Understanding Large Language Models‘ Ability on Interdisciplinary Research

一、文章主要内容和创新点主要内容本文针对大型语言模型（LLMs）在跨学科研究（Interdisciplinary Research, IDR）中的能力评估缺乏专用基准的问题，提出了IDRBench——一个用于评估LLMs跨学科研究能力的开创性基准。该基准包含两部分核心内容：数据集：来自arXiv平台的科学出版物，覆盖6个学科，由多学科专家标注，以“知识三元组”（[PA;(PB,PC)][P_A; (P_B, P_C)][P