GDAL都有哪些功能？

GDAL全称是 Geospatial Data Abstraction Library地理空间数据抽象库是一个在XMT许可协议下读写空间数据包括栅格数据和矢量数据的开源库它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式还使用一系列命令行工具来进行数据转换和处理。虽然都知道GDAL库功能强大但是大部分却不知道有哪些功能。在这里列出GDAL常用的一些命令行的功能供大家参考GDAL常用命令描述gdal2tiles.py用于创建png图像金字塔的Python脚本gdal2xyz.py用于将栅格数据转换为ASCII文本文件的Python脚本gdaladdo生成分辨率较低的概略图gdalbuildvrt将多个栅格数据镶嵌到一个虚拟栅格文件(VRT)中gdal_calc.py通过命令行提供地图代数的Python脚本gdalcompare.py根据校验和比较两个GDAL栅格数据集是否相同gdal-config提供了有关如何安装GDAL的信息(在Windows上不适用)gdal_contour用于将栅格数据文件转换为包含等高线的矢量文件通常用于DEMgdaldem用于DEM的可视化和分析gdal_edit.py修改栅格数据属性gdal_fillnodata.py通过插值在栅格中填充空数据gdal_grid将点矢量数据转换为栅格gdalinfo查看栅格数据集有关的常规信息和元数据gdallocationinfo通过输入坐标返回像素值gdalmanage用于管理(查找、复制、重命名和删除)栅格数据文件gdal_merge.py用于调整图像大小和镶嵌图像gdal_polygonize.py用于将栅格格网转换为矢量文件gdal_proximity.py创建包含到某些目标像素值的距离的栅格图像gdal_rasterize通过(覆盖)将矢量属性值写入栅格将矢量转换为栅格文件gdal_retile.py创建影像金字塔图像分块gdal_sieve.py通过将栅格中的小斑块替换为最大的相邻斑块来过滤小斑块gdaltindex为每个输入栅格数据集创建具有面要素和名称的矢量数据集gdaltransform以文本格式重新投影坐标列表gdal_translate转换栅格格式、重采样、重缩放、裁剪和压缩栅格数据集gdalwarp用于重投影、裁剪、扭曲和镶嵌栅格数据的多功能工具rgb2pct.py将3个波段(字节)图像转换为包括颜色表的单波段(字节)图像pct2rgb.py将含颜色表的单波段图像转换为3个波段(字节)图像ogrinfo查看与矢量数据集有关的常规信息和元数据ogr2ogr用于处理和转换矢量数据ogrtindex用于创建其他几个矢量数据集的索引gdalmove.py用于转换文件的坐标系和地理转换