智慧监测-红外极小目标检测与分割数据集 远距离红外监控，识别入侵低空无人机、飞鸟，提前告警，防范黑飞。

智慧监测-红外极小目标检测与分割数据集3000张针对无人机和鸟类的红外图像组成提供使用中波红外相机在 3-5 μm 波长范围内捕获的红外图像分辨率为 640×512 像素拍摄距离为 100 至 800 米。该数据集主要以小型目标为特色占总数据的 94.3%包括无人机 UAV 和鸟类包括1742个鸟类和2955个无人机BBox标签yolo格式与分割mask图。这些目标在复杂的背景下呈现例如天空、云层、建筑物和植被。红外极小目标检测与分割数据集数据集基础信息表项目详情数据集名称红外极小目标检测与分割数据集图像总量3000张成像设备中波红外相机波长3~5μm图像分辨率640×512拍摄距离100~800米标注类型YOLO矩形框标注 实例分割Mask目标特点极小目标占全部样本94.3%目标类别UAV无人机、bird鸟类标注统计鸟类BBox1742个无人机BBox2955个背景场景天空、云层、建筑物、植被等复杂背景类别标签names:0:UAV1:birdnc:2应用场景低空安防预警远距离红外监控识别入侵低空无人机、飞鸟提前告警防范黑飞。机场净空防护机场红外光电监测鸟类与无人机检测预防鸟击、无人机干扰航班。电力/油气场站安防变电站、油库红外警戒识别低空小型飞行器入侵。红外目标检测算法研究针对远距离、低像素极小目标用于目标检测、实例分割模型训练与验证。光电跟踪系统研发红外成像跟踪算法训练复杂背景下弱小目标提取。