WinPython 3.4.4.5 发行版全解析：200+ 预编译科学计算包清单、变更历史与构建机制

开发工具构建工具CLI包管理器【免费下载链接】winpythonA free Python-distribution for Windows platform, including prebuilt packages for Scientific Python.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/winpython点击查看免费下载导读本文以 changelogs/WinPython-3.4.4.5.md 为骨架系统梳理 WinPython 3.4.4.5Python 3.4.4 时代面向 Windows 的便携式科学计算发行版内置的全部工具与 Python 包清单对照 changelogs/WinPython-3.4.4.5_History.md 还原自 3.4.4.3 以来的新增与升级明细并结合当前仓库源码winpython/build_winpython.py、wppm/wppm.py、wppm/diff.py解释这类包清单与变更历史文档是如何被自动生成的。读者读完后既能按图索骥掌握 3.4.4.5 发行版的完整生态构成也能理解 WinPython 发行版包索引 → 变更对比 → 发布文档的自动化流水线。发行版概览3.4.4.5 在 WinPython 版本体系中的位置WinPython 是面向 Windows 平台的便携式 Python 发行版其核心价值在于预编译所有第三方包均已针对 Windows 架构编译为 wheel开箱即用无需本机编译工具链。3.4.4.5 是 3.4.x 系列后期的一个维护型快照版本号3.4.4.5可拆解为3.4.4内置 Python 版本为 3.4.4.5WinPython 发行序号build number表示这是基于 Python 3.4.4 的第 5 次发行快照。整个发行包含两部分Tools独立于 Python 的辅助工具本版仅 Pandoc 一项与Python packages约 210 个预编译包覆盖科学计算、机器学习、可视化、Jupyter 交互、数据库、Web 开发等方向。该清单由仓库中 wppm/wppm.py 的generate_package_index_markdown()方法按固定模板生成详见下文包清单文档的生成机制一节。内置工具ToolsPandoc 1.17.23.4.4.5 发行包仅捆绑一个独立工具名称版本说明Pandoc1.17.2通用文档转换器universal document converter可在 Markdown、reStructuredText、HTML、LaTeX、docx 等格式之间互转该工具由t目录tools 目录随发行版一起打包。现代构建流程中工具的存放目录通过 winpython_builds.toml 中每个 flavor 的toolsdirs配置指定例如bdTools\Tools.dot、bdTools\tools64_pandoc_alone构建时由 winpython/make.py 的copy_items()统一拷贝到发行目录的t子目录。与之配套发行版还包含纯 Python 的pypandoc1.3.2Pandoc 的薄封装二者共同构成文档转换能力。Python 包全景按功能域划分的完整清单下表完整继承自原文档包名、版本、描述均以原清单为准原文档中每个包名附带的 PyPI 等外部链接已省略可回查 changelogs/WinPython-3.4.4.5.md 原文。为便于检索按功能域分组排列。解释器、打包与发行基础设施包名版本说明Python3.4.4Python 编程语言及其标准库pip8.1.2Python 包安装与管理工具setuptools28.7.1下载、构建、安装、升级、卸载 Python 包wheel0.29.0Python 内置包格式winpython1.7.20161101WinPython 发行工具集含 WPPM 包管理器cx-freeze4.3.4将 Python 脚本打包为独立 Windows 可执行文件mingwpy0.1.0b3面向 Python 的 Windows 编译器工具链cython0.25.1以接近 Python 的语法编写 C 扩展的语言mkl-service1.1.2若干 MKL 服务函数的 Python 绑定科学计算核心栈包名版本说明numpy1.11.2多维数组处理核心SciPy 的核心模块scipy0.18.1科学计算库高等数学、信号处理、优化、统计pandas0.19.1数据分析、时间序列与统计的高性能数据结构xarray0.8.2N 维带标签数组与数据集bottleneck1.2.0用 Cython 编写的快速 NumPy 数组函数numexpr2.6.1基于向量化虚拟机的数组表达式快速求值blosc1.4.4Blosc 数据压缩器bcolz1.1.0列式压缩数据容器zarr2.1.3分块、压缩的 