计算机毕业设计之正文视频弹幕数据挖掘分析

随着互联网的普及和视频分享网站的兴起视频网站如Bilibili在中国年轻群体中备受欢迎。用户在观看视频的同时可以发送即时弹幕与其他观众进行交流。为了更好地理解用户群体和弹幕内容本文提出了一款视频弹幕数据挖掘分析系统系统主要的技术包括Hadoop、Spark、Vue.js、Echarts、MySQL和Pandas等。系统首先通过request爬虫技术从Bilibili网站抓取热门科技视频的弹幕数据包括弹幕内容、视频评分、视频类别和发送时间等。这些数据被存储在MySQL数据库中并通过Pandas进行数据处理。通过可视化数据用户可以了解各类视频的弹幕数量情况分析弹幕发送时间趋势以及了解弹幕内容的情绪倾向。这些数据可以帮助理解用户对不同类型视频的偏好和反应从而为内容创作者和平台提供者提供有价值的反馈。此外该系统还采用情感分析模型对弹幕内容进行情感分析通过识别关键字系统可以判断弹幕内容的情绪是积极还是消极从而揭示用户的情感倾向和态度。最后希望系统的开发为用户提供即时的弹幕数据分析服务的同时也提升视频平台的服务品质和竞争力。根据以上的功能需求情况整体的功能模块包括有前台vue项目模块后台django后台项目模块和爬虫模块。前台vue的页面主要页面包括注册与登录页面数据可视化展示页面爬虫模块主要用来爬取Bilibili视频平台的数据信息的通过使用hadoop进行数据的存储。用户进入本系统可查看可视化页面包括弹幕详情各类视频弹幕数量情况统计弹幕发送时间统计弹幕情绪分析统计等。可视化图标数据主要是通过Echarts框架的功能只需要创建对应的实体类便可以获取对应的展示图表。