鱼眼监控视角下货车载物类型检测数据集VOC+YOLO格式887张4类别

数据集格式Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)887标注数量(xml文件个数)887标注数量(txt文件个数)887标注类别数4所在github仓库firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应而以labels文件夹classes.txt为准):[diqi,hunningtu,shumu,zhuankuai]对应中文类别名[底漆, 混凝土, 树木, 砖块]每个类别标注的框数diqi 框数 437hunningtu 框数 269shumu 框数 81zhuankuai 框数 101总框数888每个类别占有图片数diqi 占有图片数 436hunningtu 占有图片数 269shumu 占有图片数 81zhuankuai 占有图片数 101图片分辨率640x640使用标注工具labelImg标注规则对类别进行画矩形框重要说明数据集没有划分训练验证测试集需自行划分特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子单张图片