从用户画像到智能定价：81页方案拆解“大数据决策与支撑平台”怎么落地

先说一个场景。某航司的营销部门以前做促销靠经验拍板旺季打折淡季送里程效果好不好事后看报表。现在不一样了。他们手上有一份用户画像谁常飞京沪线、谁带娃出行、谁买票前总要比较几天都标得清清楚楚。促销短信只发给最近三个月看过机票但没下单的人转化率一下子翻了几倍。这就是数据决策的样子。这背后是一整套大数据决策与支撑平台在跑。这份81页的解决方案把平台从战略、架构、技术到产品、案例讲了个透。我挑重点拆一拆。一、城市大数据先想清楚为谁建方案开篇先讲城市大数据发展战略把服务对象分成四类政府、市民、企业和行业。政府要的是社会安全稳定、吸引投资、环境保护和可持续发展市民要的是生活质量、就业机会、公共服务企业要的是产业升级、降低运营成本行业要的是竞争力。四类诉求合起来就是可持续城市、包容性城市、生产力城市、良治城市。落到工程上是建一个省级统一的时空信息数据库和新型智慧城市大数据云平台为政府各级部门、企业和社会公众提供时空信息资源服务。技术底座用Eucalyptus云计算加KVM虚拟化从IaaS、PaaS、SaaS三个层面为私有云环境里的国土、测绘、地环用户服务。一句话先搞清楚给谁用再决定怎么建。平台不是技术堆出来的是需求长出来的。二、总架构四件事拧成一股绳整个平台的架构方案里讲得很直白AI、物联网、大数据、区块链四类技术和产品有机结合互相配合、彼此借力形成综合能力。建设思路也务实基础能力现阶段靠合资、合作、采购引入边用边培养自主研发能力结合优势行业针对具体场景打磨产品形成标准灵活的云化产品。底层有超算中心、GPU集群撑着往上按自建合作的模式做云化场景的交付体系。分条线看。AI那条线五大能力、18大场景大数据那条线从数据层、功能层到应用层做用户画像、金融征信、决策咨询物联网那条线从SIM卡到业务专网把万物连进来。三条线共用一套底座互相借力。三、AI是大脑五大能力、十种技术先看AI。方案把能力分成五块语音、生物特征、视觉、自然语言理解、知识图谱。每块下面再拆出十种技术语音识别、语音合成、语音唤醒、文字识别、自然语言理解、机器翻译、知识图谱、图像识别、生物特征识别、人脸识别。语音这块数字很能打。连续语音识别率高达96%实时率0.3以下说话的同时字就出来了。长语音识别、远场语音识别基于麦克风阵列能消回声抗噪、窄带语音识别针对电话8k采样率给呼叫中心做转写都有。语音合成支持19种语言覆盖全球90%以上的国家和地区普通话、粤语、维语、英语、日语、德语、法语都在里面。视觉这块静态图像识别能认出200多类常见物体场景、属性都能识别扛得住光照和姿态变化动态图像追踪在视频里实时找行人和车辆辅助驾驶、安防监控都用得上。卡证类文字识别可以自动捕捉身份证边缘、校正透视变形支持任意方向、正反识别少数民族身份证也支持。车牌识别在强光、大雨、大侧角条件下照样认得出号码。生物特征这块更全人脸识别支持检测、五官定位、属性分析能一对一也能一对多指纹识别支持各种采集设备声纹识别用的是国际先进声纹引擎。多维身份认证把这些组合起来声纹加人脸加指纹身份识别的安全性就上来了。知识图谱和机器翻译也在能力清单里中英互译、维汉互译这些是给跨语言场景用的。四、大数据是燃料数据从哪来怎么处理光有AI还不够得喂数据。方案里的大数据资源分内外部两块。整体上分数据层、功能层、应用层三层数据层装航旅数据这些原始料功能层做历史分析和实时分析应用层出用户画像、金融征信、决策咨询三类产品。内部数据资源以航旅数据为代表航班的姓名、身份证、手机号这些基础属性飞行次数、舱位等级、出发到达城市这些活跃属性机票折扣、平均票价这些消费属性还有时间地点属性一张机票背后是一整套标签。酒店数据、出行数据同理。外部数据资源有电商行业指数、网购信息、消费偏好用来给内部数据补维度。数据处理走标准流程数据源进来实时接入、离线接入实时流处理用Tstorm、Spark Streaming离线批处理用MapReduce、Spark、Pig再往上做交互式探索分析、多维分析、机器学习最后落到航旅、电商、政府这些场景的应用上。算法层也有积累预测算法、状态研判、挖掘模型、图像识别都封装成可调用的服务。