BFS Qwen Image Edit 2509/2511 换脸 LoRA 实战指南：权重选择、输入顺序契约、提示词与 ComfyUI 工作流

BFS Qwen Image Edit 2509/2511 换脸 LoRA 实战指南：权重选择、输入顺序契约、提示词与 ComfyUI 工作流

发布时间：2026/10/9 1:42:55
BFS Qwen Image Edit 2509/2511 换脸 LoRA 实战指南：权重选择、输入顺序契约、提示词与 ComfyUI 工作流 人工智能大模型媒体生成微调计算机视觉Qwen【免费下载链接】BFS-Best-Face-Swap项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Alissonerdx/BFS-Best-Face-Swap点击查看免费下载本文围绕 Qwen Image Edit 2509/2511 官方指南 展开讲清 BFSBest Face Swap这一 LoRA 家族在 Qwen Image Edit 基座上的全部使用契约8 个权重文件如何对应 5 个版本、Face V1 与 Head V3/V4/V5 之间“输入图片顺序反转”这一关键差异、各版本专属提示词以及如何基于仓库内置的 V3/V4/V5 ComfyUI 工作流完成从模型加载到采样的完整配置。读完本文你可以按版本正确放置权重、按契约顺序喂图并在 ComfyUI 中复现作者的采样参数。一、模型家族与权重清单Qwen Image Edit LoRA 家族包含两条线Qwen Image Edit 2509的原始发布Face V1 与 Head V1~V4和Qwen Image Edit 2511的头部替换延续线Head V5。使用总原则是搭配匹配的 Qwen 基座模型并严格保持所选版本规定的输入顺序见 README.md 的 “General rules”LoRA 尽量与对应基座模型搭配使用从 strength1.0起步再微调。1.1 Qwen Image Edit 2509 权重文件版本定位bfs_face_v1_qwen_image_edit_2509.safetensorsFace V1仅换脸bfs_head_v1_qwen_image_edit_2509.safetensorsHead V1整体换头bfs_head_v2_qwen_image_edit_2509.safetensorsHead V2整体换头bfs_head_v3_qwen_image_edit_2509.safetensorsHead V3首次采用“身体优先”输入顺序bfs_head_v4_qwen_image_edit_2509.safetensorsHead V4延续身体优先顺序1.2 Qwen Image Edit 2511 权重V5文件版本定位bfs_head_v5_2511_original.safetensorsV5 2511 原始训练权重bfs_head_v5_2511_merged_version_rank_16_fp16.safetensors合并版 rank 16 / FP16实用默认选择bfs_head_v5_2511_merged_version_rank_32_fp32.safetensors合并版 rank 32 / FP32存储与显存允许时用于最高数值保真V5 是 2511 线的最新发布。按 官方指南 的说明两个 merged 版本将 V5 2511 的训练与更早的 V4 行为合并在一起FP16 文件是实用默认FP32 文件则保留给“存储和 VRAM 允许时的最高数值保真”场景。仓库中的 Head Swap 2511 - V5 Simple Workflow.json 默认加载的正是bfs_head_v5_2511_merged_version_rank_16_fp16.safetensors见该文件 L1054-L1057 的LoraLoaderModelOnly节点配置与“FP16 合并版是默认”的表述一致。二、输入顺序契约V3 之后顺序反转这是本家族最容易踩坑的契约。不同版本要求的两张输入图顺序如下完整继承自 官方指南版本Image 1Image 2Face V1参考人脸Reference face目标身体Target bodyHead V1/V2参考人脸Reference face目标身体Target bodyHead V3/V4/V5目标身体Target body参考人脸Reference faceV3、V4、V5 有意采用了**身体优先body-first**的反转顺序不能把 Face V1/V2 的顺序直接套用到这些文件上——喂反了会改变“谁是目标、谁是参考”的语义。这一契约在 V5 工作流中可以直接验证Head Swap 2511 - V5 Simple Workflow.json 里两个LoadImage节点分别命名为 “Reference Body”L1416与 “Reference Face”L1473其中身体图经ImageResizeKJv2缩放后接入TextEncodeQwenImageEditPlus正提示节点的image1输入L1944-L1955人脸图走image2与“Image 1 目标身体、Image 2 参考人脸”的表完全吻合。三、各版本提示词不同版本使用不同的提示词不可混用。