Foundations-of-LLMs《大模型基础》8 份教材 PDF 怎么下载、怎么搭配读

Foundations-of-LLMs《大模型基础》8 份教材 PDF 怎么下载、怎么搭配读【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMsFoundations-of-LLMs 是《大模型基础》教材的开源仓库含 8 份教材 PDF1 份完整版、6 份分章节、1 份英文版和 2 份配套材料。教材 PDF 的获取只有两条路线按需下单章或 clone 拿全套本文把获取与使用的完整流程讲一遍——资源在哪、怎么校验、拿回来怎么配着读。资源集中在 3 个顶层目录《大模型基础》教材/、大模型经典论文列表/、Arxiv 一周进展报告大模型方向/。8 份 PDF 和两份配套的完整清单如下资源所在位置大小用途大模型基础 完整版.pdf《大模型基础》教材/22M六章合一通读全书第1章 语言模型基础.pdf《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/2.0M统计方法、RNN、Transformer、采样与评测第2章 大语言模型架构.pdf同上6.1MEncoder-only / Encoder-Decoder / Decoder-only / 非 Transformer第3章 Prompt 工程.pdf同上7.8M上下文学习、思维链、Prompt 技巧第4章 参数高效微调.pdf同上2.9M参数附加、参数选择、LoRA 系低秩适配第5章 模型编辑.pdf同上5.1M编辑经典方法、T-Patcher、ROME第6章 检索增强生成.pdf同上6.6MRAG 架构、知识检索、生成增强Foundation_of_LLMs.pdfFoundations_of_LLMs(English_version)/44M英文版目前是 GPT 机翻草稿readme.md大模型经典论文列表/—各章论文列表31 个小节与教材对应周度解读子目录Arxiv 一周进展报告大模型方向/—按日期区间分子目录的新进展解读动手下载前3 个易错点先过一遍仓库根目录找不到完整版 →别在根目录白翻。完整版在《大模型基础》教材文件夹里分章节文件在再下一层的《大模型基础》分章节内容子目录英文版本身单独占一个顶层目录。把 44M 的英文版当正式教材 →Foundations_of_LLMs(English_version)/readme.md 写明它目前是 GPT 机翻草稿系统学习以中文版 6 章为准英文版适合对照查个别术语。下下来是 0KB 或打不开 →别硬修。重新 clone 一遍仓库再跑下文全套获取的校验命令完整版显示 22M 左右才算正常。只学某一章单文件在线下载不用碰 22M 完整版单章 PDF 只有 2.0M 到 7.8M浏览器里直接下就行打开仓库文件页面里的《大模型基础》教材/《大模型基础》分章节内容/目录按文件名下目标文件只学 Prompt 工程下第3章 Prompt 工程.pdf7.8M只看 RAG 下第6章 检索增强生成.pdf6.6M本地核对大小ls -lh的输出与上表一致误差 0.1M 以内文件完整开读想一次拿全 8 份clone 加 1 条校验命令把含英文草稿在内的全套一次拿齐先 clone 整个仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs再进仓库目录跑清点命令find . -name *.pdf -exec ls -lh {} 正常应列出 8 个 PDF完整版 22M、分章节 6 份2.0M / 6.1M / 7.8M / 2.9M / 5.1M / 6.6M、英文草稿 44M。数量或大小对不上说明下载不完整重新 clone 即可。拿到后搭配着读教材、论文列表、周报各管一段8 份 PDF 不建议平摊着啃按读完一章、跟一份配套的节奏走章节读完 → 论文列表接着读。大模型经典论文列表/readme.md 与教材共用同一套章节结构细到小节标题都一致一共 31 个小节。第 4 章参数高效微调2.9M读完直接进低秩适配方法小节从第 1 条 LoRA 原文往下读该小节 28 条是全列表最多的。有简介小节的章先读它。第 3 章到第 6 章各有独立的简介小节如 3.1 Prompt 工程简介、4.1 参数高效微调简介先读它掌握整章框架再按需深入比按顺序硬啃省时间。RAG 读完 → 看当周新进展。Arxiv 一周进展报告大模型方向/ 按日期区间分子目录如20241220-20241226。第 6 章结束后挑最近几周的 RAG 解读读把教材方法接到最新研究上。想持续追更月度更新git pull 就够README 写明作者团队按月度更新维护本书后续还会补大模型推理加速、智能体等新章节本地已 clone新版发布后在仓库目录执行git pull同步不用重新下载只在线下过单章直接回分章节目录重新下载对应文件即可内容有疑问README 里留了作者邮箱 xuwenyizju.edu.cn可直接写信拿全 8 份 PDF 和两份配套后按教材某一章 → 论文列表同章节 → 当周对应方向的 Arxiv 解读的顺序读每轮走完一章学习路径就闭环了。【免费下载链接】Foundations-of-LLMsA book for Learning the Foundations of LLMs项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/Foundations-of-LLMs创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考