用AI把Epic拆到最小:product-manager-prompts 用户故事系列完全教程

【免费下载链接】product-manager-promptsA repository of Generative AI prompts for product managers using agents such as ChatGPT, Claude, Gemini项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/product-manager-prompts点击查看免费下载product-manager-prompts是一个面向产品经理PM的生成式 AI 提示词开源仓库收录 108 个可直接粘贴进 ChatGPT、Claude、Gemini 的提示词。本文聚焦其中的用户故事User Story系列教你如何把 Epic大故事一步步拆到一个迭代能交付的最小粒度并附上 8 步拆分规则和批量循环玩法新手照抄即可上手。一、为什么需要AI 拆 Epic很多团队的 backlog 都是这样的Epic 一句话写到底、故事大到塞不进 Sprint、估时变成吵架现场。product-manager-prompts 的思路是把拆分逻辑写成结构化提示词让 AI 按固定规则执行——✅规则先行8 步拆分检查清单按顺序判断用哪种拆分方式✅格式稳定所有输出统一为 Mike Cohn 的As a / I want / So that GherkinGiven-When-Then验收标准可直接粘进 Jira / ADO✅越拆越小拆出的故事若仍不合格可进入循环继续拆直到无可再拆二、用户故事系列 6 件套一张表看懂文件干什么用什么时候用backlog-epic-hypothesis.md把 Epic 写成 If/Then 可验证假设拆分之前先给 Epic 定靶子user-story-prompt-template.md写单条标准用户故事 验收标准从零写故事user-story-splitting-prompt-template.md核心把大故事/Epic 拆小故事塞不进 Sprint 时user-story_ai-enhanced_prompt-template.mdAI 功能专用的障碍感知故事故事涉及 AI 行为时user-story-mapping.md用户故事地图画旅程主干backlog 乱到看不出交付顺序时story-splitting-loop.md循环式拆分拆到无可再拆一次拆分不够、需要迭代时 每个提示词文件头部都带 HTML 注释Description / Usage Note / Instructions先读注释再复制正文这是仓库的教学设计见 prompts/README.md。三、第一步先把 Epic 变成可验证的假设拆一个没想清楚的 Epic只会得到 40 条自洽但错误的小故事。所以系列的第一站是 prompts/backlog-epic-hypothesis.md它强制 Epic 写成If we[为目标用户做什么]Then we will[达成什么可衡量结果]配套输出Tiny Acts of Discovery低成本验证实验 验证指标 待验证假设把生成的假设文本带上作为后续拆分的基准营地base camp。四、第二步写一条工程师不烦你的用户故事使用 prompts/user-story-prompt-template.md粘贴一句粗糙的需求即可冷启动context 缺失时它最多追问 3 个定向问题。输出结构固定为As a[角色]I want to[动作]so that[结果] Given [前置条件] → When [触发动作] → Then [可观察结果]两条硬规则值得记住一个故事只有一个When、一个Then——需要多个时提示词会自动标记拆分信号并指向拆分模板见 user-story-prompt-template.md 的 Acceptance Criteria 规则。验收标准写行为不写实现细节。五、核心步骤8 步规则把故事拆到最小prompts/user-story-splitting-prompt-template.md 是全系列的拆分引擎内置 Richard Lawrence《Humanizing Work》的拆分评分表按顺序检查命中第一条即拆分顺序检查项拆分方式1含多个工作流步骤按工作流步骤拆2引入业务规则变体按规则变体拆3数据形态有差异按数据变体拆4验收标准复杂按离散动作/结果拆5构建工作量巨大按工作量里程碑拆6有外部依赖按依赖边界拆7DevOps 工作量大按 DevOps 关键步骤拆8都不适用提出 Tiny Acts of Discovery小步探索使用时的三个要点一次输出多套拆分方案供你对比权衡而不是一条独木桥每条拆出的故事仍用标准故事格式渲染可直接进 backlog结尾固定给出风险和取舍 / 待验证假设两段防止拆完了但没人知道代价拆不动怎么办AI 功能场景用增强版如果你的故事涉及 AI 行为模型可能出错、用户等待时看到什么、正确如何定义换用 prompts/user-story_ai-enhanced_prompt-template.md。它在 Use Case 里多了一行but [障碍/约束]并在 STEP 4 自动做拆分检查发现 When/Then 含复合逻辑或混入多个角色时直接给出 Story A / Story B 的拆分建议。