以下三段提示词逐字继承自 官方指南Face V1face swap face from Image 1 to Image 2. swap only the face, match the skin tone, and keep the target pose and lighting.Head V1/V2head swap from Image 1 to Image 2Head V3/V4/V5head_swap: start with Picture 1 as the base image, keeping its lighting, environment, and background. remove the head from Picture 1 completely and replace it with the head from Picture 2, strictly preserving the hair, eye color, and nose structure of Picture 2. copy the eye direction, head rotation, and micro-expressions from Picture 1.从源码层面看V5 工作流中实际写入TextEncodeQwenImageEditPlus正提示节点的内容与指南一致并在末尾追加了质量修饰词Head Swap 2511 - V5 Simple Workflow.jsonhead_swap: start with Picture 1 as the base image, keeping its lighting, environment, and background. remove the head from Picture 1 completely and replace it with the head from Picture 2, strictly preserving the hair, eye color, nose structure of Picture 2. copy the direction of the eye, head rotation, micro expressions from Picture 1, high quality, sharp details, 4k负提示同样来自该工作流的 “Negative” 编码节点L1284-L1286bad quality, noise, blurry, worst quality, low resolution, blur, distortion, unnatural blending, cartoon, illustration, paintingV3 工作流的正提示则在指南文案基础上改用了“解剖比例与肤色/阴影融合”的表述见 Head Swap V3 Simple Workflow (Without Lightining LoRA).json.json#L853-L854)实际使用以你加载的具体工作流文件中的文本为准。四、ComfyUI 环境搭建与采样参数官方指南 指出仓库内置了 V3、V4、V5 风格 Qwen 设置的工作流选择与基座模型和版本匹配的那一个从 LoRA strength1.0起步再依据参考图与分辨率调整。仓库workflows/目录下对应文件为Head Swap V3 Simple Workflow (With Lightining LoRA) .json%20.json)Head Swap V3 Simple Workflow (Without Lightining LoRA).json.json)Head Swap V4 Simple Workflow.jsonHead Swap 2511 - V5 Simple Workflow.json4.1 模型文件布局以 V5 工作流为例V5 工作流内置的 “Model links” 说明节点给出了 ComfyUI 目录布局Head Swap 2511 - V5 Simple Workflow.jsonComfyUI/ ├── models/ │ ├── text_encoders/ │ │ └── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors │ ├── loras/ │ │ └── Qwen-Image-Edit-2511-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors │ ├── diffusion_models/ │ │ └── qwen_image_edit_2511_bf16.safetensors │ └── vae/ │ └── qwen_image_vae.safetensors工作流各加载节点的默认配置为节点默认值UNETLoader基座qwen_image_edit_2511_fp8mixed.safetensorsL469-L472CLIPLoader文本编码器qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors类型qwen_imageL183-L187VAELoaderqwen_image_vae.safetensorsL1342-L1344LoraLoaderModelOnlyBFS LoRAbfs_head_v5_2511_merged_version_rank_16_fp16.safetensorsstrength1.0L1054-L1057LoraLoaderModelOnlyLightning可选custom_lightning_4or8steps_rank_4_fp32.safetensors默认处于旁路bypassed状态L1557-L1560注意 Lightning LoRA 是可选加速项工作流中它默认以mode: 4旁路方式存在作者自建了一个 2511 Lightning 合并版“以略微减少塑料感”并建议在启用 Lightning 时使用 LMS sgm_uniform 采样见该文件 L1082-L1084 的 Note 节点。不装 Lightning 也能完整跑通只是步数更多。