N 维数组最小实现bloscpack0.11.0Blosc 的命令行接口与序列化格式h5py2.6.0HDF5 文件接口直接访问完整 HDF5 C 库tables3.3.0基于 HDF5 的分层数据集管理可处理极大数据量netcdf41.2.4netCDF 库3、4 版的 Python/NumPy 接口python-hdf40.9NCSA HDF4 库的 Python 接口numba0.29.0基于 LLVM 的 Python 代码即时编译llvmlite0.14.0基础 LLVM 功能的轻量封装dask0.12.0极简任务调度抽象distributed1.14.0分布式计算toolz / cytoolz0.8.0 / 0.8.0列表处理与函数式工具Cython 高性能版partd0.3.6可追加的键值存储heapdict1.0.0支持 decrease-key / increase-key 的堆zict0.1.0可变映射工具blaze0.10.1Blaze 数据分析引擎datashape0.5.2数据描述语言odo0.5.0Python 数据迁移multipledispatch0.4.9相对合理的多分派实现机器学习、深度学习与统计建模包名版本说明scikit-learn0.18机器学习与数据挖掘模块集scikit-image0.12.3面向 SciPy 的图像处理工具箱scikit-neuralnetwork0.7兼容 scikit-learn 的深度神经网络封装scikit-optimize0.2基于序贯模型的优化工具箱theano0.8.2面向 CPU/GPU 的数学表达式优化编译器keras1.1.1基于 Theano 的深度学习库lasagne0.2.dev1面向 Theano 的神经网络工具pymc2.3.6马尔可夫链蒙特卡洛MCMC采样工具箱pymc33.0rc2MCMC 采样工具箱3.x 系列emcee2.2.1仿射不变系综 MCMC 采样statsmodels0.8.0rc1基于 SciPy 的统计计算与模型pyflux0.4.0开源时间序列库lmfit0.9.5带边界与约束的最小二乘拟合numdifftools0.9.17单/多变量自动数值微分algopy0.5.3Taylor 算术计算与算法微分astroml0.3天文学机器学习与数据挖掘工具cvxopt1.1.7凸优化包pulp1.6.1LP 建模器可调用 GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX、GUROBI 求解可视化包名版本说明matplotlib1.5.32D 绘图库可嵌入 PyQt GUIseaborn0.8.dev0统计数据可视化bokeh0.12.3Python 交互式 HTML 统计绘图altair1.1.0.dev0高层声明式可视化库holoviews1.6.2可组合、声明式的复杂可视化数据结构mpld30.2Matplotlib 的 D3 查看器bqplot0.8.4基于 d3.js 与 ipywidgets 的 Jupyter 交互绘图vega0.4.4Vega / Vega-Lite 的 IPython/Jupyter widgetipyleaflet0.2.1动态 Leaflet 地图的 Jupyter widgetwordcloud1.2.1词云生成器brewer2mpl1.4.1将 colorbrewer2.org 色图接入 Python 与 matplotlibhusl4.0.3更人性化的 HSL 颜色空间pyqtgraph0.9.10科学绘图与 GUI 库guiqwt3.0.3高效曲线/图像绘图与科学数据处理 GUI 工具pythonqwt / pyqwt0.5.5 / 5.2.1基于 Qwt 的 Qt 快速绘图绑定qtawesome0.3.3PyQt/PySide 应用中的 FontAwesome 图标交互环境与 Jupyter 生态包名版本说明jupyter1.0.0Jupyter 元包一次装齐全部组件notebook4.2.3Jupyter Notebookipython5.1.0增强版 Python Shellipykernel4.5.0Jupyter 的 IPython 内核ipywidgets5.2.2Jupyter 的 IPython HTML widgetswidgetsnbextension1.2.6Jupyter 的 IPython HTML widgetsqtconsole4.2.1Jupyter Qt 控制台jupyter-client4.4.0Jupyter 元包组件jupyter-console5.0.0Jupyter 元包组件jupyter-core4.2.0Jupyter 元包组件nbconvert4.2.0Jupyter Notebook 格式转换nbconvert-reportlab0.1Jupyter Notebook 转换reportlab 