trellis for skill

trellis ablitily:自动注入规范: 将规范沉淀到 .trellis/spec/ 之后，Trellis 会在每次会话中按当前任务自动按需注入相关上下文，无需反复说明。任务驱动工作流: PRD、实现上下文、审查上下文与任务状态统一存放于 .trellis/tasks/，AI 开发过程保持结构化、可追溯。项目记忆: .trellis/workspace/ 中的工作日志（journal）会保留上一次会话的脉络，因此每次新会话都能基于真实上下文开始。团队共享标准 Spec 随仓库一同版本化，个人总结出的规则与流程可以直接成为整个团队的基础设施。多平台复用 同一套 Trellis 结构覆盖 22 个 AI coding 平台，无需为每个工具单独搭建工作流。Installation 安装#1.安装 Trellis npm install-g @mindfoldhq/trellis@latest #2.在仓库中初始化 trellis init-u your-name #3.或仅初始化你实际使用的平台 trellis init--cursor--opencode--codex-u your-namehow to use trellis this skill使用流程非常简单： 用自然语言描述你的需求。 与 AI 一起头脑风暴，一次只回答一个问题，直到 PRD 足够清晰，然后开始实现。 交由 AI 自主推进 —— AI 会调用 trellis-implement 编写代码，并自动依据 Spec、lint、type-check 与测试进行校验。 当工作完成或会话上下文接近上限时，输入/trellis:finish-work。Trellis 会归档任务并更新工作日志。Working principle /ˈprɪnsəp(ə)l/trellis 内部运行一个4阶段的循环：1.Plan ：trellis-brainstorm 逐题梳理需求并写入 prd.md；涉及资料调研的部分派发给 trellis-research 子代理处理。阶段产出为一组精选的 Spec 与研究文件，由 implement.jsonl/check.jsonl 编排。2.Implement —— trellis-implement 子代理依据 PRD 编写代码，所需上下文已按 implement.jsonl 自动注入，不会执行 git commit。3.Verify —— trellis-check 子代理基于 diff 对照 Spec 逐项核查，并运行 lint、type-check 与测试，在能力范围内自动修复。4.Finish —— 执行最终检查后，trellis-update-spec 将本轮新增的认知沉淀回.trellis/spec/，为下一次会话积累上下文。