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AI硬件设计(TODO)

发布时间:2026/8/23 5:59:47
AI硬件设计(TODO) 短答案有但还没到“说一句话 → 直接量产复杂硬件”的程度。目前 AI 硬件设计大概处于软件开发 ≈ 2022年 Copilot 硬件设计 ≈ 2024年 Copilot能大幅提高效率但还不能完全替代资深硬件工程师。(arXiv)目前最接近你说的工具FluxFlux.ai它已经支持自然语言 ↓ AI生成原理图 ↓ 选型 ↓ PCB布局 ↓ 布线 ↓ Gerber ↓ JLCPCB生产官方甚至演示过帮我设计一个USB Hub然后 AI选择 Hub 芯片生成原理图放置器件自动布线导出 Gerber/BOM/CPL最后直接下单生产。(JLCPCB)对你最有价值的场景比如你平时搞AR1 SPI I2C Sensor GPIO你可以直接描述设计一个RP2350开发板 USB-C供电 SPI接口连接IMU I2C连接温度传感器 UART调试口 3.3V LDO 预留SWD接口 尺寸50x50mm 优先使用JLC库存器件Flux 已经能生成一个比较靠谱的初版。(Flux)但是有个大坑对于你这种 BSP 工程师来说最大的误区是AI画出来 ↓ 一定能用实际上简单板子例如STM32最小系统RP2040开发板USB转串口电源模块成功率已经很高。中等复杂度例如Camera扩展板AI眼镜Sensor板WiFi模块开始需要人工审核。高难度例如MIPI CSI DDR PCIe USB3.0 RF 毫米波目前AI基本不可靠。因为这里面涉及SIPIEMI时序约束阻抗控制不是简单布线问题。(JLCPCB)嘉立创生态其实已经快打通了现在已经能做到AI生成设计 ↓ Gerber ↓ BOM ↓ CPL ↓ JLCPCB ↓ SMT贴片Flux 的教程就是直接导出GerberBOMPickPlace(CPL)然后上传到嘉立创生产。(JLCPCB)如果结合 Agent我觉得未来2~3年最有可能出现的是我 做一个声呐采集板 AI 选STM32G4 选485收发器 选4G模块 画原理图 布局布线 生成Gerber 我 确认 AI 直接下单JLCPCB其实现在已经有一些开源项目在尝试自然语言 ↓ Netlist ↓ KiCad ↓ PCB ↓ Gerber只是成熟度还不够。(GitHub)结合你的职业方向BSP、Camera、AI眼镜我觉得有个判断很重要未来最容易被 AI 自动化的不是你现在做的 Linux Driver而是很多基础硬件设计工作LDO 电源树 MCU最小系统 GPIO扩展 UART/SPI/I2C外围因为这些已经高度模板化了。反而Camera Bringup Sensor调试 MIPI时序 功耗分析 系统集成这些还需要大量现场经验和调试能力。所以如果你想提前布局我会建议学会 KiCad / EasyEDA试试 Flux学一点基础硬件设计但不要把时间花在“学画原理图”本身而是学为什么这么连 为什么选这个器件 为什么这样布局因为 AI 很快会帮你把“画图”这部分自动化掉而架构和调试能力仍然是核心价值。

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