六、进阶从一次拆分到循环、批量拆一次发现故事还是太大仓库的 loops/ 目录把拆分升级为受控循环理念见 loops/README.md 的四条循环纪律。1. 单 Epic 循环拆分→ loops/story-splitting-loop.md核心是/goal 两条/loop命令/goal 按拆分评分表把 Epic 拆成大小合适的故事数组 /loop 遍历数组不合格的继续拆直到无可再拆 /loop 把稳定的故事逐条渲染成标准格式它提供了三个层级Level 0 朴素命令今天就能跑→ Level 1 自然语言控制契约3 次遍历上限、无变化即停、每条幸存故事要汇报原因→ Level 2 Just Enough Jinja2 模板。建议直接用 Level 1 文本它把拆 3 轮就停、拆不动就问我这类护栏都写好了。2. 整个 backlog 批量拆→ loops/epic-story-batch.md把规模失控关进笼子里单次最多 10 个 Epic、一次只处理一个、每个 Epic 结束出一张可审计的 Receipt生成了几条、哪些检查没过、哪些是假设、中途失败立即停整批。3. 想要先出计划再动手→ vibes/user-story-splitting-jinja2-loop.mdPhase A 只推导故事清单、Gate 处冻结清单等你批准、Phase B 才逐条成文——10 秒审一份 6 行计划胜过 10 分钟审 6 条成品故事。七、3 分钟上手清单git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/product-manager-prompts打开 prompts/user-story-splitting-prompt-template.md读头部注释后复制正文粘进 ChatGPT / Claude / Gemini粘贴你的 Epic 或超大故事缺 context 时它会追问至多 3 问拆什么谁是用户有什么约束拿到多套拆分方案 → 回复1生成实施顺序、2生成验收测试清单、3转成 MVP/后续/打磨的发布切片常见疑问Epic 本身没验证过就拆可以吗不建议。两个循环文件都明确写了When NOT to Use未验证的 Epic 是上游的雾先跑 backlog-epic-hypothesis.md 或 workshops/problem-framing-canvas-workshop.md。输出能直接进 Jira 吗能。所有模板坚持稳定故事格式就是为了跨 Jira/ADO 可搬运各文件的 Pedagogic Notes 均说明此意图。交互模式怎么选本系列属于上下文已就绪就直接执行型仓库的三种模式定义见 interaction-modes.md。八、参考文件汇总单条故事模板prompts/user-story-prompt-template.md故事拆分模板8 步规则prompts/user-story-splitting-prompt-template.mdAI 功能增强版故事prompts/user-story_ai-enhanced_prompt-template.md故事地图prompts/user-story-mapping.mdEpic 假设化prompts/backlog-epic-hypothesis.md循环拆分 / 批量处理loops/story-splitting-loop.md、loops/epic-story-batch.md全量资产目录catalog/INDEX.md赞分享【免费下载链接】product-manager-promptsA repository of Generative AI prompts for product managers using agents such as ChatGPT, Claude, Gemini项目地址https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/product-manager-prompts点击查看免费下载相关推荐Epic Breakdown Advisor 深度解析用 Humanizing Work 九大拆分模式把 Epic 拆成可交付的用户故事Epic Breakdown Advisor 深度解析用 Humanizing Work 九大拆分模式把 Epic 拆成可交付的用户故事 导读 本文系统讲解AI 技能AI 插件Product-Manager-Skills 用户故事拆分指南用 8 种系统化拆分模式把超大 Story 切成可独立交付的增量Product Manager Skills 用户故事拆分指南用 8 种系统化拆分模式把超大 Story 切成可独立交付的增量 导读 在敏捷迭代中一个 SAI 技能AI 插件Product-Manager-Skills 六帧故事板Storyboard实战指南从示例拆解到可复用的用户旅程叙事Product Manager Skills 六帧故事板Storyboard实战指南从示例拆解到可复用的用户旅程叙事 导读 本篇技术指南以 ProductAI 技能AI 插件创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考