支持nbformat4.1.0Jupyter Notebook 格式nbsphinx0.2.10面向 Sphinx 的 Jupyter Notebook 工具ipython-sql0.3.8通过 IPython 访问 RDBMSipython-genutils0.1.0从 IPython 剥离的遗留工具ipyparallel5.2.0基于 IPython 的交互式并行计算prompt-toolkit1.0.8构建强大交互式命令行ptpython0.36基于 prompt_toolkit 的 Python REPLjedi0.9.0面向文本编辑器的自动补全工具traitlets / traittypes4.3.1 / 0.0.6Traitlets 配置系统及 SciPy 特质类型entrypoints0.2.2从已安装包发现并加载入口点pickleshare0.7.4支持并发的类 shelve 微型数据库mistune0.7.3纯 Python 最快的 Markdown 解析器pyzmq15.4.0基于 ZeroMQ 的轻量高速消息传递IPython Qt 控制台依赖IDE 与 GUI 工具包名版本说明spyder3.1.0.dev0科学 Python 开发环境面向交互计算与可视化pyqt44.11.4Qt 跨平台 GUI 工具包的 Python 绑定qtpy1.1.2各 Qt 绑定PyQt5、PyQt4、PySide之上的抽象层pyqtdesignerplugins1.1安装 Python Qt Designer 插件Matplotlib、guiqwt 等formlayout1.1.0免写 GUI 代码创建参数编辑表单/控件guidata1.7.6自动生成的数据编辑与显示 GUIsqlite-bro0.8.11单文件 Python 实现的图形化 SQLite 客户端vitables2.1浏览与编辑 HDF5/PyTables 文件的图形工具idlex1.13IDLE 扩展pyaudio0.2.9PortAudio v19 绑定跨平台音频输入/输出pyserial3.1.1串口访问封装库数据库与数据访问包名版本说明sqlalchemy1.1.3SQL 工具包与对象关系映射器adodbapi2.6.0.7基于 Microsoft ADO 实现 PEP 249 DB-API 的纯 Python 包pyodbc3.0.10ODBC 的 DB-API 模块mysql-connector-python2.0.4纯 Python MySQL 驱动pg80001.10.5PostgreSQL 接口库pymongo3.3.0MongoDB 的 Python 驱动redis2.10.5Redis 键值存储的 Python 客户端baresql0.7.4直接在 Python 数据上执行 SQLdb.py0.5.2好用的数据库包sqlparse0.2.2非校验型 SQL 解析器pandas-datareader0.2.1从 pandas 代码库抽取的数据读取器Web 开发与网络包名版本说明flask0.11.1基于 Werkzeug、Jinja2 的微框架flask-cors2.1.2提供 CORS 装饰器的 Flask 扩展werkzeug0.11.11Python Web 开发的瑞士军刀jinja22.8沙箱模板引擎类 Django 非 XML 语法编译为可执行 Pythonmarkupsafe0.23XML/HTML/XHTML 安全字符串itsdangerous0.24向不可信环境安全传递受信数据click6.6强大的命令行工具包装tornado4.4.2可扩展的非阻塞 Web 服务器与工具IPython notebook 依赖requests2.11.1为人类设计的 HTTP 库requests-file / requests-toolbelt1.4 / 0.7.0requests 的文件传输与工具箱扩展boto3 / botocore1.3.1 / 1.4.36AWS SDK for Python 及底层数据驱动核心s3fs0.0.7基于 S3 的文件系统接口jmespath0.9.0JSON 匹配表达式geopy1.11.0Python 地理编码工具箱twitter1.17.1Twitter API 与命令行工具集lxml3.6.4融合 libxml2/libxslt 与 ElementTree API 的 XML 处理库beautifulsoup44.5.1屏幕抓取Screen-scraping库html5lib0.999999999基于 WHATWG HTML 规范的 HTML 解析器webencodings0.5遗留 Web 内容的字符编码别名符号计算、数学与其他科学工具包名版本说明sympy1.0符号数学库mpmath0.19任意精度浮点运算库networkx1.11图与网络的创建和操作nltk3.2.1自然语言处理工具包rpy22.7.8内嵌 R 的 Python 