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AgentRQ Skills技能系统实战:从GitHub一键导入团队Agent工作手册

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AgentRQ Skills技能系统实战:从GitHub一键导入团队Agent工作手册

发布时间:2026/10/15 19:26:39
AgentRQ Skills技能系统实战:从GitHub一键导入团队Agent工作手册 【免费下载链接】agentrqAgentRQ: Human-in-loop realtime conversational task manager for AI Agents. Self-hosted! Control your own agents from wherever you want Mobile, Web, Desktop. Designed to work well with your own Claude subscriptions and any harness with ACP support.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentrq点击查看免费下载AgentRQ 是一款自托管Self-hosted的人机协同实时任务管理器可管理你的 AI Agent。它的Skills 技能系统允许把团队的Agent 工作手册沉淀成标准技能包并从 GitHub 一键导入让所有 Agent 在任务匹配时自动加载执行。本文带你完整走通技能格式、GitHub 导入步骤、双开关管理与 MCP 工具调用。什么是 AgentRQ Skills 技能系统在 AgentRQ 中Skill技能 Agent 的 playbook工作手册当任务匹配某个技能时Agent 会自动加载它。一个技能就是一个目录核心文件是SKILL.md可以附带参考资料、提示词和脚本。✨ 好消息这套格式与 Claude Code、Antigravity 完全一致为它们写好的技能可以直接在 AgentRQ 中使用。一个最小技能长这样--- name: pr-reviewer description: Use when reviewing a pull request, before leaving any comments. --- # Reviewing a pull request 1. Read the description, then references/checklist.md. 2. Run the tests before commenting on style.三个要点字段说明description必填。Agent 就是靠它判断这个任务要不要加载该技能建议写清做什么 何时用name可选默认取目录名小写字母/数字/单连字符≤64 字符账户内唯一正文可以为空但建议写清操作步骤完整规范见官方文档 docs/SKILLS.md。从 GitHub 一键导入技能3 步完成这是 Skills 系统最实用的功能团队把技能库托管在 GitHub 上成员在 AgentRQ 里粘贴链接即可导入无需 clone 仓库。导入入口侧边栏的Skills页面或任意工作区的Settings → Skills从工作区进入时当前工作区已自动勾选。第 1 步粘贴公开 GitHub 链接在Import from GitHub输入框中粘贴链接支持以下 4 种形式对应界面代码 SkillsPanel.vuehttps://github.com/obra/superpowers https://github.com/obra/superpowers.git https://github.com/obra/superpowers/tree/main https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/systematic-debugging前 3 种导入整个仓库的技能第 4 种只导入某一个技能子目录适合技能库很大的场景。第 2 步勾选要启用的工作区在 Turn on in 区域勾选技能导入后要在哪些工作区生效。技能本身属于账户勾选的工作区只是打开它的开关。第 3 步点击 Import查看导入报告导入完成后会显示import report导入报告成功导入的技能列表以及每个被跳过文件的具体原因例如SKILL.md超过 96 KiB → 跳过整个技能二进制文件、符号链接、隐藏文件 → 跳过没有任何文件引用它 → 不保留名称已被账户中现有技能占用文件保留规则技能目录下所有 Markdown 文件README.md、CLAUDE.md等仓库元文件除外都会被保留其他文件只有被SKILL.md或已保留文件引用到时才会保留——避免把脚本、二进制等 Agent 用不到的东西塞进来。仓库太大怎么办按需挑选技能如果仓库压缩后超过20 MB或解压后超 64 MBAgentRQ 不会整体导入而是列出仓库里的全部候选技能附每个SKILL.md的大小超限的会置灰并标注原因。你只需勾选需要的技能点击Import selected系统只下载所选技能的文件。这个候选列表 按需下载机制由后端 skillimport.go 实现它下载一个 tarball 而非逐文件调用 GitHub API未认证 API 每小时仅 60 次并且从不直接请求用户粘贴的 URL——只从 owner/repo/ref 自行构造下载地址从源头规避 SSRF 风险。勾选Overwrite skills you already have可覆盖同名技能原有工作区开关保持不变新勾选的工作区会被打开。