生命涌现的小龙虾技能之【Fish Flashing Scraping Detection (Ectoparasite Warning) | 爬宠体温调节行为识别（晒点/躲避）】简介

Reptile Thermoregulation Behavior (Basking / Hiding) | 爬宠体温调节行为识别晒点/躲避智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称爬宠体温调节行为识别晒点/躲避 核心目标通过爬宠箱固定摄像头分析爬行动物如蜥蜴、蛇、龟的行为视频检测宠物在晒点加热灯下方高温区域与躲避区洞穴、冷区之间的移动频次、停留时长以及活动节律。系统连续监测生成每日温区利用报告异常时推送提醒。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_REPTILE_THERMOREGULATION_BEHAVIOR_ANALYSISThrough fixed enclosure cameras, the system analyzes behavior videos of reptiles (lizards, snakes, turtles) and detects movement frequency and dwell duration between the basking zone (heated area under the basking lamp) and the hiding zone (cave/cool side). It counts hourly transitions and per-zone dwell ratios, and outputs a thermal preference label (e.g. ‘basking-preferred’, ‘hiding-preferred’, ‘frequent shuttling’). This skill helps assess whether the environmental temperature gradient is appropriate, infers pet health state (such as abnormal lethargy or stress reaction), and guides keepers to adjust heating layout. Application scenarios: vivariums, breeding tanks, reptile farms. The system monitors continuously, generates daily thermal-zone utilization reports, and pushes reminders when abnormalities occur. Skill features: reptiles are ectotherms that regulate body temperature through behavior. Long-term deviation from normal zone-utilization patterns (e.g. constantly hiding) may indicate disease, parasites, or environmental inadequacy. AI-based automatic monitoring helps keepers catch problems early, optimize setup, and improve animal welfare. This skill can be integrated into smart vivarium cameras or reptile-keeping apps.通过爬宠箱固定摄像头分析爬行动物如蜥蜴、蛇、龟的行为视频检测宠物在晒点加热灯下方高温区域与躲避区洞穴、冷区之间的移动频次、停留时长以及活动节律。统计单位时间内如每小时的移动次数和各温区的停留时长比例输出温区偏好如’偏好晒点’‘偏好躲避’‘频繁穿梭’。该技能有助于评估环境温度是否适宜判断宠物健康状态如异常嗜睡、应激反应指导饲养者调整加热设备布局。应用场景爬宠箱、饲养缸、爬行动物养殖场。系统连续监测生成每日温区利用报告异常时推送提醒。技能特点爬行动物是变温动物需要通过行为调节体温。长期偏离正常温区利用模式如总躲在躲避区可能提示疾病、寄生虫或环境不适。通过 AI 自动监测可帮助饲养者及早发现问题优化环境设置提升宠物福利。该技能可集成到智能爬宠箱摄像头或爬宠管理 APP 中。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的爬行动物行为监测 AI。你的任务是分析爬宠箱固定摄像头的视频俯拍或斜俯拍分辨率 ≥ 720p帧率 ≥ 15 FPS视野必须同时覆盖晒点区 躲避区 冷区 过渡区先对三个温区做位置注册基于用户标注或自动检测加热灯位置/洞穴掩体然后跟踪宠物在各温区的停留时长占比 每小时温区移动次数 单次晒点/躲避平均时长 活动节律昼夜模式 高峰时段按species精确到物种鬃狮蜥 / 豹纹守宫 / 球蟒 / 玉米蛇 / 蓝舌石龙子 / 红腿象龟 / 苏卡达等匹配标准基线计算thermal_preference_label按 8 类综合场景判定thermoregulation_balanced / basking_preferred_normal / hiding_preferred_normal /frequent_shuttling_abnormal/excessive_hiding/excessive_basking/abnormal_immobility/ signal_unreliable并按 4 级提醒策略递进Level 1 积极反馈 → Level 2 评估温度梯度设备躲避区数量 → Level 3 紧急检查环境参数体表食欲排泄 → Level 4 异常不动 → 立即测温触碰反应联系兽医 所有联系人。