接口oct2py3.5.9Python 与 GNU Octave 的桥接scilab2py0.6Python 与 Scilab 的桥接julia0.1.1Julia 语言的 Python 接口numdifftools0.9.17数值微分问题求解patsy0.4.1用符号公式描述统计模型pdfrw0.3读写 PDF 的纯 Python 库reportlab3.3.0PDF 生成库xlrd / xlsxwriter1.0.0 / 0.9.3Excel 读取 / XLSX 文件创建prettytable0.7.2以 ASCII 表格形式展示表格数据pypandoc1.3.2Pandoc 的薄封装文档工具链包名版本说明sphinx1.4.8以 reStructuredText 为标记语言的文档生成工具sphinx-rtd-theme0.1.9Sphinx Read the Docs 主题alabaster0.7.9可配置侧边栏的 Sphinx 主题numpydoc0.6.0支持 NumPy 格式 docstring 的 Sphinx 扩展docrepr0.1.0以 HTML 渲染 Python docstringrecommonmark0.4.0面向 docutils 的 Markdown 解析器docutils0.12纯文本文档处理系统含 reStructuredText可输出 HTML/LaTeXpygments2.1.3通用语法高亮器commonmark0.5.4CommonMark Markdown 规范的 Python 解析器markdown2.6.7Markdown 的 Python 实现snowballstemmer1.2.115 种词干算法 Porter 英语词干babel2.3.4国际化工具imagesize0.7.1获取 png/jpeg/jpeg2000/gif 图片尺寸系统、互操作与开发辅助包名版本说明pywin32220.1Windows 的 Python 库pythonnet2.2.0.dev1Python 与 .Net/Mono 集成pyopengl3.1.1OpenGL 及相关 API 的跨平台 Python 绑定cffi1.8.3Python 调用 C 代码的外部函数接口pycparser2.17Python 实现的 C 解析器greenlet0.4.10轻量进程内并发编程win-unicode-console0.5Windows 控制台运行 Python 时启用 Unicode 输入输出colorama0.3.7跨平台彩色终端文本psutil4.4.2跨平台进程信息与系统利用率CPU、磁盘、内存、网络six1.10.0Python 2/3 兼容工具wrapt1.10.8装饰器、包装与 monkey patching 模块decorator4.0.10用装饰器改善 Python 编程lazy-object-proxy1.2.2快速彻底的惰性对象代理cyordereddict1.0.0collections.OrderedDict 的 Cython 实现msgpack-python0.4.7MessagePack 序列化/反序列化simplejson3.10.0简单、快速、可扩展的 JSON 编解码器pyyaml3.12YAML 解析与生成certifi2016.9.26Mozilla CA Bundle 的 Python 包backports-abc0.4collections.abc 模块新特性的向后移植monotonic1.2面向 Python 2 与 3.3 的 time.monotonic() 实现cloudpickle0.2.1Python 对象的扩展序列化支持tblib1.3.0回溯序列化库joblib0.10.3轻量流水线Python 函数作为管道作业tqdm4.8.4简单 Python 进度条fasteners0.14.1有用的锁locket0.2.0Linux/Windows 基于文件的锁clint0.5.1Python 命令行接口工具docopt0.6.2人性化 Python 参数解析器args0.1.0面向人类的命令行参数rx1.5.3Python 响应式扩展Rxparam1.4.1基于 Parameters 的声明式 Python 编程py1.4.31跨 Python 的路径、ini 解析、IO、代码、日志设施python-dateutil2.5.3datetime 标准模块的强力扩展pytz2016.7世界时区定义wcwidth0.1.7测量宽字符终端列数jsonschema2.5.1JSON Schema 校验实现cycler0.10.0可组合的样式循环pyparsing2.1.10Python 解析模块simplegeneric0.8.1简单泛型函数类似 len()、pickle.dump()pymeta30.5.1基于 Meta 的 Python 3/2 模式匹配语言pybars30.9.2Python 3/2 的 Handlebars.js 