4.2 采样参数V5 工作流内置了一组经过作者标注的参考设置见文件 L431-L433 的PrimitiveStringMultiline标签euler simple 20 steps (Without Lightning LoRA) strength 1.1 CFG: 2.5, CFG Norm: 1.0, Model Sampling 1.0, variant: merged rank 16对应工作流中各节点的实际取值为KSamplerSelecteulerL1596-L1598、BasicSchedulersimple/ 20 步 / denoise1.0L1640-L1644、CFGGuider2.5L1696-L1698、ModelSamplingAuraFlow1.0L656-L658、CFGNorm1.0L710-L712参考图经ImageResizeKJv2以 lanczos 缩放到 1024×1024L1767-L1776。此外条件组装链路使用FluxKontextMultiReferenceLatentMethodindex_timestep_zero模式处理多参考 latentL129-L131、L754-L756并可选接入InpaintCropImproved/InpaintStitchImproved做头部区域的裁切与回贴L1133-L1217、L917-L962。V3 工作流内置了一张更完整的参考参数表Head Swap V3 Simple Workflow (Without Lightining LoRA).json.json#L51-L63)模型配置StepsCFGOfficial官方精度504.0fp8_e4m3fn202.5fp8_e4m3fn 4steps LoRA41.0同文件还内置两条实用提示L24-L96 的 MarkdownNote一是可以用EmptySD3LatentImage的 latent 替换VAE Encode来自定义输出尺寸二是TextEncodeQwenImageEditPlus节点会把输入图缩放到约 1M 像素可能观察到像素偏移工作流因此提供 “Raw latent version” 旁路直接把原始 latent 作为采样输入条件。4.3 运行步骤将所选 BFS 权重如bfs_head_v5_2511_merged_version_rank_16_fp16.safetensors放入ComfyUI/models/loras/按 4.1 的布局准备好基座模型、文本编码器与 VAE导入与版本匹配的 JSON 工作流把目标身体接到 Image 1 / “Reference Body”参考人脸接到 Image 2 / “Reference Face”V3 及以后版本从 LoRA strength1.0起步核对身份、发际线边界、肤色融合与表情迁移后再微调。README.md 的故障排查建议同样适用工作流跑不通时先更新 ComfyUI再确认基座模型、文本编码器、VAE、工作流、LoRA 属于同一模型家族。五、与 Qwen Image 2.1 线的区别本家族与 Qwen Image 2.1 发布线 相互独立Qwen Image 2.1 使用image1/image2标记符并有自己专属的工作流 Head Swap V1 Qwen 2.1 Workflow.json而本文的 Qwen Image Edit 2509/2511 线使用 “Picture 1 / Picture 2” 式的自然语言提示且 V3 之后采用身体优先的输入顺序。两套权重不共用基座也不要跨线套用工作流。六、局限与责任使用按 官方指南 与 README.md 的约定仓库中的示例与工作流只是演示不保证对每张图都复现相同结果LoRA 强度需按基座、分辨率和参考图实际调整。人脸替换类模型在小脸、极端角度、遮挡、手部挡脸、发际线边界和强烈光照变化下都会降低保真度务必人工检查身体、服装、背景、文字和身份是否发生意外改动不要生成或传播涉及公众人物或未获本人同意者的结果。赞分享人工智能大模型媒体生成微调计算机视觉Qwen【免费下载链接】BFS-Best-Face-Swap项目地址https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Alissonerdx/BFS-Best-Face-Swap点击查看免费下载相关推荐BFS Best Face SwapFlux 2 Klein 头部替换 LoRA 的输入契约、Prompt 规范与 ComfyUI 工作流详解BFS Best Face SwapFlux 2 Klein 头部替换 LoRA 的输入契约、Prompt 规范与 ComfyUI 工作流详解 本文围绕 BF人工智能大模型媒体生成微调计算机视觉QwenBFS-Best-Face-Swap Qwen Image 2.1 换头 LoRA 实战指南V1.1 纹理优化机制、ComfyUI 工作流与版本选型BFS Best Face Swap Qwen Image 2.1 换头 LoRA 实战指南V1.1 纹理优化机制、ComfyUI 工作流与版本选型 BFS人工智能大模型媒体生成微调计算机视觉QwenQwen Image Edit 2509ComfyUI多图像融合编辑工作流全解析Qwen Image Edit 2509ComfyUI多图像融合编辑工作流全解析 在数字创作领域多图像参考融合一直是创作者面临的核心挑战——如何在保留细节精计算机视觉大模型上一篇Reactide与Styled Components集成CSS-in-JS开发实践下一篇为什么fdupes比传统重复文件查找工具更高效MD5签名与智能比对算法揭秘创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考