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充了10块钱DeepSeek,问了3句话就没了?看完这篇帮你省下一杯奶茶钱

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充了10块钱DeepSeek,问了3句话就没了?看完这篇帮你省下一杯奶茶钱

发布时间:2026/8/20 11:28:05
充了10块钱DeepSeek,问了3句话就没了?看完这篇帮你省下一杯奶茶钱 阅读时长5分钟 | 适合刚接触API的小白先说我经历了什么。上周充了10块钱的DeepSeek API额度想着试试水。第一句“今天天气怎么样” —— 扣了钱。第二句“帮我写个爬虫” —— 又扣了钱。第三句“详细说说” —— 好家伙直接去了快一毛。我寻思我也没让它写论文啊怎么就没了去翻官方文档满屏的Token、Prompt Tokens、Completion Tokens越看越晕。后来我琢磨明白了。其实就是个菜市场的事。你听我讲完比看文档管用。Token是啥你就当成菜市场的克重你去菜市场买西红柿。老板不按个卖因为大的小的不一样。也不按堆卖因为堆多堆少说不清。老板怎么卖上秤称按克重算钱。大模型也是这样。你输入的任何文字——中文、英文、数字、标点——都会被AI切成一小块一小块。每一小块就是1个Token。你说的话大概几个Token“你好”2个左右“今天天气不错”6个左右“请帮我写一份关于人工智能的调研报告”15个左右所以你看Token不是字数。中文里一个字大概1~2个Token英文一个单词可能1个Token也可能被切成几个字母。说中文比说英文费钱因为汉字信息密度大切得碎。记住一句话你说的每句话AI都在心里给你称重。一个很多新手都不知道的坑很多人以为我提问花了TokenAI回答的部分应该免费吧想多了。AI回答问题的时候它内部也在疯狂运算、组织语言、输出文字。这部分算力不是凭空来的一样要收费。官方账单里分两项Prompt Tokens你提问消耗的Completion TokensAI回答消耗的两个加起来才是你这次调用的总花费。你调用API后会返回这么一串东西{usage:{prompt_tokens:16,completion_tokens:19,total_tokens:35}}看不懂没关系下面代码跑一遍你就全明白了。跑个代码看看到底花了多少钱下面的Python代码能让你每次调用都清清楚楚看到扣费明细。复制就能用把API Key换成你自己的。importosfromopenaiimportOpenAI# 去 https://platform.deepseek.com/api_keys 复制你的KeyDEEPSEEK_API_KEY请替换为你的DeepSeek API Keydefmain():try:clientOpenAI(api_keyDEEPSEEK_API_KEY,base_urlhttps://api.deepseek.com/v1)print(正在调用 DeepSeek API稍等...\n)responseclient.chat.completions.create(modeldeepseek-chat,messages[{role:system,content:你是一个说话简洁的助手},{role:user,content:请用一句话介绍什么是人工智能}],max_tokens50# 限制它别写太长省钱的关键)print(AI回答,response.choices[0].message.content)print(\n-*30)print(本次账单明细)print(-*30)prompt_tokensresponse.usage.prompt_tokens completion_tokensresponse.usage.completion_tokens total_tokensresponse.usage.total_tokensprint(f提问消耗{prompt_tokens}个Token)print(f回答消耗{completion_tokens}个Token)print(f总计消耗{total_tokens}个Token)# 按DeepSeek官方价格算输入0.5元/1M Tokens输出2元/1M Tokensinput_cost(prompt_tokens/1_000_000)*0.5output_cost(completion_tokens/1_000_000)*2total_costinput_costoutput_costprint(\n-*30)print(费用估算)print(-*30)print(f本次总花费{total_cost:.8f}元)iftotal_cost0.001:print(\n不到1厘钱基本等于白嫖)exceptExceptionase:print(f报错了{e})print(检查三件事Key对不对、网络通不通、余额够不够)if__name____main__:main()我跑的结果长这样图1实际调用返回的Token消耗明细)看到了吧问一句什么是人工智能回答也就一句话总共35个Token花了不到1厘钱。但你要是让它写个500字的小作文那可就奔着好几分钱去了。积少成多10块钱问几百次也就没了。三个帮你省钱的小习惯我试出来的照做能省不少。1. 系统提示词别写废话❌ 错误示范“请你务必以极其专业、详细、全面的语气非常认真地回答我的问题…”✅ 正确写法“专业回答”少一个字省一分钱。没骗你。2. 一定要设置 max_tokens我代码里写了 max_tokens50这玩意儿是保命符。如果你不设上限AI能给你写800字余额直接腰斩。每次调用前想一下我要它回答多长然后设个合理上限。3. 多轮对话记得清历史如果你在做一个连续对话的机器人每次调用都把全部聊天记录传进去Token会指数级暴涨。解决方案定时总结历史或者只保留最近几轮。别一股脑全塞进去。说点实在的大模型API这东西听着高深说白了就是花钱买算力。把Token理解成称重计费以后再去看任何大模型的价目表一眼就能看明白。我刚接触的时候也踩过不少坑后面会陆续写《DeepSeek踩坑日记》系列把遇到的问题和解决方案都记下来。有兴趣的可以点个关注。如果你也在调接口遇到问题评论区贴代码我看到就回。觉得有用的话点个赞和收藏下一篇写Spring Boot接入DeepSeek的三个大坑。

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