LangChain内置工具大全：开箱即用的10个实用工具汇总

LangChain内置工具大全开箱即用的10个实用工具不用每个工具都自己写。LangChain已经内置了很多常用工具拿来就能用。这一篇我们盘点一下LangChain里最实用的那些内置工具。每个工具我会讲清楚它能做什么、怎么用、适合什么场景以及实际用的时候要注意什么。看完你就能给你的Agent装上一批能力。先说个前提LangChain的内置工具非常多几十种肯定有。大部分你可能一辈子都用不上。我们挑最常用、最实用的说。这些工具都在langchain-community这个包里。安装的时候单独装。pipinstalllangchain-community装完以后就可以导入各种工具了。搜索类工具搜索是Agent最常用的能力之一。不知道的事情先搜一下再说。Tavily搜索Tavily是专门为AI Agent做的搜索引擎。它返回的结果质量高格式干净特别适合给Agent用。我自己对比过几个搜索工具Tavily的效果是最好的。它会自动提取网页的核心内容不是直接扔一堆HTML给你。Agent处理起来方便很多。用法很简单。fromlangchain_community.tools.tavily_searchimportTavilySearchResults toolTavilySearchResults(max_results3)用之前需要去Tavily官网注册拿一个API密钥。免费额度每天1000次搜索个人开发够用了。SerpAPISerpAPI是另一个搜索工具选择。它本质上是Google搜索的API封装。你通过它调用Google搜索拿到结构化的结果。适合需要Google搜索结果的场景。国内用户用起来可能网络不太顺。fromlangchain_community.utilitiesimportSerpAPIWrapperfromlangchain.toolsimportTool searchSerpAPIWrapper()toolTool(nameSearch,funcsearch.run,description用于搜索互联网上的信息。当你需要回答实时新闻、最新知识、或者不确定的问题时可以用这个工具搜索。)需要SerpAPI的密钥免费额度有限。DuckDuckGo搜索如果你不想注册账号也可以用DuckDuckGo的搜索。不用密钥直接就能用。fromlangchain_community.toolsimportDuckDuckGoSearchRun toolDuckDuckGoSearchRun()缺点是搜索质量不如前面两个速度也慢一些。做个Demo、写个玩具项目够用生产环境还是建议用Tavily。计算类工具数学计算是大模型的弱项。简单的算术可能还行稍微复杂一点就容易算错。让Agent用计算器工具算比让它自己心算靠谱多了。Calculator最基础的计算器。能算加减乘除、幂运算、三角函数这些。fromlangchain.toolsimportcalculator toolcalculator.Calculator()用法很简单传一个数学表达式字符串进去就行。比如234 * 567、“sqrt(144)”。我之前试过让大模型直接算三位数乘法经常算错。用了计算器工具以后准确率直接百分之百。涉及数字的任务一定要让Agent用工具算别让它自己来。PythonREPL如果需要更复杂的计算或者要跑Python代码可以用PythonREPL工具。它会启动一个Python解释器把代码放进去执行。fromlangchain.toolsimportPythonREPLTool toolPythonREPLTool()这个工具能力很强Agent可以写任意Python代码来执行。数据分析、复杂计算、数据处理都能做。能力强风险也大。Agent生成的代码可能有问题也可能有安全隐患。生产环境用的话一定要加沙箱和限制不能直接跑在主进程里。请求类工具Requests工具Agent可以通过HTTP请求访问外部API或者网页。fromlangchain_community.toolsimportRequestsGetTool,RequestsPostTool get_toolRequestsGetTool()post_toolRequestsPostTool()比如你有一个内部APIAgent可以直接调用它。或者让Agent去抓取某个网页的内容。这个工具也要注意安全。不能让Agent随便请求任意URL否则可能造成SSRF攻击。生产环境要做URL白名单。文件类工具文件系统工具LangChain有一套文件操作的工具可以让Agent读取、写入、列出文件。fromlangchain_community.toolsimport(ReadFileTool,WriteFileTool,ListDirectoryTool,)read_toolReadFileTool()write_toolWriteFileTool()list_toolListDirectoryTool()Agent自己写代码、自己保存文件的时候会用到。比如你让Agent写一个网站它可以自己创建HTML文件、CSS文件。同样的文件操作一定要限制目录范围。不能让Agent随便读写系统里的任何文件。数据库工具SQL数据库工具SQL数据库工具非常实用。Agent可以用自然语言查数据库。它自己写SQL自己执行自己看结果。fromlangchain_community.utilitiesimportSQLDatabasefromlangchain_community.tools.sql_database.toolimportQuerySQLDataBaseTool dbSQLDatabase.from_uri(sqlite:///your_database.db)toolQuerySQLDataBaseTool(dbdb)支持各种数据库SQLite、MySQL、PostgreSQL都可以。这个工具单独用效果一般因为Agent写的SQL不一定对。通常会配合SQL chain或者专门的数据库Agent来用后面会专门讲。做数据分析、报表查询这类场景数据库工具是核心。怎么选工具工具很多不用全都装上。选你实际需要的就行。工具太多也有坏处。Agent选择困难反而容易选错。把最常用的几个装上就够了。我的建议是起步阶段先装这三个。搜索工具用来获取外部信息。选Tavily效果最好。计算器工具用来做数学计算。简单但必要。PythonREPL工具复杂计算和数据处理都能用。这三个基本能覆盖大部分场景。等有特定需求了再按需加其他工具。下一篇我们讲怎么开发自定义工具。内置工具不够用的时候你可以自己写把任意Python函数变成Agent能用的工具。