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PM Skills Marketplace 完整指南:3 步装好 9 个产品插件,把 68 个结构化技能装进你的 AI

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PM Skills Marketplace 完整指南:3 步装好 9 个产品插件,把 68 个结构化技能装进你的 AI

发布时间:2026/10/17 2:34:16
PM Skills Marketplace 完整指南:3 步装好 9 个产品插件,把 68 个结构化技能装进你的 AI PM Skills Marketplace 完整指南3 步装好 9 个产品插件把 68 个结构化技能装进你的 AI【免费下载链接】pm-skillsPM Skills Marketplace: 100 agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skills你是不是也遇到过让 AI帮我写一份 PRD得到一篇结构像那么回事、内容却空泛到没法进评审的文章再补一句要专业一点它换一批形容词问题依旧。PM Skills Marketplace 是一个免费开源的 AI 技能市场68 个结构化产品经理技能、42 条链式工作流、9 个可按领域安装的插件把产品发现、战略、执行、上市到增长的完整流程装进 AI 助手。问题出在哪AI 不缺文笔缺的是资深 PM 的操作习惯普通 AI 写 PRD 之所以空是因为它不知道资深 PM 是怎么下手的——先圈定问题和目标再列假设、排风险最后才动笔写方案。你直接要终稿它就只能直接给终稿。另一条常见补救路线是提示词模板收藏一堆 prompt每次自己挑一个贴进对话框。这条路只解决这次说什么不解决下一步做什么——写完 PRD 之后该做风险预演还是拆用户故事还得你自己记流程。结果就是两个断层内容断层文档看着对、拿不动和流程断层每个环节之间的衔接全靠个人记忆。换个厨房的比喻配方卡、菜单、厨具套装理解 PM Skills Marketplace可以把装它想象成给 AI 换厨房一共三层东西。Skill技能 一张配方卡。每张卡定义一个标准动作的做法比如 create-prd 这张卡规定了 PRD 必须含 8 个章节、每章写什么。话题对得上时它会被 AI自动加载不用你点名想强制使用就敲/skill-name。Command命令 一道菜单。菜单把多张配方卡串成一餐。/discover这道菜单依次走头脑风暴 → 识别假设 → 假设排序 → 实验设计四张卡中间还会在检查点停下来等你拍板。Plugin插件 一套厨具。9 套厨具各管一个菜系发现、战略、执行……每套自带配方卡和菜单互相独立安装。装整个市场就等于一次把 9 套厨房用具全搬进家里。以后你说帮我做个 Pre-mortem对应配方卡自己就上了案板——你只管说菜名。能力全景9 个插件对应你的哪些日常一次安装拿齐 9 个插件每个插件都能打开目录直接看定义下面按干什么活 / 代表性命令列出对应关系插件干什么活代表性命令pm-product-discovery创意发散、假设验证、实验设计、访谈脚本/discover、/interviewpm-product-strategy愿景、9 节战略画布、定价、SWOT/PESTLE/五力/strategy、/pricingpm-execution8 章节 PRD、OKR、路线图、Pre-mortem、干系人地图/write-prd、/pre-mortempm-market-research画像、细分、旅程图、TAM/SAM/SOM、反馈情绪分析/research-users、/analyze-feedbackpm-data-analytics自然语言转 SQL、同期群留存、A/B 显著性判断/write-query、/analyze-testpm-go-to-market滩头细分、ICP、增长循环、销售 Battlecard/plan-launch、/battlecardpm-marketing-growth定位、命名、北极星指标 输入指标体系/north-star、/market-productpm-toolkitPM 简历按 10 项最佳实践评审、NDA、隐私政策、校对/review-resume、/proofreadpm-ai-shipping给 AI 写的代码补文档、静态安全/性能审计、测试覆盖地图/ship-check、/document-app每个技能都是独立文件夹例如 pm-market-research/skills/market-sizing/SKILL.md 就是市场测算这张配方卡的全部定义想看某张卡怎么引导你直接打开读。从零到跑通图形界面党与命令行党两条路装好后日常使用完全一样差别只在安装方式。两条路都 3 步以内。