平台的功能架构也清楚数据源结构化、非结构化→采集系统抽取、规整、解析、清洗、入库→数据存储与加工实时环境、离线环境、数据存储、计算分析、数据仓库→数据服务实时/批量服务、可视化工具、嵌入服务→应用系统。旁边挂着数据资产管理、安全管理、权限管理、运营管理。五、物联网是触角从一张SIM卡说起物联网这条线方案从SIM卡讲起。把运营商的网络通信能力通过云计算和数据管理技术整合成物联网信息通路提供低成本、高便捷的物联网卡服务。卡生命周期管理管单卡、流量池、API微信端还能查流量、续费、实名认证分销系统让客户打造自己的物联网电商平台个性化设置业务专网是重头戏。普通物联网卡直接连公网受运营商能力控制卡丢了流量可能被盗用专网卡就不一样可设黑白名单、定向访问不受运营商限制还有KB级的流量控制能力卡丢了流量也不会被盗用通过VPN还能对不同应用、不同时段独立计费。三网融合流量池更实用一个套餐移动、联通、电信三张卡共用设备插三张卡选最优信号只收一份套餐钱。六、AI落地18大场景挑几个说AI这块方案列了18大场景智能客服、呼叫中心、智慧医院、智慧景区、未来机场、楼宇考勤门禁、智慧营业厅、智慧案场、商场人流分析、公共场所人群检测、刷脸支付……挑几个有画面感的说说。智慧医院。导医机器人多轮语音对话引导患者取药处人脸识别确保人、证、药匹配医生语音录入病历不再手写手输门诊语音还能识别患者情绪状态实时提醒护士。未来机场。人证一体机加多维核身解决人脸识别跨场景、非同源图像比对难的问题排除光照、角度、遮挡、年龄跨度的影响安保机器人24小时自主巡逻四个高清摄像头做人像识别图像回传公安大数据后台碰撞分析、实时预警。智慧景区。刷脸入景区支持20多种语言播报男声、女声、童声、机器人声都有机器翻译支持中英互译、维汉互译人流密度智能预警人多到一定阈值自动报警。商场人流分析把顾客画像和商家的交易、运营系统打通精准营销、提升转化公共场所人群检测做人脸布控、轨迹分析城市级安防能用。还有刷脸支付、智慧案场、楼宇考勤门禁每个场景都是一套组合拳。七、大数据产品从用户画像到智能定价大数据这条线产品最成体系。核心是用户画像通过收集和分析消费者的社会属性、生活习惯、消费行为抽象出用户的商业全貌再拿去做营销和服务。产品线有四款。用户画像补齐客户拿自己的数据来平台用外部数据补维度以API接口形式返回用户标签景区客户就能知道游客在景区之外是什么样的人。精准营销基于用户定位做个性化推送抓实时浏览轨迹和搜索信息把潜在客户转化成存量用户。会员分层及VIP服务按消费额度、频率、活跃度把用户分成高中低层高价值用户给VIP服务。客户身份识别在景区、商超配摄像头或颜值机用户路过就能识别身份实现无感知营销。金融征信这条线更实。FinCredit做贷前准入、反欺诈、客户授信、贷后管理身份信息核验、手机实名核验、地址核实、工商信息核验配合逻辑回归、机器学习做信用评估。信用评分产品以API接口输出信用分银行、证券、基金、有借贷业务的电商都能用京东白条、蚂蚁花呗都在应用范围内。还有两个咨询类产品。智能定价通过分析历史数据和实时数据预测市场供需帮企业找到客户愿意付的最优价格机票、酒店、景区门票、旅游线路都适用。消费趋势预测结合舆情数据分析未来一段时间的用户量和消费量为产品采购、定价、人流控制、安保提供决策依据。八、建设运营看几个真实案例方案最后给了几个落地案例。某集团智慧考勤支持多人同时进出人脸捕捉无需配合、无感知考勤支持白名单过滤、固定和弹性工时规则、监控策略报警。全渠道网络客服在金融、电信、能源、交通、政务、互联网各领域大规模应用和国航、深航、中信银行、浦发银行都有合作。智能语音分析提供100%质检、实时语音分析、客服大数据挖掘。智能语音导航服务光大银行、华夏银行信用卡中心、银联商务、苏州银行还有山东电信、北京税务。写在最后回头看这份方案就干了一件事让数据从躺着变成跑起来。政府靠它管城市企业靠它做营销市民靠它享受服务。AI负责看懂听清大数据负责算准想深物联网负责把触角伸到每个角落三样东西拧在一起决策就不再靠拍脑袋。下载地址https://download.csdn.net/download/llooyyuu/92858124