AI Agent爆火后，MCP到底是个什么神器？看完这一篇你就知道了！！

前言随着Agent的爆火MCP这个词被提及的次数也越来越多了所以到底什么是MCP呢今天给家人们简单介绍一下不涉及非常技术性的内容~2024年11月Anthropic开源Model Context Protocol (MCP)协议。拆解MCP的三个单次分别是Model指各类AI模型如GPT、Claude等Context指提供给模型的额外资料或上下文Protocol指一种通用标准或规范也就是说MCP是一种使AI模型能够无缝对接外部资料的标准协议。AI Agent要发挥真正价值必须能够操作外部工具而软件程序的本质就是对数据进行操作。举个例子当你在AI驱动的IDE如Cursor或Windsurf中写好代码后若想直接向GitHub提交Pull Request传统方式下这是不可能的。即使AI非常智能没有外部工具接口它也无法完成这类任务。开发者必须手动打开GitHub、创建PR并添加描述。而有了MCPAI可以直接完成这些流程。本质上在GitHub发送PR就是在特定代码库中创建PR相关数据。通过MCP服务器将AI IDE连接到GitHubAI Agent就能在完成代码后直接创建PR。为什么需要MCP你可能会问“这不就是让AI调用GitHub的API吗为什么需要MCP”关键问题在于没有MCPAI模型如何知道正确调用GitHub的API如果直接询问AI如何调用GitHub API发送PR它可能基于过时的训练数据回答或者产生幻觉。以前一直采用函数调用(function calling)的方式解决这个问题开发者定义特定函数和调用方式让模型按规定格式传参并调用。那么既有函数调用为何还需MCP主要区别在于标准化。function calling让开发者自由定义函数及调用方式虽然灵活但当不同开发者采用不同方式时就会出现无法通用的问题导致普及困难且需要重复开发。Anthropic开源MCP是希望它成为类似USB-C的存在—一个通用标准让各种设备都能通过同一接口连接不会因更换设备而无法使用相同的接头。就像苹果最终放弃专有的Lightning接口转而采用USB-C一样MCP的存在让AI应用能轻松切换不同模型同时让模型轻松对接各种数据源和工具。MCP的核心价值在于提供标准化接口让AI开发者能更轻松地将AI模型与外部资源和工具连接起来从而构建更强大、更实用的AI应用。最后的最后感谢你们的阅读和喜欢作为一位在一线互联网行业奋斗多年的老兵我深知在这个瞬息万变的技术领域中持续学习和进步的重要性。为了帮助更多热爱技术、渴望成长的朋友我特别整理了一份涵盖大模型领域的宝贵资料集。这些资料不仅是我多年积累的心血结晶也是我在行业一线实战经验的总结。这些学习资料不仅深入浅出而且非常实用让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。如果你愿意花时间沉下心来学习相信它们一定能为你提供实质性的帮助。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】大模型知识脑图为了成为更好的 AI大模型 开发者这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源保证自己学得较为全面。经典书籍阅读阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平开拓视野掌握核心技术提高解决问题的能力同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说阅读经典书籍是非常有必要的。实战案例光学理论是没用的要学会跟着一起敲要动手实操才能将自己的所学运用到实际当中去这时候可以搞点实战案例来学习。面试资料我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题并且每道题都有详细的答案面试前刷完这套面试题资料小小offer不在话下640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】