openGym新功能前瞻：会话队列、Programmes阶段、AMRAP与5/3/1渐进引擎

openGym新功能前瞻会话队列、Programmes阶段、AMRAP与5/3/1渐进引擎【免费下载链接】openGymSelf-hosted gym body-weight tracker — plan routines, log workouts (supersets, warm-ups, cardio), see which muscles are trained, fatigued or detrained, import from FitNotes/Strong/Hevy, passkey login. Your data, your server.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openGymopenGym是一款开源、可自托管的健身房与自重训练追踪应用制定计划、记录训练组数、查看哪些肌群在变强、哪些已疲劳。接下来两个月它将连发四个版本带来会话队列、Programmes 训练计划阶段、AMRAP 力竭组和5/3/1 波浪渐进引擎四大升级——无需订阅数据始终在你自己的服务器上。 每两周一次小版本功能按轨道推进openGym 遵循小步快跑的发布节奏每个周日下午发版每个版本只做一件事保证改动快速落到你的手机上。这些新功能被排进了明确的里程碑轨道完整规划可在 ROADMAP.md 中随时查看。 v1.3.10 会话队列训练不再被日历绑架2026-10-25很多训练者并不想被固定的一周计划束缚——周二加练了一个晚上周三的计划就不该再逼你重复同一个训练。v1.3.10 引入了自由运行的会话队列队列独立于固定周计划下一次训练就是下一个还没做的会话与星期几无关应用内编辑器直接拖动、增删队列中的会话自动补充做完一个会话队列自动从计划中补入下一个同版本还带来训练中左右滑动切换动作卡片、支持触屏的拖拽排序等体验改进 v1.3.11 Programmes 与训练阶段2026-11-08这是面向中长期训练者的重头戏Programmes训练计划块把多个训练模板routine按周组成一个命名计划块支持减载周deload与休息周一个档案可同时拥有多个 Programmes——这正是社区呼声最高的文件夹 / 计划模式训练阶段Session phases每个训练可按灵活性 / 主项 / 辅助 / 放松四阶段组织拉伸等动作标记为仅完成不占用容量统计和 PR 计算️ v1.3.12 渐进引擎 IAMRAP 与三重渐进2026-11-22openGym 现有的自动渐进策略线性渐进、Greyskull LP、双重渐进等实现在 progression.js都建立在目标组数全部完成才加重之上。v1.3.12 补齐了两大经典概念通用 AMRAP / 练到力竭标记任意一组都可标记为 AMRAP并支持每组独立的次数范围或组数范围——Greyskull LP 的力竭顶组将不再只是特例参考 session-start.plan.test.js三重渐进Triple progression次数 → 组数 → 重量逐级解锁多公式 1RM 估算默认显示 Epley 公式助力器械按负向负重计算 v1.3.13 渐进引擎 II5/3/1 波浪与 %1RM2026-12-06波浪 / 百分比渐进5/3/1 风格按 1RM 的百分比安排训练负荷模拟经典的 5/3/1 波次负荷按 %1RM 或自动计算保存你的训练最大重量training max配合目标 RPE/RIR自动给出建议重量热身组生成器根据目标负荷和动作类型自动挑选热身梯度进阶的周期化能力中周期mesocycle分组与基于 RPE 的自动调节 这对新手意味着什么需求对应新功能不想按固定星期训练v1.3.10 会话队列想按 8–12 周做系统计划v1.3.11 Programmes 减载周习惯练到力竭v1.3.12 AMRAP 标记想跟练经典 5/3/1v1.3.13 波浪渐进所有渐进建议都可以随时查看规则与依据——看不懂的推荐你会停止信任这是 openGym 渐进引擎的设计原则见 progression.js 头部注释。更多自托管部署方法请参考 docs/SELF_HOSTING.mdAPI 能力详见 docs/API.md。两个半月内openGym 将从记录工具进化为真正的周期化训练引擎而它依然是免费的、开源的——你的训练数据仍然只属于你自己的服务器。【免费下载链接】openGymSelf-hosted gym body-weight tracker — plan routines, log workouts (supersets, warm-ups, cardio), see which muscles are trained, fatigued or detrained, import from FitNotes/Strong/Hevy, passkey login. Your data, your server.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/openGym创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考