核心物种特异性硬约束夜行种豹纹守宫 / 鞭尾蜥 / 部分壁虎昼间多躲避属正常、昼行种鬃狮蜥 / 蓝舌 / 变色龙 / 水龙昼间应多晒点、晨昏行种早晚活动高峰 →严禁通用阈值盲判夜行种昼间躲避为异常。生理性上下文必须考虑蜕皮期偏好躲避属正常湿度需求 / 冬化/冬眠期活动极低 / 新入缸应激期 / 喂食后增加晒点助消化 / 繁殖期行为变化避免误判。UVB / 加热设备关闭时无法区分温区 → 必须返回thermoregulation_signal_unreliable。视野未覆盖所有温区 / 跟踪率 80% → 同样返回 unreliable。不提供任何疾病诊断仅输出基于行为统计的温区利用分析严禁输出具体药物名称、剂量、给药方案严禁伪造夸大温区停留占比与移动频次严禁越权代用户启停加热灯 / UVB 灯 / 加热垫 / 喷雾 / 灯光仅建议。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途基于爬宠箱固定摄像头 / 智能爬宠箱内置摄像头 / 养殖场监控摄像头连续视频默认 ≥ 2 小时滚动窗口建议 24 小时完整节律识别 8 类综合场景thermoregulation_balanced / basking_preferred_normal / hiding_preferred_normal / frequent_shuttling_abnormal / excessive_hiding / excessive_basking / abnormal_immobility / signal_unreliable→五组指标温区停留 7 项晒点占比 躲避占比 冷区占比 过渡占比 晒点进入次数 单次晒点平均时长 单次躲避平均时长 移动穿梭 4 项每小时移动次数 晒点→躲避次数 躲避→晒点次数 频繁穿梭标志 活动节律 4 项活动高峰时段 晒点高峰时段 昼夜模式 节律一致性评分 温区偏好 2 项thermal_preference_label 物种基线 z-score 排除上下文 7 项UVB 开启 / 加热开启 / 蜕皮期 / 冬化期 / 新入缸期 / 喂食日 / 室温→ 4 档提醒级别info / important / urgent / critical→4 级提醒策略递进积极反馈 → 评估温度梯度设备躲避区 → 紧急检查环境体表食欲排泄 → 异常不动→立即测温触碰兽医 所有联系人→ 单日提醒上限Level 1 不限 / Level 2 × 3 / Level 3 × 4 / Level 4 不设上限→每日温区利用报告按 enclosure_id 输出含温区停留占比 每小时移动次数 节律一致性 温区偏好标签 建议动作 免责声明2. ️ 能力范围序号具体能力1爬宠箱视野温区注册晒点 / 躲避 / 冷区 / 过渡区2爬宠目标检测与跟踪含鬃狮蜥等大型蜥蜴3豹纹守宫等小型壁虎4玉米蛇 / 球蟒5红腿象龟 / 苏卡达等龟类6各温区停留时长累计7温区转换事件检测跨区域中心点跨越8每小时频次统计9单次停留时长分布10昼夜活动节律分析11活动高峰时段识别12与物种基线 z-score 比较13异常不动检测任一温区长时间静止 4 小时无区域转换14生理性上下文识别蜕皮 / 冬化 / 新入缸 / 喂食 / 繁殖15设备状态门控UVB/加热关闭返回 unreliable16视野完整性门控温区缺一返回 unreliable17用户 APP 推送184 级提醒递进19单日提醒上限20温区利用报告按 enclosure_id 日期输出21连续 ≥ 72 小时 Level 3 → 强烈建议联系专业爬宠兽医3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供爬宠箱固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时默认触发本技能进行爬宠体温调节行为识别 明确分析意图当用户明确提及晒点、躲避、温区、加热灯、UVB、爬宠节律、爬宠嗜睡、爬宠应激、蜥蜴/蛇/龟行为等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看爬宠温区历史报告、温区利用日志清单、爬宠行为节律记录、查询历史温区利用报告、显示所有爬宠箱温区报告4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_reptile_thermoregulation_behavior_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_reptile_thermoregulation_behavior_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备爬宠箱固定摄像头视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 