模板pystache0.5.4Python 版 Mustacheclrmagic0.0.1a2使用 .NET 语言的 IPython cell magicrope-py3k0.9.4.post1Python 重构库pep8 / pycodestyle1.7.0 / 2.1.0Python 风格指南检查器pyflakes1.3.0被动式 Python 程序检查器pylint1.6.4代码分析模块查找 bug 与代码质量隐患astroid1.4.8从 Python ast 重建抽象语法树pylint 依赖mccabe0.5.2McCabe 复杂度检查器flake8 插件isort4.2.5Python 导入排序工具nose1.3.7基于发现的 unittest 扩展NumPy 测试模块使用pytest3.0.3简单强大的 Python 测试pkginfo1.3.2查询 sdist/bdist/已安装包的元数据twine1.8.1与 PyPI 交互的工具集pygments2.1.3语法高亮前文已列说明numdifftools、pygments、mistune等少数包因功能交叉在不同分组中重复出现以方便检索实际发行清单以 changelogs/WinPython-3.4.4.5.md 的原始顺序为准。从 3.4.4.3 到 3.4.4.5一次典型的小版本迭代配套文档 changelogs/WinPython-3.4.4.5_History.md 记录了自 3.4.4.3 以来的全部变更从中可以观察 WinPython 的维护节奏。新增的 15 个包包名版本说明algopy0.5.3Taylor 算术计算与算法微分altair1.1.0.dev0高层声明式可视化库clrmagic0.0.1a2使用 .NET 语言的 IPython cell magicheapdict1.0.0支持 decrease-key / increase-key 的堆nbconvert-reportlab0.1Jupyter Notebook 转换reportlab 支持numdifftools0.9.17数值微分问题求解pdfrw0.3纯 Python 读写 PDFpyflux0.4.0开源时间序列库pypandoc1.3.2Pandoc 的薄封装requests-file1.4requests 的文件传输扩展scikit-optimize0.2基于序贯模型的优化工具箱tqdm4.8.4简单 Python 进度条traittypes0.0.6SciPy 特质类型vega0.4.4Vega / Vega-Lite 的 Jupyter widgetwebencodings0.5遗留 Web 内容字符编码别名zict0.1.0可变映射工具新增方向清晰强化文档转换pypandoc、pdfrw、nbconvert-reportlab、可视化altair、vega、优化与微分scikit-optimize、numdifftools、algopy以及交互体验tqdm、clrmagic、heapdict、zict。工具升级Pandoc 1.13.1 → 1.17.2通用文档转换器跨 4 个小版本升级。关键包升级节选包名版本变化说明numpy1.11.1 → 1.11.2科学计算核心维护升级scipy0.18.0rc2 → 0.18.1从 RC 转正式发布pandas0.18.1 → 0.19.1跨两个大版本matplotlib1.5.2 → 1.5.3绘图库维护升级scikit-learn0.17.1 → 0.18机器学习库跨大版本ipython5.0.0 → 5.1.0交互环境升级jupyter 系列notebook 4.2.1→4.2.3、jupyter-client 4.3.0→4.4.0、jupyter-core 4.1.0→4.2.0、ipykernel 4.3.1→4.5.0Jupyter 生态整体刷新keras1.0.6 → 1.1.1深度学习库升级numba0.27.0 → 0.29.0基于 LLVM 的 JIT 编译器升级theano—保持在 0.8.2未变spyder3.0.0.dev0 → 3.1.0.dev0IDE 升级sqlalchemy1.0.14 → 1.1.3ORM 跨大版本winpython1.6.20160625 → 1.7.20161101发行工具链含 WPPM升级setuptools24.0.2 → 28.7.1打包工具大幅升级pytest2.9.1 → 3.0.3测试框架跨大版本此外还有 bokeh 0.11.1→0.12.3、holoviews 1.6.0→1.6.2、bqplot 0.7.1→0.8.4、dask 0.10.1→0.12.0、distributed 1.11.2→1.14.0、tables 3.2.3→3.3.0、cython 0.24.1→0.25.1、xarray 0.7.2→0.8.2、zarr 1.0.0→2.1.3、requests 2.10.0→2.11.1、psutil 4.3.0→4.4.2、pyzmq 15.3.0→15.4.0、lxml 3.6.0→3.6.4、bottleneck 1.1.0→1.2.0、emcee 2.1.0→2.2.1、seaborn 0.7.1→0.8.dev0、pymongo 3.2.2→3.3.0、tornado 4.4→4.4.2、pillow 3.3.0→3.4.2、pylint 1.6.1→1.6.4 等约 70 项升级详见 changelogs/WinPython-3.4.4.5_History.md 全文。