内涵：sam系列论文梳理

SAM发表于ICCV2023。如果感觉速度慢则使用https://github.com/chaoningzhang/mobilesamSAM2发表于ICLR2025。相比较于sam增加了video的支持。data engine层面的创新相比之前的SAM, 速度快了6倍而分割准确率更高从58.9到61.4, 另外mobilesam相比SAM的速度提升大概是两位数的差距。似乎有一个SAM2.1的版本它的指标是66.4。(to do)如何用SAM3发表于 ICLR2026。concept prompt400百万个concept label。(和自己之前想的一样从视觉层面到语义层面)。但是会出现label标定的gap吧另外是否包含了dota系列中的标签它还支持point prompt吗指标如何答案是支持指标为66.1。