free-stockdb 快速上手：30 分钟搭一套本地 A 股分钟K数据引擎

free-stockdb 快速上手30 分钟搭一套本地 A 股分钟K数据引擎【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdbfree-stockdb 是一个面向 A 股的本地量化数据引擎管理日K、分钟K与 ETF 分钟数据内置增量同步、复权因子和 39 种指标计算。跟着下面几步做完你机器里会多一份全市场行情数据和一份只服务本机的数据接口全程不碰远程接口。 30 分钟搭完你手里会多出什么照做完全部步骤30 分钟内你会收获三样东西./data目录里的全市场数据——7000 多只股票的日K、分钟K 与 ETF 分钟复权因子已内置一个跑在本机的数据服务端口127.0.0.1:7899取数、回测、算指标都走它数据全部留在自己机器上断网之后照常研究发行包里另有一份 先看这个使用说明.txt目录结构有疑问时先翻它。那数据和这个服务分别怎么落地从数据开始。 本地行情数据怎么更新⚠️ 运行更新前先确认 stockdb 服务没有开着之前启动过的话先退出。双击数据更新.exe它会按 sync_url.txt 里的镜像地址把清单中的文件逐个拉到./data逐一做 SHA-256 校验首次同步比较耗时期间可以直接关掉——这就是断点续传重跑时已完成的文件自动跳过接着没下的部分继续以后每天或隔几天跑一次就行增量同步只拉这段时间变化的部分不用重下全量成功信号同步提示全部完成、./data里出现数据文件。同步中途退了怎么办再双击一次即可已下好的部分不会重复下载。数据就位下一步让它能被查询。 本地数据库服务怎么启动双击stockdb.exe服务程序本体只有 2.2MB启动后端口仅绑在本机127.0.0.1:7899外网访问不到天然安全成功信号浏览器打开数据网页版能看到行情下一节演示服务即已就绪。 无代码看行情数据网页版怎么用双击 数据网页版.html 让浏览器打开输入代码、挑一段日期、选日K或分钟K频率、定复权类型就能筛出对应行情结果可以导出成 Excel 或 CSV 存档。顺带把复权说白分红、拆股会让历史价格出现跳空复权就是把这层影响修正掉历史数据因此能直接拿来算收益。成功信号输入任一代码K 线表格立刻有数本地数据底座就算打通了。想换成写代码调用往下看五种入口。 五种调用入口怎么选Python SDK先跑 pybao/安装.py参考 调用方式/python/sdk_test.py。一行rd.get_data()就能取回全市场的日K、分钟K周期和复权方式随便挑zb.get()把 MA、MACD、KDJ 在内的 39 种指标与 5 种指数一次算完HTTP API调用方式/http/http_api.py任何语言都能接Excel / WPS 宏调用方式/excel/wps_js_macro.js适合在表格里做选股HTML 网页数据网页版.html就是上一节用的那个AI MCP调用方式/ai_mcp/stock_mcp_server.py接给 AI 工具让它直接查行情、算指标 避坑清单遇到 X 这样处理不确定磁盘要留多大 → 空间按日线约 5GB、分钟K全量约20GB预估存的是 Zstd 压缩格式体积只有 CSV 或 MySQL 方案的三分之一左右内存按 2GB 准备同步中断、或想换成自己的数据源 → 中断直接重跑即可续传换源把 sync_url.txt 指到自建镜像或内网服务器file://本地目录也支持清单格式与安全约束写在 docs/DATA_SOURCE.md离线了还要跑策略 → 不用改任何配置取数、回测、算指标都在本机完成不碰网络不在 Windows 上 → 官方已发布 Windows、macOS、Alpine、manylinux 版本非 Windows 平台用对应发行包即可 下一步第一个 Python 回测怎么跑数据底座已就绪别让它闲着跑一遍 pybao/安装.py 装好 SDK照着 调用方式/python/sdk_test.py 取一只股票的分钟K用zb.get()给它算上 MA 和 MACD把参数换成你自己的条件看到终端打印出这只股票的 MA、MACD 数值整条链路就算真正跑通了——接着把范围从一只股票扩到全市场就是你的第二个动作。【免费下载链接】free-stockdb面向 A 股日K、分钟K与ETF分钟数据的本地量化引擎集成增量同步、本地缓存、复权、批量查询、回测与指标计算。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fr/free-stockdb创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考