数字化转型实践方法⑨｜点·线·面推进法：不要一上来就全公司全盘数字化

介绍 “点・线・面” 推进策略优先做必要的信息数字化不必一次性全量数字化全部资料从过程数字化切入举动态定价需要历史销售数据作为示例。上一篇文章我们聊了速赢——如何在3个月内通过业务改善打开局面。但很多企业走到这一步还是会困惑具体从哪里开始数字化是一次性把所有资料都搬上线吗一个简单但极其实用的答案——点·线·面推进法。一、“信息的数字化与过程的数字化”要理解点·线·面先要搞清两个基本概念。文档将数字化明确区分为两个层次“信息的数字化和过程的数字化”。信息的数字化把非数字化的信息转换为数字信息比如手写资料扫描、纸质数据录入、音频视频转码——说白了就是把线下东西搬到线上。过程的数字化使用数字化技术转变业务过程、模型与结构比如线上审批、自动定价、智能排产——这涉及流程的再造和升级。很多企业容易犯的错误是上来就想做过程的数字化但发现自己的基础数据根本没有数字化根本无法落地。二、点·线·面如何递进文档给出了一条清晰的推进路径“可以基于’点·线·面’的关系来思考从’信息的数字化’到’过程的数字化’的进程。首先是从’信息的数字化’的’点’变为’线’。如果发现某个’点’作为枢纽关联了很多的’线’就可以把这些’线’作为’面’并扩大’面’的边界来推进’过程的数字化’。”用一个具体场景来解释比如客户管理。客户信息数字化是一个点。当这个点关联了个人信息、购买履历、客服记录后就变成了一条线——你可以看清一个客户从了解到购买的全过程。如果进一步把这条线和商品推荐、库存管理、定价策略打通就形成了一个面实现面向客户的精准服务。文档还举了自动驾驶作为典型例子车辆搭载的各种传感器技术是点、通信技术5G、6G、GPS信息、图像识别、高精度数字地图等点组合成线进而形成作为面的自动驾驶。三、关键原则不必先把一切数字化这是很多企业最容易踩的坑。文档专门用一节警告“不必急于将公司的所有非数字化资料与信息都数字化而是从必要实现的’过程的数字化’开始先进行必要与最低限度的’信息的数字化’。”不是all or nothing。如果等到所有资料都数字化才启动下一步黄花菜都凉了。四、举例动态定价需要什么数据用动态定价作为典型案例来说明“比如如果要实现上述’动态定价’就必须整理过去的客户数量与销售数据。首先要优先梳理这些数据并实现’信息的数字化’然后再进行其他非数字化资料与信息的’信息的数字化’。”也就是说你的目标是实现过程的数字化动态定价系统那你就优先把过程中最核心的数据——客户数量、销售历史——数字化。至于哪些几十年前的历史档案、与定价无关的报表完全可以往后放甚至不需要数字化。宾馆行业的实时定价案例基于空置率、天气与预约数的相关性、周围宾馆空置率与促销活动等数据的AI分析实时提出客房价格建议。之前宾馆主要靠经验定价——“旺季高、淡季低”——调整繁琐又费力。而AI实时定价一举实现了利益最大化和工作量减少。但别忘了要实现这一切前提是先把所有相关信息输入信息系统——这就是从点到面的过程。五、区分业务改善 vs 改变游戏规则在点·线·面推进过程中需要区分清楚自己所处的阶段是在做业务层面的改善还是在做会导致产业结构和商业模式变革并颠覆性改变游戏规则的数字化转型。业务改善层面围绕现有业务优化效率主要发生在点和线的阶段改变游戏规则层面可能颠覆行业格局这通常涉及面以上的重构两者并不矛盾但需要不同的资源投入和决策层级。企业要从点做起但心里始终要清楚自己的面在哪里。小结“点·线·面的核心逻辑其实很简单不要一口吃成胖子从必要的信息数字化开始从一个关键点切入打通成线”再扩展成面。下一个篇章我们来聊聊第四、第五阶段——从中期的战略调整到长期的商业模式转型。本文参考昀智咨询《数字化转型DX的实践方法》。