TIS 数据同步指南：三步搭好批流一体的数据集成平台

TIS 数据同步指南三步搭好批流一体的数据集成平台【免费下载链接】tisSupport agile Ontology DataOps Based on Flink, DataX and Flink-CDC with Web-UI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tis还在手改 json、对着命令行一条条排同步任务任务一多这种活儿真的扛不住。TIS 把数据同步搬进了浏览器它是开源的批流一体数据集成平台白屏点选就能建任务从 MySQL 到 Doris、ElasticSearch全量增量都管。白屏配置上手TIS 能帮你干的四件事白屏化配置告别 json 和命令行。页面上选数据源、选表、选字段同步任务就建好了。批流一体DataX 跑全量Flink-CDC 跑增量同一套界面切换搭实时数仓不用换工具。Transformer 算子同步路上顺手做 ETL。字段脱敏、JSON 拆分、字符串拼接抽取阶段就能搞定。AI 建管道一句话描述需求Pipeline AI Agent 自动帮你选插件、填参数、排任务 架构怎么搭微前端 SPI像拼乐高核心选型一句话微前端 SPI ≈ 可插拔的乐高 每个数据源都是一个插件块装上就能用缺哪个你可以照着插件规范自己做一个。页面由插件元数据自动渲染新数据源上线不用改前端。底层引擎是经过生产验证的老朋友DataX 负责批处理Flink-CDC 和 Chunjun 负责流处理TIS 把它们包进 DataOps 式的流程模型里。你只管点选不用关心底层模块怎么跑。想深挖设计细节仓库里 design/ 目录沉淀了从批流一体到 DAG 拓扑的完整方案文档。四类落地场景照着抄就能跑MySQL → StarRocks / Doris 实时同步业务库变更秒级进 OLAP看板直接读新鲜数据。多源汇聚 DorisDataX 打底全量 CDC 追增量一套配置搭起实时数仓。变更写入 Kafka下游直接订阅变更流别再轮询数据库。T1 离线分析每天定时跑一批 DataX早会前自动出数。白屏配置大概长这样填个 Flink 集群地址剩下的向导带你走完。谁适合用 TIS三分钟判断数据源多、同步任务密的数据团队闭眼上。装它也简单下载 tar 包、解压、启动三步跑起来Docker 和 K8s 部署同样支持。如果你只是偶尔导个 CSV那用不着它——别为一次导出装个平台。感兴趣的话直接去仓库试试git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tis 把 MySQL 数据同步到 Doris十分钟能跑通 ⚡【免费下载链接】tisSupport agile Ontology DataOps Based on Flink, DataX and Flink-CDC with Web-UI项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/tis创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考