills/CLAUDE.md 你的项目/项目已有CLAUDE.md就追加到末尾。通用守则和项目自己的规则比如所有接口必须有测试错误处理遵循src/utils/errors.ts的既有模式能和平共处。仓库里还打包了skills/karpathy-guidelines/SKILL.md技能定义和 Cursor 规则文件用别的客户端也能带上这套行为。拿一个中等复杂度的任务试它重点看三个信号diff 里有没有无关改动、动手前它有没有先提问、第一版是不是就写对了。想全局生效也可以在 Claude Code 里装成插件/plugin marketplace add forrestchang/andrej-karpathy-skills /plugin install andrej-karpathy-skillskarpathy-skills最后提醒一句这套守则明显偏向谨慎而不是速度改错别字这种小事别上全套流程判断着用就对了。【免费下载链接】andrej-karpathy-skillsA single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathys observations on LLM coding pitfalls.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/an/andrej-karpathy-skills创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考