【图像分割】基于区域生长算法实现肝影像分割系统matlab代码

1 简介目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的分割,以助于计算机辅助诊断,病变组织定位,三维重建,治疗方案设计等.方法:采用基于区域生长的邻接连续阈值法实现对肝脏CT图像中肝脏组织的分割.结果:该方法能非常理想地将目标与背景分离,同时将过分割现象减到最少.结论:该方法计算简单,耗时较短,适用于不太复杂和对比比较明显的图像的分割.2 部分代码clc; clear all; close all; I imread(fullfile(pwd, images/test.jpg)); X imadjust(I, [0.2 0.8], [0 1]); % 区域生长分割 X im2double(im2uint8(mat2gray(X))); [J, seed_point, ts] Regiongrowing(X); figure(1); subplot(1, 2, 1); imshow(I, []); hold on; plot(seed_point(1), seed_point(2), ro, MarkerSize, 10, MarkerFaceColor, r); title(种子点选择); hold off; subplot(1, 2, 2); imshow(J, []); title(区域生长分割结果);3 仿真结果4 参考文献[1]彭微. 基于区域生长算法的肝脏CT图像分割. 医疗卫生装备 35.9(2014):2.部分理论引用网络文献若有侵权联系博主删除。