机器学习系统架构：从“训练“到“上线“

机器学习系统架构：从"训练"到"上线"你学做饭：学习阶段：看菜谱、练习、总结经验做菜阶段：根据经验，快速做出美味佳肴机器学习系统就是让计算机也学会"做菜"——训练阶段学习规律，推理阶段快速应用。机器学习生命周期1. 端到端流程数据收集 → 数据预处理 → 特征工程 → 模型训练 → 模型评估 → 模型部署 → 在线推理2. 角色分工角色职责Data Engineer数据管道、特征存储ML Engineer模型训练、优化、部署Data Scientist业务理解、建模、实验MLOps Engineer平台、监控、自动化特征工程