图形界面党Claude Cowork非技术同学推荐点左下角Customize进入Browse plugins → Personal → 选Add marketplace from GitHub填入phuryn/pm-skills点 Sync。9 个插件会自动全部装完命令和技能即刻可用命令行党Gemini CLI、Cursor、OpenCode 等技能文件采用通用格式clone 仓库后把各插件的skills/目录复制到对应工具的技能文件夹即可git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skills cd pm-skills # 示例把全部技能复制到 Gemini CLI 的技能目录Claude Code / Codex 可直接注册插件市场安装 for plugin in pm-*/; do cp -r $plugin/skills/* ~/.gemini/skills/ 2/dev/null; done 两条路径的差别只有一处/slash命令是 Claude 系的用法其他工具里用自然语言描述同样的流程即可技能本身照样生效。完整命令清单见 README.md。首次运行在对话框敲/discover或任意/开头的命令看到命令列表说明装成功了也可以直接说帮我对这个功能做 Pre-mortem 风险分析匹配的技能会自动加载不需要背命令。真实走一遍/discover 的完整发现流程挑一条最常用的链跑通你就懂了整套机制。入口定义在 pm-product-discovery/commands/discover.md。输入/discover AI 会议纪要助手面向远程团队过程全程约 15–30 分钟每步之间有检查点你可以随时改方向先对齐上下文——它会先问清这是已有产品上的持续发现还是从零验证的新概念以及这轮发现要支撑什么决定做 / 杀 / 转向头脑风暴——从 PM、设计师、工程师三个视角各出一轮给 10 个候选点子你圈 3–5 个进入下一步识别假设——对每个圈中的点子按价值、易用性、可行性、商业可行性新产品再加上市可达性逐类列出风险假设假设排序——把假设排进影响 × 风险矩阵标出leap of faith高影响、高不确定性的那几项设计实验——对最险的假设各配 1–2 个实验写明成功标准、工作量和时间线。产出一份保存到你工作区的 Discovery PlanMarkdown含点子清单、假设表格、实验表格、3 周时间线和实验成功 / 失败分别怎么决策的决策框架——拿到就能直接开评审会。跑完后它还会接着问要不要给头号点子写 PRD、要不要设计访谈脚本、要不要搭指标看板——整条链路顺着产品工作的真实顺序往下走不用你自己记流程。适合谁不适合谁适合需要频繁产出结构化文档的 PM、创始人、产品运营非技术背景、不想维护一堆提示词收藏的人用 AI 写代码、需要对 AI 生成代码做交付审查的团队pm-ai-shipping。不适合想一句话出成品的人——检查点的设计就是让你做决定AI 替不了你的判断只想要单次生成、不关心流程衔接的临时需求期待 AI 直接连数据库跑数的场景——它会生成 SQL执行仍在你自己的数据工具里。常见疑问收费吗免费MIT 开源协议见 LICENSE可自由使用、修改、分发。非技术背景需要写代码吗不需要。Cowork 图形界面 3 步装完日常使用是自然语言加斜杠命令全程不碰代码。68 个技能质量怎么保证仓库自带 validate_plugins.py一条命令校验全部插件的清单字段、技能命名、命令引用关系结构与维护规范写在 CLAUDE.md 里每次改动都有据可查。框架是哪来的不是凭空生成而是把业界公认方法论逐步写进配方卡Teresa Torres 的持续发现、Marty Cagan 的 INSPIRED、Alberto Savoia 的 Pretotyping 等。相当于把几位顶级产品顾问的操作习惯装进了工具箱。一句话收束从用 AI 的人变成指挥 AI 的人PM Skills Marketplace 的价值不是让你写得更快而是让 AI 按资深 PM 的方式带你把事做对。今晚花 3 步装完明天早上敲一句/discover——从那时起你身边的 AI 不再是会聊天的打字机而是一位受过完整产品训练、还能主动告诉你下一步做什么的工作搭档。想让它越用越顺手可以看看 CONTRIBUTING.md把自己验证过的方法也补进这张配方卡库。【免费下载链接】pm-skillsPM Skills Marketplace: 100 agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pm/pm-skills创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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