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163MusicLyrics:从粘贴歌曲链接到整库扫描导入的LRC歌词下载

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163MusicLyrics:从粘贴歌曲链接到整库扫描导入的LRC歌词下载

发布时间:2026/10/18 15:32:14
163MusicLyrics:从粘贴歌曲链接到整库扫描导入的LRC歌词下载 163MusicLyrics从粘贴歌曲链接到整库扫描导入的LRC歌词下载【免费下载链接】163MusicLyrics云音乐歌词获取处理工具【网易云、QQ音乐】项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/16/163MusicLyrics163MusicLyrics 是一款基于 .NET 的开源歌词下载工具覆盖网易云音乐与QQ音乐两个平台。它的核心能力是把单曲ID、专辑、歌单或模糊关键词的查询结果批量保存为 LRC 歌词文件同时内置本地文件夹扫描导入与 LRC、SRT 格式互转。Windows、macOS、Linux 均提供可执行版本也可以克隆仓库自行构建git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/16/163MusicLyrics克隆后打开 cross-platform/MusicLyricApp.sln 进行构建或直接到项目的 Release 发布页下载对应平台的预编译包。单曲查询粘贴链接或ID获取带时间戳的LRC歌词目标是为一首已知歌曲拿到标准 LRC。主窗口顶部有三个下拉框搜索源默认网易云、歌词格式交错、原文、译文、搜索类型单曲、专辑、歌单。在搜索框粘贴歌曲链接或ID点击搜索。查询成功后信息卡显示歌手、专辑、时长、发行日期与试听直链下方有音频播放条歌词预览区逐行显示带[00:00.000]时间戳的内容。专辑与歌单支持ID或链接输入工具会展开其中全部歌曲并逐首查询。底部选择输出格式LRC与文件编码UTF-8点击保存并指定文件夹完成落盘。验证点看窗口底部状态栏显示命中本地缓存说明歌词来自本地缓存首次查询走网络之后重复查询同一首歌直接从缓存读取响应接近即时。模糊搜索按关键词匹配后勾选目标歌曲当只记得歌名的一部分或几句歌词时勾选搜索框旁的模糊复选框输入关键词例如北京欢迎你点击搜索。结果窗口按歌曲、歌手、专辑、时长、平台五列列出所有命中项支持复选框多选与右键操作。窗口顶部显示共 15 条 已选 0 条这样的统计。同名歌曲常出现童声版、合唱版、钢琴版等多个版本先在歌手列和时长列里过滤再勾选目标行选中的歌词会进入下载管理列表统一保存。实际操作中勾选数量过多时建议分批保存避免单次任务时间过长。批量下载链接粘贴与文件夹扫描导入音乐库规模较大时歌词下载改用下载管理面板批量完成。链接批量粘贴点击主窗口右上角下载管理在顶部文本框粘贴多条歌曲链接用逗号分隔两种平台的链接可以混合qq.com/songDetail/5007162,qq.com/songDetail/121694189,qq.com/songDetail/288739630列表按歌曲源、歌曲ID、歌名、歌手、专辑、状态、备注分列。查询成功后状态列为 Ready没有歌词的歌在备注列提示歌词信息未被收录或查询失败不影响其他歌曲继续处理。底部状态栏汇总累计保存歌曲数量、保存成功与保存失败条数用于核对整批结果。本地文件夹扫描点击本地扫描按钮选择包含音频文件的目录工具读取文件名信息反查歌词并把结果加入同一个任务列表。如果文件命名不符合歌手 - 歌曲名格式识别率会下降建议先规范命名再扫描。扫描导入与链接粘贴的结果写入同一列表保存失败数可直接对照状态栏统计。LRC 与 SRT 格式互转歌词需要用作视频字幕、或想把字幕放回播放器时点击顶部菜单栏的格式转换转换方向输出特征适用场景LRC 转 SRT带序号与起始 -- 结束时间戳视频剪辑、字幕制作SRT 转 LRC仅保留每行起始时间戳写回播放器歌词库时间戳格式在更多设置页面可配置LRC 默认 mm:ss.SSSSRT 为 HH:mm:ss,SSS精度可选到秒、十分位或百分位。转换完成后检查每行时间戳与歌词是否一一对应再分发使用。跨平台架构与模块划分界面基于 AvaloniaViewModels/ 与 Views/ 一一对应同一套代码支持三个平台Core/Service/ 中的 SearchService.cs 统一调度单曲、专辑、歌单查询MusicCacheableApi.cs 在 NetEaseMusicApi.cs 与 QQMusicApi.cs 之上封装本地缓存格式转换与时间戳处理集中在 Core/Utils/ 的 SrtUtils.cs 与 LyricUtils.cs。从主窗口开始体验单曲查询再按需使用模糊搜索与批量导入遇到功能建议或 bug 可到项目 Issues 页提交也欢迎 fork 后提交 pull request。【免费下载链接】163MusicLyrics云音乐歌词获取处理工具【网易云、QQ音乐】项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/16/163MusicLyrics创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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