stocks-insights-ai-agent部署教程：从MongoDB到LangSmith的完整环境搭建

stocks-insights-ai-agent部署教程从MongoDB到LangSmith的完整环境搭建【免费下载链接】stocks-insights-ai-agentFull Stack application for retrieving Stock Data and News using LLM, LangChain and LangGraph项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stocks-insights-ai-agentstocks-insights-ai-agent是一个基于LLM、LangChain和LangGraph构建的全栈应用用于检索股票数据和新闻。本教程将详细介绍从MongoDB数据库配置到LangSmith追踪系统搭建的完整部署流程帮助新手用户快速搭建起功能完善的股票洞察AI代理环境。环境准备核心依赖与工具安装部署stocks-insights-ai-agent前需要确保系统已安装以下核心组件Python 3.8推荐3.10版本MongoDB 5.0用于存储新闻文章数据PostgreSQL 13用于存储金融数据Git用于代码克隆快速安装检查清单确认Python环境python --version确认数据库服务状态systemctl status mongod postgresql安装Gitsudo apt install gitLinux或通过官网下载Windows/Mac源代码获取与项目结构解析首先克隆项目仓库到本地git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stocks-insights-ai-agent cd stocks-insights-ai-agent项目采用模块化结构设计核心目录功能如下config/配置文件存储包括数据库连接参数和应用设置db/数据库交互模块包含MongoDB和PostgreSQL客户端实现rag_graphs/基于LangGraph的智能检索图实现包括新闻和股票数据处理rest_api/FastAPI接口服务提供股票数据和新闻查询端点scraper/数据爬取模块定时获取股票和新闻数据图1stocks-insights-ai-agent系统架构图展示了数据流向和核心组件关系数据库配置MongoDB与PostgreSQL设置MongoDB配置步骤启动MongoDB服务sudo systemctl start mongod创建专用数据库和用户mongo use stock_insights db.createUser({user: stock_user, pwd: your_secure_password, roles: [readWrite]})修改配置文件编辑config/config.json更新MongoDB连接参数PostgreSQL配置步骤启动PostgreSQL服务sudo systemctl start postgresql创建数据库和用户sudo -u postgres psql CREATE DATABASE stock_financial_data; CREATE USER stock_user WITH ENCRYPTED PASSWORD your_secure_password; GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE stock_financial_data TO stock_user;配置连接参数在config/config.json中设置PostgreSQL连接信息环境变量与配置文件设置项目使用环境变量和JSON配置文件管理敏感信息主要配置文件为config/config.json关键配置项包括SCRAPE_TICKERS需要跟踪的股票代码列表SCRAPING_INTERVAL数据爬取间隔秒数据库连接参数MongoDB和PostgreSQL的连接URL、用户名和密码创建.env文件存储敏感环境变量MONGODB_URImongodb://stock_user:your_secure_passwordlocalhost:27017/stock_insights POSTGRES_URIpostgresql://stock_user:your_secure_passwordlocalhost:5432/stock_financial_data LANGCHAIN_API_KEYyour_langchain_api_key LANGSMITH_PROJECTstocks-insights-ai-agent应用部署FastAPI服务启动安装依赖包虽然项目未提供requirements.txt文件但根据代码分析需要安装以下核心依赖pip install fastapi uvicorn pymongo psycopg2-binary python-dotenv langchain langgraph chromadb requests pytest启动应用服务cd rest_api uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000服务启动后可通过访问http://localhost:8000/docs查看API文档验证服务是否正常运行。LangSmith集成LLM工作流追踪LangSmith提供LLM应用的监控和调试能力集成步骤如下注册LangSmith账号并获取API密钥访问LangChain官网注册设置环境变量export LANGCHAIN_API_KEYyour_api_key启用追踪应用会自动使用环境变量配置LangSmith所有RAG工作流包括新闻检索、股票数据查询将自动记录追踪数据图2项目类结构设计图展示了ScraperFactory与数据库客户端的交互关系功能验证与基本操作验证数据爬取功能检查后台任务是否正常运行确认数据是否正确存储到数据库# 检查MongoDB新闻数据 mongo stock_insights --eval db.news_articles.find().limit(1) # 检查PostgreSQL股票数据 psql -U stock_user -d stock_financial_data -c SELECT * FROM stock_prices LIMIT 1;测试API接口使用curl或浏览器访问API端点# 获取股票价格统计 curl http://localhost:8000/stock/AAPL/price-stats?operationaverageprice_typecloseduration30 # 获取股票新闻 curl http://localhost:8000/news/AAPL常见问题解决与优化建议数据库连接问题确保MongoDB和PostgreSQL服务已启动并监听正确端口检查防火墙设置允许应用访问数据库端口验证配置文件中的连接参数是否正确性能优化建议对于生产环境考虑使用Docker容器化部署各组件调整数据爬取间隔SCRAPING_INTERVAL以平衡数据新鲜度和服务器负载为PostgreSQL的股票价格表添加适当索引提高查询性能通过以上步骤您已成功部署stocks-insights-ai-agent应用实现了从股票数据爬取、存储到智能检索的完整流程。该应用结合了现代LLM技术与传统数据库存储为股票市场分析提供了强大的工具支持。【免费下载链接】stocks-insights-ai-agentFull Stack application for retrieving Stock Data and News using LLM, LangChain and LangGraph项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/st/stocks-insights-ai-agent创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考