LangGraph项目实战，搭建一个有规划、有执行、有反思的研究Agent

摘要：LangGraph完整项目实战，构建规划-执行-反思三阶段研究Agent，包括任务分解、工具调用、结果验证与自我修正，附完整可运行代码LangGraph项目实战，搭建一个有规划、有执行、有反思的研究Agent前面五篇把LangGraph的状态管理、条件分支、循环重试、多Agent协作都讲了一遍。知识点散着学容易忘，这一篇把它们全揉进一个项目里，从零搭一个能跑的研究Agent。要做什么研究Agent干的事很常见。你给它一个题目，它先把题目拆成几个子问题，然后逐个去搜索资料，搜完做分析整理，最后检查一遍质量。质量不行就打回去重做。这个流程里三个角色很清晰。规划节点负责拆任务，执行节点负责搜索和分析，反思节点负责评估结果决定要不要重来。正好对应前面学过的图节点、条件边和循环。我第一次做这种Agent的时候图省事，一个节点干所有事，prompt里又拆任务又搜索又检查。跑起来一塌糊涂，模型经常拆完任务就忘了搜索，搜着搜着又开始写总结。拆成三个节点以后各管一摊，稳多了。为什么非要加反思节点。我一开始觉得搜索完直接出报告就行了，加反思多此一举。跑了几次发现模型偶尔会漏掉一两个子问题没搜，或者几个子问题的分析互相矛盾，报告读起来前后打架。加了反思节点让它自己检查一遍，发现问题就回去补，报告质量肉眼可见地提上去了。反思这事看着费事，其实省了后面人工返工的功夫。状态设计先定状态结构。整个流程要传递的东