包清单与变更历史文档的生成机制源码级剖析这份 changelog 并非手工维护而是 WinPython 构建流水线的自动产物。理解其生成机制有助于读者自行解读任何历史版本的清单。包索引 Markdown 的生成winpython/build_winpython.py 的 Step 7generate changelog逻辑约 L312-L347在执行时调用from wppm import wppm result wppm.Distribution().generate_package_index_markdown() open(rbuild-dir/WinPythonflavor-archbit-version.md, w, encodingutf-8).write(result)在 wppm/wppm.py 中generate_package_index_markdown()L116-L132组装出与本文开头完全一致的结构return f## {d[name]} {d[version]} The following packages are included in {d[name]}-{d[architecture_bits]}bit v{d[version]} {d[release_level]}. {self.render_markdown_for_list(Tools, as_tuples(data[tools]))} {self.render_markdown_for_list(Python packages, as_tuples(data[packages]))} {self.render_markdown_for_list(WheelHouse packages, as_tuples(data[wheelhouse]))} 其中每个表格由render_markdown_for_list()wppm/wppm.py渲染格式固定为Name | Version | Description三列并按包名排序数据来源为get_package_index_data()wppm/wppm.py它调用pip list --formatfull枚举发行目录site-packages中实际安装的包并附带 wheelhouse发行附带 wheel 库信息。因此清单内容始终与发行目录的真实安装状态一致这是事实准确的结构性保证。变更历史的自动对比changelogs/WinPython-3.4.4.5_History.md 由 wppm/diff.py 生成。构建脚本调用from wppm import diff result diff.compare_package_indexes(3.4.4.5, searchdirrchangelogs, flavor, architecture64)其核心流程wppm/diff.pyfind_previous_version()L153-L160在 changelogs 目录中按 PEP 440 版本解析找出当前版本之前最近的同 flavor/同架构索引3.4.4.5 的上一个版本是 3.4.4.3compare_packages()L61-L74对两份索引的包名做规范化-→_、小写后逐项比较划分出New / Upgraded / Removed三类并生成old → new形式的升级行表头写入History of changes for ... since version ...文末追加* * *分隔符L175-L182。由于文件名是版本的唯一来源changelog_versions()L129-L151用正则WinPythonflavor-archbit-(.)\.(txt|md)$匹配并交给packaging.version.parse解析因此带b1之类 release level 的版本也能正确参与排序比较。diff.py同时支持命令行直接使用例如wppm -diff a.md b.md或python -m wppm.diff --write-changelog version2 version1手工对比任意两份索引wppm/diff.py。如何构建一个类似 3.4.4.5 的发行版现代构建流水线虽然 3.4.4.5 是 2016 年的历史版本但其构建模式在当前仓库中仍然延续只是参数化程度更高。