OpenOats 100%本地化部署指南：用Ollama实现零联网的AI会议记录

OpenOats 100%本地化部署指南用Ollama实现零联网的AI会议记录【免费下载链接】OpenOatsA meeting note-taker that talks back.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenOatsOpenOats 是一款开源的 AI 会议记录工具能实时转写你和对方双方的对话并在关键时刻从你自己的笔记中说出值得讲的重点。搭配本地 Ollama 大模型后它可以做到 100% 离线运行语音识别、语义检索、智能建议全部在 Mac 本机完成实现真正的零联网 AI 会议记录。为什么选择 100% 本地的 AI 会议记录 ️用云端 AI 做会议助手意味着你的对话文本要离开电脑。而 OpenOats 的本地部署方案把整个链路都锁在设备上语音转写永远在本地——音频文件从不离开你的 MacLLM 智能建议由 Ollama 本机模型生成——不产生任何外部网络请求知识库检索用本地嵌入模型——你的笔记文本也不外传会议窗口默认对屏幕共享隐藏对方根本不知道你在用它正如项目 README.md 中所述With Ollama: everything stays on your machine. Zero network calls.本地 AI 会议记录的三层架构 ⚙️OpenOats 的零联网由三层本地能力支撑全部跑在你的 Mac 上能力本地方案说明语音转写Parakeet / Whisper / Qwen3 ASR首次运行自动下载模型约 600 MB之后完全离线智能建议 LLMOllama默认qwen3:8b判断对话时机、生成建议要点知识库嵌入检索Ollama默认nomic-embed-text把笔记向量化并做相似度检索OpenOats 本地 AI 会议记录演示上方是来自你笔记的智能建议下方是实时转写的对话内容一键安装步骤准备 Ollama 与所需模型安装并启动 Ollama在终端执行以下命令Ollama 是运行本地大模型的轻量工具brew install ollama ollama serve启动后Ollama 会监听http://localhost:11434这正是 OpenOats 默认的接入地址。拉取两个关键模型OpenOats 对 Ollama 模型的默认选择定义在 SettingsStore.swift 中ollama pull qwen3:8b # 智能建议用的 LLM ollama pull nomic-embed-text # 知识库嵌入检索用的模型 如果你用 Apple Silicon Mac这两个模型的大小和速度都是本地部署的甜点区qwen3:8b保证建议质量nomic-embed-text检索速度快、内存占用小。最快配置方法在 OpenOats 中启用 Ollama安装 OpenOats通过 Homebrew 安装brew tap yazinsai/openoats brew install --cask yazinsai/openoats/openoats或者从源码构建需要 Xcode 26 / Swift 6.2./scripts/build_swift_app.sh构建脚本见 scripts/build_swift_app.sh。在设置中选择本地提供商打开 OpenOats按Cmd,进入设置LLM 提供商选择OllamaURL 保持http://localhost:11434模型填qwen3:8bKnowledge base retrieval知识库检索的 Provider 选择Ollama模型填nomic-embed-text给Knowledge Base指定一个存放.md/.txt笔记的文件夹对应界面代码在 SettingsView.swift其中 Ollama 模型输入框会自动从本机 Ollama 拉取可用模型列表供你选择。 注意语音转写模型是独立的本地模型Parakeet/Whisper 等首次点击 Live 时会自动下载无需 API Key也完全不需要联网 API。Ollama 状态自动检测与模型拉取 如果你不想手动敲命令OpenOats 的设置向导会帮你完成 Ollama 本地化部署的最后一英里状态检测通过 Ollama 的/api/tags接口列出本机模型并对照所需模型清单判断就绪 / 缺模型 / 不可达逻辑见 OllamaSetupClient.swift模型列表获取OllamaModelFetcher.swift 负责按字母序拉取可用模型带进度条拉模型向导调用/api/pull接口流式接收 NDJSON 进度下载百分比实时显示在向导界面模型推荐逻辑在 RecommendationEngine.swift这意味着即使 Ollama 装在一台内网的 Linux 机器上只要把 Ollama URL 改成那台机器的地址同样的检测与拉取流程照样工作。建立本地知识库让会议记录懂你的业务 知识库是本地 AI 会议记录的灵魂新建一个文件夹放入 Markdown 或纯文本文件会议准备文档、竞品分析、客户背景等在设置的Knowledge Base中选择该文件夹OpenOats 会按标题分块、用本地nomic-embed-text向量化并把索引缓存到本机当对话出现关键节点提问、决策点、值得背书的观点OpenOats 就用当前话题检索你的笔记把相关要点浮现在侧边栏——整个检索过程由 OllamaEmbedClient.swift 调用本地嵌入端点完成不碰外网。隐私验证确认数据不出你的 Mac 完成部署后可以这样验证零联网会议中的音频只在本机转写永不上传文本内容使用 Ollama 时所有请求都发往localhost:11434零外部网络调用会议记录自动保存为纯文本转写 结构化日志存放在~/Documents/OpenOats/屏幕共享应用窗口默认隐藏通话双方无感知⚠️ 合规提醒OpenOats 会录制麦克风与系统音频。录制前请确认你所在地区的法律要求并取得必要的同意详见 README.md 中的 Recording Consent 章节。常见问题 FAQ ❓Q硬件有什么要求AApple Silicon Mac macOS 15。8B 模型在 M 系列芯片上流畅运行。Q可以只用部分本地能力吗A可以。转写永远是本地LLM 和嵌入检索可以分别选云端或 Ollama混合模式也支持。Q换一台服务器跑 Ollama 可以吗A可以。把 Ollama URL 从http://localhost:11434改成服务器地址即可设置向导的状态检测与模型拉取同样适用。Q建议弹得太频繁或太少A在设置里调整 Suggestion VerbosityQuiet / Balanced / Eager对应不同的冷却时间与触发阈值定义见 SettingsTypes.swift。按这份指南走完你就拥有了一个不依赖任何云 API 的 AI 会议记录系统——音频不外传、笔记不外传、建议由本机大模型生成隐私与效率兼得。【免费下载链接】OpenOatsA meeting note-taker that talks back.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenOats创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考