导入后如何管理账户 工作区双开关每个技能有两级开关控制谁能看到它开关位置效果账户级技能详情页关闭后所有工作区的 Agent 都看不到该技能但技能文件和各工作区开关都保留随时可恢复工作区级技能页的工作区列表 / 工作区 Settings → Skills打开后该工作区的 Agent 才能搜索和加载它⚠️ 注意两点一个技能全局只有一份无论在哪个工作区编辑改动对所有开启它的工作区生效不是副本Fork 工作区直接沿用父工作区的开关无需重复配置技能页的Delete会从账户彻底删除技能所有工作区都会失去它阅读技能文件与 skill:// 地址打开某个技能会进入它的专属页面SkillPage.vue左侧文件树列出技能的全部文件默认展示SKILL.md正文中的引用可以直接点击跳转skill://…链接、相对路径链接或恰好命名了技能文件的行内代码如references/checklist.md面包屑显示当前位置Back返回上一份文件所有文件都有全局地址skill://name/path例如skill://systematic-debugging/SKILL.mdskill://name单独使用则指向该技能的SKILL.md。让 Agent 自己发现技能4 个 MCP 工具每个工作区都运行一个 MCP 服务器Agent 通过它使用技能工具定义见 skill_store.go工具功能skills.search(q?, limit?, offset?)搜索本工作区已开启的技能返回名称、描述和skill://地址q≥3 字符按名称/描述不区分大小写匹配skills.load(uri)读取技能中的单个文件加载SKILL.md时会附带该技能其他文件的地址skills.save(uri, content)写入技能文件——写SKILL.md即可创建新技能新技能自动归属账户并在当前工作区开启skills.delete(uri)skill://name只在当前工作区关闭技能无其他工作区使用时才从账户删除skill://name/path删除单个文件 Agent 被明确要求任务开始时先调skills.search任务匹配哪个技能就skills.load哪个。也就是说导入的技能会真正被 Agent 用起来而不是躺在库里。安全边界也值得注意Agent 的skills.delete只能影响自己的工作区无法把技能从别的工作区拿走——要不要全局下线始终是人类你的决定。技能限制速查表项目限制文件名必须精确为SKILL.mdname小写字母/数字/单连字符≤64 字符账户内唯一description必填≤1024 字符不能含SKILL.md大小≤96 KiB其他文件每个 ≤64 KiB仅 UTF-8 文本文件数每个技能 ≤256 个含SKILL.md路径相对技能目录禁止..、绝对路径、隐藏文件≤255 字符 任何超限内容都会被整体拒绝不会静默截断错误信息会告诉你具体该改什么。常见问题Q导入的技能能跨工作区共享吗能。技能归属账户各工作区只是开关。在任意工作区编辑一次所有工作区看到的都是同一份。QAgent 可以帮我写技能吗可以。让 Agent 调用skills.save写入SKILL.md即可创建新技能这是团队手册持续沉淀的关键闭环。QREST API 也能查技能吗可以。GET /api/v1/skills?qlimitoffset返回账户技能及各自开启的工作区列表GET /api/v1/workspaces/{id}/skills返回指定工作区视角的技能接口见 skill.go。小结AgentRQ 的 Skills 技能系统把团队 Agent 工作手册变成了一等公民标准格式兼容 Claude Code 生态、GitHub 链接一键导入、大仓库按需挑选、账户/工作区双开关精细授权Agent 还能通过 MCP 工具自动发现、加载甚至创建技能。如果你的团队已经积累了 Agent 提示词和流程文档现在就可以把它们整理成SKILL.md一次导入、全局生效。 延伸阅读docs/SKILLS.md · docs/agents/skills.md · docs/agents/mcp-and-tasks.md赞分享【免费下载链接】agentrqAgentRQ: Human-in-loop realtime conversational task manager for AI Agents. Self-hosted! Control your own agents from wherever you want Mobile, Web, Desktop. Designed to work well with your own Claude subscriptions and any harness with ACP support.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/ag/agentrq点击查看免费下载相关推荐Nuclide快捷键导入导出团队统一配置方法Nuclide快捷键导入导出团队统一配置方法 在多人协作开发中团队成员使用统一的快捷键配置可以显著提升工作效率减少操作差异带来的沟通成本。本文将详细介绍如开发工具SenseNova-Skills 团队协作实战sn-team-harness 自托管工作区与本地 Agent 协同指南SenseNova Skills 团队协作实战sn team harness 自托管工作区与本地 Agent 协同指南 SenseNova Team HarnAI 技能人工智能深度研究数据分析媒体生成Theos跨平台构建系统终极指南一站式开发iOS、macOS、Linux和Windows应用Theos跨平台构建系统终极指南一站式开发iOS、macOS、Linux和Windows应用 Theos是一款功能强大的跨平台构建系统专为创建iOS、mac构建工具开发工具移动开发创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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