现代流程以 winpython_builds.toml 为单一事实来源一个构建由(python_target, flavor)二元组描述其余路径全部派生winpython_builds.toml[defaults] root_dir_for_builds C:\\Winp find_links C:\\Winp\\packages.srcreq arch 64 create_installer None [flavors.dot] requirements dot_requirements.txt source_dirs packages.win-amd64 toolsdirs bdTools\\Tools.dot [pythons.313] python_target_release 31315 release 1 my_release_level b1 builds [dot, slim]对应到 3.4.4.5 时代的构建则是 winpython/make.py 中的WinPythonDistributionBuilder从python-*.zip解压出基础 Python 环境_extract_python_archive()L94-L101、拷贝启动器与工具目录_copy_essential_files()L103-L110、写入scripts/env.ini环境配置_create_env_config()L112-L126。随后 winpython/build_winpython.py 的 8 个 Step 依次执行清理旧构建 → make.py 建基座 →pip install安装 mandatory/requirementsL281-L291→ 打补丁使启动器可移动 → 可选并行字节编译 → 安装 wheelhouse 依赖 → 生成 pylock/requir 锁文件 → 生成 changelog → 可选创建 7-Zip 安装包。其中--bytecode参数winpython/build_winpython.py控制字节码编译策略pip默认pip 内联编译、none不生成 .pyc用于一次性构建、parallel/parallel-N先--no-compile再用compileall -j多核编译--only-binary yes默认则强制只从 wheel 安装缺失 wheel 立即失败而非在构建机上现场编译第三方代码L233-L237——这正是预编译发行承诺的落地保障。现代视角如何按 3.4.4.5 的思路复现包组合如今要复现某个 WinPython 发行版的精确包组合不再依赖手工清单而是使用仓库提供的哈希锁文件。winpython/portable/下按构建周期cycle_2025_04、cycle_2025_05、cycle_2026_01等存放两类产物pylock.64-3_13_7_0dot.tomlpip 锁文件含哈希requir.64-3_13_7_0dot.txt带 hash256 的 requirements 文本供尚不支持 pylock 的 pip 使用。按 README.rst 的说明仅安装某发行版所组装的 wheel 集合可执行python -m pip install --no-deps --require-hashes requir.64-3_13_7_0dot.txt 的 URL若包管理器支持 pylock则直接使用对应.toml。锁文件由构建 Step 6 自动生成先pip freeze出实际安装清单再用pip lock --no-deps锁定到 web 与 local 两个源并校验一致性winpython/build_winpython.py保证本地 wheelhouse 能装的组合与公网可下载的组合完全一致——这与 3.4.4.5 的包清单所承诺的开箱即用、版本确定一脉相承。结语WinPython 3.4.4.5 的包清单文档看似只是一张 200 行的表格实则是整个发行工程体系的可视化截面清单由构建流水线从真实安装环境自动生成变更历史由版本化对比自动推导包组合由锁文件可精确复现。读者既可以把它当作 2016 年科学计算 Python 生态的快照地图也可以顺着 wppm/wppm.py、wppm/diff.py 与 winpython/build_winpython.py 的源码把包清单 → 变更文档这条自动化链路迁移到任何需要发布版本清单的软件项目中。赞分享开发工具构建工具CLI包管理器【免费下载链接】winpythonA free Python-distribution for Windows platform, including prebuilt packages for Scientific Python.项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/winpython点击查看免费下载相关推荐WinPython 3.4.2.1 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