php json schema 你的PHP JSON Schema验证，真能像健身库一样，一个git clone就搞定吗？

1324个动作, 1324张缩略情形图态, 1324个动态影像图, 5种语言——全都免费开放代码。你距AI私教仅缺一次从远程仓库复制到本地的操作。如果你有过做健身App的想法你一定经历过这个噩梦设想添加一个“哑铃飞鸟”动作, 接着翻找图片, 然后寻找GIF动图, 随后撰写动作说明, 再将其翻译成多国语言, 之后导入数据库, 最后进行测试……把一个动作做完, 已经过去半天了。然而一个像模像样的健身App, 起码得有几百个动作才行。在2026年3月一位叫 的开发者把这堵墙给拆了。一、一个让人当场震惊的仓库当你开启那个的时候, 迎面向人袭来的乃是6张动作缩略图片, 分别是杠铃卧推, 还有硬拉, 以及深蹲, 另外有二头弯举, 再有引体向上, 最后是侧平举。每张图片背后是整整 1,324个动作的完整数据集。而等你真正跑 git clone 下来你会看到exercises-dataset/ ├── data/ │ └── exercises.json # 1,324条完整动作记录8.7MB JSON ├── images/ # 1,324张动作缩略图.jpg ├── videos/ # 1,324个动画GIF完整动作演示 ├── index.html # 客户端动作浏览器无需后端 └── setup.html # 开发者一键集成向导这个数据集并非仅仅是将Excel扔到你面前那般进行呈现了事哦, 它还同时一并把另外这个东西也送给你了哎。二、每条动作记录包含了什么细致到可怕每条动作记录的 JSON 是这样的{ id: 0025, name: Barbell Bench Press, category: chest, equipment: barbell, instructions: { en: Lie flat on your back…, es: Túmbate sobre tu espalda…, it: Sdraiati sulla schiena…, tr: Sırt üstü yatın… }, target: pectorals, secondary_muscles: [triceps, shoulders], image: images/0025-EIeI8Vf.jpg, gif_url: videos/0025-EIeI8Vf.gif }每个字段都有用。 不是敷衍的随便填一填而是三、究竟这个数据集的规模达到了何种程度呢? 依据确切的数据来进行阐述, 按照装备的类别予以划分, 其中最为实用的那一组数据。注意这一行325个自重动作占全部的25%。这意味着什么随便哪一个人, 不必前往健身房, 也不用购置任何装备, 就能够于家中借助这个数据集达成25%的训练计划。对于从事“居家健身”、“新手入门”类App开发的人员而言, 这可是无可替代的需求。四、开发者快乐三件套免服务端 多数据库 七种代码这个仓库最让我感动的地方是它替你把脏活累活全干了。1️⃣ 打开即用的浏览器存在这样一个事物, 它名为index.html , 它属于那种完全是前端性质的动作浏览工具, 当你对其 进行双击这样的操作以将其打开之时, 便能够展开搜索、筛选以及翻看这一系列动作其中有总数达到1,324个动作的详细情况以及对应的图解。它的运行并不需要后端的支持 、不需要数据库的配合 、也不需要API的协助。2️⃣ 数据库一键导入setup.html 支持生成四种数据库的建表和 脚本按压几下按钮, 所有一千三百二十四条记录的SQL便已然生成完毕, 复制粘贴就可以了。3️⃣ API集成代码七种语言覆盖位于 setup.html 之中, 放入你的 API 地址便可, 它会实时予以生成。嘿, 我在说的是, C#, 还有Java, 另外还有PHP, 再者是Go, 最后提到的是cURL。这是真正的拿来主义。4️⃣ 甚至连LLM都替你喂了在 setup.html 当中, 另外存在着一个已然现成的, 将其复制给予、或者, 便能够直接实现生成:创建一个为健身App所用的REST API, 其框架选用 , 数据库采用。一共支持六种后端框架哦, 这六种框架分别是.js, 还有ASP.NET Core, 以及Boot, 另外还有Gin , 就是这样罗列着的。这究竟意味着啥呢。一位压根儿不懂后端的前端开发者, 居然通过复制粘贴一下, 就能够获取到一个处于生产级别的健身API。五、谁该用这个数据集️ 健身App创业者你想去开发一款健身App, 其中动作库属于核心部分, 然而自行去整理300个具有配图且带有翻译的动作, 这得花费几个月的时间, 而通过git clone这个仓库, 一天就能完成。AI健身项目开发设想一下: 借助这个数据集开展训练的人工智能, 能够凭借摄像头识辨你的动作是否准确无误, 能够进行个性化的训练计划予以推荐, 能够依据你所具备或是未具备的装备自动生成每日计划?这个数据集就是AI训练的数据基础。健身博主/内容创作者索要素材? 这儿存有1,324个动作的高清缩略图形以及GIF动图, 供您按照需求拿来使用仅限于非商业的场景之中。健身教育者每条动作, 有5语言步骤, 把这写下来。这本身, 就是一份极好的, 多语言健身教材。六、注意事项别碰版权红线️ 这个数据集有两个重要限制教育用途以及非商业研究用途使用的图片和视频, 倘若属于原版权方, 可以拿来在非商业范畴发挥作用, 然而绝不能被应用于用商业App以此途径来赚取金钱, 以上这些情况是属于的表现形式。如果你想做商业健身App正确的做法是这也是为什么 里明确写了要是你身为这个数据集内容归属版权的持有人员, 打算把你的内容去除掉, 那就去提交Issue。负责任的开源是真正的开源。七、实测3分钟跑起你的第一个健身App# 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/hasaneyldrm/exercises-dataset.git # 2. 打开浏览器 cd exercises-dataset open index.html # macOS start index.html # Windows xdg-open index.html # Linux # 3. 双击打开你就有了一个覆盖1,324个动作的健身浏览器 # 按部位、装备、目标肌肉搜索点击查看详情GIF动图里读取玩玩import json with open(data/exercises.json, r, encodingutf-8) as f: exercises json.load(f) # 找出所有不需要装备的动作 bodyweight [ex for ex in exercises if ex[equipment] body weight] print(f你可以做的自重动作有{len(bodyweight)}个) # 随机生成一个5动作训练计划 import random daily random.sample(bodyweight, 5) for ex in daily:56i.yyD521.CoM print(f {ex[name]} → {ex[target]})八、写在最后它并非是那种称得上“大”的项目, 甚至于都不是一个具备“复杂”特性的项目。可是呢, 它却将一个真切存在的、反复出现的、令人乏味的问题给解决掉了, 而这件事情恰恰是开源社区所真正擅长去做的。每个曾将其打开的开发者, 都会露出会心的笑容, 说着, “太棒了, 最终无需自己去整理这东西了。”。最具魅力之处在于开源的此点由某一人耗费时间拾掇好的数据, 能使千万众人避开重复劳作。尺寸规模: 大概是大约8.7MB的数据容量以JSON格式呈现加上差不多8MB的数据补充量涵盖图片以及动图 , 文件格式类型: 包括JSON 、JPG 、GIF 、HTML , 使用权限规定: 限定于教育用途或者非商业性质的使用意图方才可行。