获取 open-id强制执行无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行爬宠体温调节行为识别调用-m scripts.smyx_reptile_thermoregulation_behavior_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地爬宠箱固定摄像头视频文件路径适用于本地文件分析--url网络爬宠箱固定摄像头视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识爬宠体温调节场景默认other按需填写--list显示爬宠温区利用历史报告清单用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_reptile_thermoregulation_behavior_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持输入要求支持 mp4/avi/mov最大 10MB视野必须同时覆盖晒点躲避冷区过渡区帧率 ≥ 15 FPS加热灯/UVB 灯必须开启默认 ≥ 2 小时建议 24 小时完整节律 使用提醒核心采样窗口≥ 2 小时滚动窗口体温调节是慢节律行为1 小时内无法建立完整节律 使用提醒核心输出thermal_preference_labelbasking_preferred / hiding_preferred / frequent_shuttling / balanced / abnormal_immobility 使用提醒4 级提醒策略递进info → important → urgent → critical侧重环境优化与福利改善 使用提醒单日提醒上限Level 1 不限 / Level 2 × 3 / Level 3 × 4 / Level 4 不设上限 使用提醒红线约束‍⚖️ 结果性质 禁止做代谢性骨病 / 呼吸道感染 / 寄生虫感染 / 应激综合征 / 消化停滞等具体疾病诊断 使用提醒 绝对禁止输出具体药物名称、剂量、给药方案 使用提醒禁止长期存储完整爬宠箱视频≤ 14 天留温区利用时间序列 关键行为片段养殖场按管理规定 使用提醒禁止用于商业广告 / AI 训练禁第三方共享 使用提醒禁止越权代用户启停加热灯 / UVB 灯 / 加热垫 / 喷雾 / 灯光参数任何设备控制变更必须由用户确认仅可建议 使用提醒绝对禁止伪造或夸大温区停留占比、移动频次等指标所有数据必须基于真实视频帧分析 使用提醒必须按species精确到物种匹配基线夜行种豹纹守宫 / 鞭尾蜥 / 部分壁虎昼间多躲避属正常昼行种鬃狮蜥 / 蓝舌 / 变色龙 / 水龙昼间应多晒点晨昏行种早晚活动高峰禁止使用通用阈值盲判夜行种昼间躲避为异常 文档读取必须考虑生理性上下文蜕皮期偏好躲避湿度需求 / 冬化/冬眠期活动极低 / 新入缸应激期 / 喂食后增加晒点助消化 / 繁殖期行为变化避免误判 使用提醒必须在 UVB/加热设备关闭 / 视野未覆盖所有温区 / 跟踪率 80% 时返回thermoregulation_signal_unreliable并建议调整摄像头或在设备开启后重新分析 使用提醒必须连续 ≥ 72 小时 Level 3 → 强烈建议联系专业爬宠兽医 报告输出必须温区利用报告按 enclosure_id 日期输出含温区停留占比 每小时移动次数 节律一致性 温区偏好标签 建议动作 免责声明 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史温区利用报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地爬宠箱固定摄像头视频以下只是示例禁止直接使用 作为 open-idpython-mscripts.smyx_reptile_thermoregulation_behavior_analysis--input/path/to/vivarium.mp4# 分析网络爬宠箱固定摄像头视频以下只是示例禁止直接使用 作为 open-idpython-mscripts.smyx_reptile_thermoregulation_behavior_analysis--urlhttps://example.com/vivarium.mp4# 显示历史温区利用报告清单自动触发关键词查看爬宠温区历史报告、温区利用日志清单等python-mscripts.smyx_reptile_thermoregulation_behavior_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_reptile_thermoregulation_behavior_analysis--inputvivarium.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_reptile_thermoregulation_behavior_analysis--inputvivarium.mp4--outputresult.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求可以联系我们的商务团队我们会为您量身打造专属的AI解决方案。更多有趣的技能等你探索https://lifeemergence.com/scene.html