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YOLOv12优化:TGRS2026 DMSSP|动态多尺度空间金字塔替代Conv,多膨胀率并行捕获上下文,小目标边缘精度跃升

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YOLOv12优化:TGRS2026 DMSSP|动态多尺度空间金字塔替代Conv,多膨胀率并行捕获上下文,小目标边缘精度跃升

发布时间:2026/8/26 6:01:25
YOLOv12优化:TGRS2026 DMSSP|动态多尺度空间金字塔替代Conv,多膨胀率并行捕获上下文,小目标边缘精度跃升 💡💡💡DMSSP 替代 YOLO 标准卷积的核心优势:多尺度感受野:利用膨胀率(6/12/18)的并行卷积,捕捉不同尺度上下文,提升小目标与边缘特征的提取能力。增强目标-背景区分:全局池化捕获语义信息,无参数空间注意力抑制背景干扰,强化目标显著性。提升边缘定位精度:多尺度膨胀卷积结合空间注意力,更精细建模目标边界。计算开销可控:通道分裂与轻量设计,不显著增加参数。💡💡💡本文改进:DMSSP代替YOLOv12的Conv模块,首发创新。

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